Nxitja e transformimit organizativ për inovacionin e biznesit

E themeluar në vitin 1876, Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) është një nga kompanitë më të mëdha të shtypit në botë, duke punësuar mbi 37,000 njerëz në nivel global. Me një portofol që përfshin komunikimin inteligjent, jetën dhe kujdesin shëndetësor, si dhe elektronikën, DNP udhëhiqet nga deklarata e markës së saj, "Duke krijuar standardet e së ardhmes" dhe një angazhim për të lidhur njerëzit dhe shoqërinë, duke çuar përpara qëndrueshmërinë.

Si pjesë e këtij angazhimi, DNP i ka përqafuar prej kohësh teknologjitë në zhvillim. Në prill 2023, kompania mori një vendim strategjik për të adoptuar AI-në në të gjithë organizatën. Deri në maj, DNP kishte ndërtuar një mjedis të sigurt për përdorim në të gjithë ndërmarrjen. Në shkurt 2025, kompania prezantoi ChatGPT Enterprise në dhjetë departamente kryesore. Brenda tre muajsh, rezultatet përfshinin:

• 90% e rasteve të përdorimit me ChatGPT Enterprise treguan rezultate të matshme
• Normë 100% e përdorimit aktiv javor
• 87% normë automatizimi në reduktimin e kohës
• Shkalla e ripërdorimit të njohurive 70% (GPT të personalizuara)
• Rritje dhjetëfish e volumit të përpunimit

Për të realizuar plotësisht përfitimet e AI-së gjenerative, DNP synoi dhjetë departamente me potencialin më të lartë për ndikim. Kompania vendosi standarde të qarta: çdo punonjës duhet të përdorë ChatGPT të paktën 100 herë në javë dhe të arrijë një normë automatizimi mbi 50% për uljen e kohës së detyrave.

Si rezultat, përmirësimet individuale përhapen në ekipe përmes GPT‑ve të personalizuara dhe rasteve të përdorimit të përbashkëta, duke formuar modele bazë që tani po nxisin transformimin e biznesit.

Në departamentet ku u prezantua ChatGPT Enterprise, ndikimi më i madh u vu re në sektorin e kërkimit dhe zhvillimit të ICT. Yohei Ishida, Drejtor i Përgjithshëm i Njësisë së Kërkimit dhe Zhvillimit për Inovacionin P&I, në Qendrën e Avancuar të Biznesit, udhëhoqi ekipin e tij në automatizimin dhe përmirësimin e strategjive për kërkimin dhe regjistrimin e patentave, duke zëvendësuar detyrat manuale.

Ekipi i tij ndërtoi flukset e mëposhtme të punës duke përdorur ChatGPT Enterprise:

• Kërkimi i patentave: kërkim, përmbledhje dhe klasifikim i automatizuar, duke ulur kohën e kërkimit me 95% dhe duke zgjeruar mbulimin 10-fish
• Strategjia e aplikimit: identifikimi i dallimeve kryesore midis teknologjisë së DNP-së dhe patentave të konkurrentëve, duke ulur rrezikun e refuzimit dhe duke minimizuar rishikimet
• Analiza konkurruese: gjeneroi automatikisht draft-raportet e para, duke ulur kohën e përgatitjes me 80%

Duke ngritur strategjinë e IP-së, DNP po forcon themelet e veçantisë së produktit dhe konkurrueshmërisë afatgjatë.

Divizioni i kërkimit i DNP-së, që promovon përparimet në teknologjinë e prodhimit, nxit inovacionin QCD (cilësi, kosto, dorëzim) për të rritur vlerën e produkteve dhe shërbimeve ekzistuese, dhe ndjek gjithashtu zhvillimin e produkteve dhe shërbimeve të reja. Në fushat që kërkojnë teknika të avancuara analitike dhe vlerësimi, DNP ka reduktuar ndjeshëm kohën e nevojshme tradicionalisht për detyra të tilla si përdorimi i pajisjeve eksperimentale për vlerësimin e materialeve, kryerja e matjeve dhe realizimi i analizave, duke shfrytëzuar ChatGPT Enterprise.

Rezultatet kryesore përfshijnë:

• Strukturimi i informacionit nga patentat në anglisht dhe parimet e pajisjeve për tre ditë, nga disa muaj
• Mundësimi i punonjësve pa përvojë në Python për të gjeneruar dhe ekzekutuar kodin përmes ChatGPT Enterprise

Një rast përdorimi veçanërisht i dukshëm përfshinte punonjës pa përvojë të mëparshme në Python, të cilët ishin në gjendje të gjeneronin kod dhe të analizonin të dhëna pa asnjë kosto mësimi. Puna e zhvillimit që tradicionalisht do të kërkonte më shumë se një vit u implementua brenda vetëm pak ditësh. Duke i kombinuar këto aftësi me ekspertizën dhe njohuritë e studiuesve, u zbuluan njohuri të reja, duke sjellë ndikim të rëndësishëm në të gjithë divizionin.

