Kalo te përmbajtja kryesore
OpenAI

1 maj 2024

Siguria

“Gramatikë e keqe”: aktivitet me komente në Telegram, i lidhur me Rusinë

OpenAI bllokoi llogari të lidhura me një operacion rus të paraportuar, të quajtur “Gramatikë e keqe”, që përdorte IA për të krijuar komente në anglisht e rusisht në Telegram mbi politikën në Ukrainë, Moldavi, vendet baltike dhe SHBA.

Duke ngarkuar…

Ky studim rasti u publikua fillimisht në raportin e OpenAI të majit 2024⁠(hapet në një dritare të re).

Aktori

Bllokuam një rrjet llogarish, të paraportuar më parë, që përdorte modelet tona për të krijuar komente të cilat më pas postoheshin në Telegram. E lidhëm këtë veprimtari me individë nga Rusia. Duke pasur parasysh përqendrimin e tij te Telegrami, postimin e përsëritur në anglishte jogramatikore dhe vështirësinë për të krijuar një audiencë, këtë rrjet e kemi quajtur “Gramatikë e keqe”.

Sjellja

Ky rrjet synonte audienca në Rusi, Ukrainë, Shtetet e Bashkuara, Moldavi dhe shtetet baltike me përmbajtje në rusisht dhe anglisht.

Rrjeti përdori modelet tona dhe llogari në Telegram për të ngritur një proces të automatizuar vërshimi me komente. Fillimisht, operatorët përdorën modelet tona për të korrigjuar gabimet në një kod që, me sa duket, ishte krijuar për të automatizuar postimet në Telegram. Më pas, ata gjeneruan komente në rusisht dhe anglisht si përgjigje ndaj postimeve të caktuara në Telegram. Në fund, duket se përdorën të paktën dymbëdhjetë llogari në Telegram për t’i postuar ato komente.

Koment publik në Telegram që përputhet me një tekst të gjeneruar nga ky rrjet. Llogaria në fjalë postoi vazhdimisht komente që përputheshin me rezultatet e këtij rrjeti.

Koment publik në Telegram që përputhet me një tekst të gjeneruar nga ky rrjet. Llogaria në fjalë postoi vazhdimisht komente që përputheshin me rezultatet e këtij rrjeti.

Në anglisht, operatorët përdorën modelet tona për të gjeneruar komente me zërin e disa personazheve të rreme, që përfaqësonin grupe të ndryshme demografike nga të dyja anët e spektrit politik në Shtetet e Bashkuara. Në rusisht, ata parapëlqenin udhëzime më tematike dhe më pak të bazuara te personazhet.

Rrjeti komentonte kryesisht në postimet e një numri të vogël kanalesh në Telegram. Kanali më i përmendur ishte @Slavyangrad, i cili mbështet Rusinë, i ndjekur nga kanalet në anglisht @police_frequency dhe @SGTNewsNetwork. (Ky i fundit paraqitet si një veteran konservator amerikan, por në nëntor Meta raportoi⁠(hapet në një dritare të re) se në fakt e kishte origjinën në Iran.) Në një kampion të veprimtarisë së shkurtit, rrjeti u përpoq të gjeneronte përgjigje për këto tri kanale dy herë më shpesh sesa për 10 kanalet e tjera më të përmendura, të marra së bashku.

Përmbajtja

Kjo fushatë gjeneroi komente të shkurtra, të përqendruara në disa tema politike. Si në anglisht, ashtu edhe në rusisht, temat kryesore për të cilat postonte në Telegram ishin lufta në Ukrainë, situata politike në Moldavi dhe shtetet baltike, si edhe politika në Shtetet e Bashkuara.

Komentet tipike në rusisht në Telegram i akuzonin presidentët e Ukrainës dhe Moldavisë për korrupsion, mungesë të mbështetjes popullore dhe tradhti ndaj popujve të tyre për hir të “ndërhyrjes” perëndimore. Komentet në anglisht në Telegram përqendroheshin në tema si emigracioni, vështirësitë ekonomike dhe lajmet e fundit të ditës. Këto komente shpesh përdornin kontekstin e ngjarjeve aktuale për të argumentuar se Shtetet e Bashkuara nuk duhej ta mbështetnin Ukrainën.

Koment publik në Telegram që përputhet me një tekst të gjeneruar nga ky rrjet. Llogaria në fjalë postoi vazhdimisht komente që përputheshin me përmbajtje të gjeneruar duke përdorur modelet tona.

Koment publik në Telegram që përputhet me një tekst të gjeneruar nga ky rrjet. Llogaria në fjalë postoi vazhdimisht komente që përputheshin me përmbajtje të gjeneruar duke përdorur modelet tona.

Ndonjëherë, më shumë se një personazh komentonte në të njëjtin postim, duke paraqitur pikëpamje kundërthënëse. Kjo qasje “me dy fytyra”, ku shtiren si zëra të të dyja palëve, është vërejtur edhe më parë në operacionet ruse dhe mund të tregojë dëshirën për të tërhequr audienca të caktuara ose për të nxitur përçarje.

Komente publike në Telegram që përputhen me tekste të gjeneruara nga ky rrjet. Llogaritë në fjalë postuan vazhdimisht komente që përputheshin me përmbajtje të gjeneruar duke përdorur modelet tona.

Komente publike në Telegram që përputhen me tekste të gjeneruara nga ky rrjet. Llogaritë në fjalë postuan vazhdimisht komente që përputheshin me përmbajtje të gjeneruar duke përdorur modelet tona.

Pas sulmit terrorist në Moskë më 22 mars dhe ndalimit të katër shtetasve taxhikë, fushata nisi të përdorte një grup të ri llogarish në Telegram, të përqendruara te Taxhikistani. Komentet e postuara prej saj bënin thirrje për unitet mes taxhikëve dhe rusëve, si edhe për respektimin e ligjit rus.

Vlerësimi i ndikimit

Vërshimi me komente ishte një teknikë e zakonshme e përdorur nga operacionet e ndikimit edhe përpara shfaqjes së IA-së gjeneruese. Ndonëse “Gramatikë e keqe” përdori një teknikë të re për të gjeneruar komentet, sistemi i saj i shpërndarjes pati vështirësi të tërhiqte angazhim.

Shumë pak prej komenteve të saj morën pëlqime ose përgjigje. Komentet e rrjetit zakonisht përbënin një pjesë të vogël të përgjigjeve ndaj çdo postimi, çka do të thotë se nuk i mbytën pikëpamjet e tjera, nëse ky ishte synimi.

Herë pas here, rrjeti përdorte modelet tona për të gjeneruar mesazhe që duket se ishin private, ndoshta me një përdorues tjetër të Telegramit, por tekstet e gjeneruara lënë të kuptohet se rrjeti po bisedonte me një mashtrues të kriptomonedhave.

Duke përdorur Shkallën e Përhapjes⁠(hapet në një dritare të re) për të vlerësuar ndikimin e operacioneve të ndikimit, e cila i rendit ato në një shkallë nga 1 (më e ulëta) në 6 (më e larta), do ta vlerësonim këtë si Kategoria 1: veprimtari postimi në një platformë të vetme, pa prova për përforcim domethënës nga persona jashtë rrjetit.