DNP po modernizon qeverisjen e TI-së me ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, Drejtori i Përgjithshëm i Divizionit të Zhvillimit të Infrastrukturës së Sistemeve, Qendrës së TIK-ut, Operacioneve të Inovacionit të Informacionit, vuri në dukje përmirësimet në detyrat që dikur kryheshin manualisht dhe në mënyrë jokonsistente:

• Auditim i jashtëm i sigurisë: shkurtoi kohën e krahasimit të auditimeve nga 30 minuta në 5 minuta; zvogëloi përzgjedhjen e paketës kriptografike nga 3 orë në 1 orë
• Siguria në cloud: përfundoi kontrollin fillestar të ~100 artikujve të mospërputhjes së CIS Benchmark për 10 minuta në vend të dy ditëve pune për dy persona
• Mbështetje për shqyrtimin: shkurtoi shqyrtimet e kërkesave nga 1 orë në 30 minuta duke iu referuar politikave të dizajnit dhe të dhënave të mëparshme

Ai shton se AI-ja nuk do të zëvendësojë mbikëqyrjen njerëzore: "Verifikimi dhe kontrollet përfundimtare mbeten përgjegjësi e njerëzve."

Një nga sfidat më të mëdha të DNP-së është humbja e njohurive. Ekspertiza shpesh qëndron në mendjet e punonjësve me përvojë, ose e fshehur në dokumente fizike.

Nën udhëheqjen e Isaku Osawa, drejtorit të përgjithshëm të zhvillimit teknologjik në Njësinë e Zhvillimit të Biznesit të AI-së të Qendrës së Avancuar të Biznesit, DNP tani po përdor Ai-në për ta trajtuar drejtpërdrejt këtë çështje.

Ekipi i tij përdor ChatGPT Enterprise për të strukturuar dhe digjitalizuar të dhëna të pastrukturuara, nga manuale në letër deri te regjistra historikë të cilësisë. Pasi të përthithen, këto regjistrime bëhen pjesë e një baze të brendshme njohurish, në të cilën kushdo mund të ketë qasje përmes GPT‑ve të personalizuara. Koha e nevojshme për të përcaktuar arkitekturën e të dhënave u ul me 90%. Ekipi gjithashtu dyfishoi numrin e punimeve teknike që mund të shqyrtonin.

"Qëllimi ynë është t’i kthejmë njohuritë brez pas brezi në punë digjitale," thotë Osawa. Ky ndryshim jo vetëm që kompenson mungesat e fuqisë punëtore, por edhe ndërton kapacitet afatgjatë për inovacion.

• 90% e rasteve të përdorimit treguan rezultate të matshme
• Normë 100% e përdorimit aktiv javor
• 95% reduktim i kohës për kërkimin e patentave
• 87% shkallë automatizimi në reduktimin e kohës së detyrave
• Rritje dhjetëfish e volumit të përpunimit

"Agjentët e AI-së do të integrohen pa pengesa në situata të ndryshme, duke u mundësuar të gjithëve të përfitojnë nga AI pa qenë fare të vetëdijshëm për të", thotë Otake. Ai parashikon një kalim nga bashkëpunimi mes njerëzve dhe AI-së drejt një baze ku pjesë të biznesit funksionojnë përmes ndërveprimit AI-me-AI. Ndërsa robotika përparon, kjo prirje do të përshpejtohet, duke çuar drejt një të ardhmeje ku AI fizik funksionon në botën reale.

Duke parë përpara, Otake thekson se ruajtja e njohurive do të jetë thelbësore: "Duhet të shndërrojmë informacionin e krijuar për njerëzit në informacion që AI mund ta kuptojë dhe të sigurojmë që njohuritë të ruhen dhe të ndahen." Qëllimi ynë është të përmirësojmë produktivitetin ndërsa përgatitemi për një fuqi punëtore në tkurrje. Qëllimi është të kodifikohen njohuritë praktike të vijës së parë dhe regjistrat e cilësisë në të dhëna të strukturuara, në mënyrë që agjentët e AI-së dhe AI-së fizik i së ardhmes t’i mësojnë dhe t’i zbatojnë ato, duke ulur varësinë nga ekspertiza individuale dhe duke e kthyer atë në një avantazh konkurrues afatgjatë.

Nën deklaratën e markës së saj, "Krijimi i standardeve të së ardhmes," DNP synon të zgjerojë pikat e forta në teknologjitë e printimit dhe të informacionit dhe të transformohet në një kompani të natyrshme për AI-në që gjeneron standarde të reja për shoqërinë.