Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing dhe OpenAI janë bashkuar për të eksploruar se si IA-ja mund të transformojë garat. Së bashku, po i kthejmë detajet më të vogla në avantazh në pistë.
Kur garat takuan kërkimin
Chip Ganassi Racing ka synuar prej kohësh performancën në nivelin më të lartë, me 17 kampionate dhe pesë fitore në gjashtë sezonet e fundit. Në një sport të nxitur nga inovacioni, ata synuan të bëheshin ekipi i parë që shfrytëzon fuqinë e AI për të fituar avantazh konkurrues.
Ky ambicie çoi në një lidhje të papritur. Studiuesja e OpenAI Joyce Ruffell, një adhuruese e motorsportit prej gjithë jetës, u takua me EVP-në e Operacioneve të Biznesit të CGR, John Olguin, në një aktivitet Women in Motorsports në Indianapolis. Ajo që nisi si një njohje fatlume u shndërrua shpejt në një partneritet.
Në vitin e parë, fokusi ishte përdorimi i IA-së për t’i dhënë kuptim sasisë së madhe të të dhënave të ekipit—nga sensorët e makinës te performanca në garë dhe e ekuipazhit të pit-it. Tani bëhet fjalë për lidhjen e këtyre njohurive dhe lirimin e inxhinierëve për të menduar strategjikisht, aty ku fitimet prej vetëm të dhjetave të sekondës mund të vendosin rezultatin e garës.
R&D: Seria
Ndiq rrugëtimin e studiueses së OAI Joyce Ruffell dhe ekipit CGR teksa kërkojnë një avantazh konkurrues në çdo pjesë të të dhënave në synimin e tyre për një titull të dytë radhazi në IndyCar.
Pas një nisjeje të fortë, ekipi CGR synon të vazhdojë vrullin e tij dhe të ndihmojë pilotin Alex Palou të sigurojë fitoren e tij të parë në legjendarin Grand Prix of Long Beach.
Të udhëhequr nga të dhënat
Garat varen shumë nga të dhënat, me inpute nga të dhënat historike, çdo sesion testimi dhe gare, sensorët e makinës, madje edhe performanca e ekuipazhit të pit-it. OpenAI po ndihmon Ganassi Racing të mbledhë dhe të lidhë këto të dhëna—duke u dhënë inxhinierëve më shumë liri për të menduar strategjikisht dhe për të zbuluar efikasitete që, në të dhjetat e sekondës, mund të vendosin rezultatin e garës.
Mbi 200 sensorë ndodhen në një Ganassi IndyCar, duke gjeneruar gati një miliard pika të dhënash në orë gjatë një gare.
“Ne kemi punuar me ekipin Chip Ganassi për të ndërtuar një sërë mjetesh për ditën e garës me synimin për t’i ndihmuar ata të marrin të dhëna më shpejt, më saktë dhe më me efikasitet”.
Ekipi kryesor
Studiuesit dhe inxhinierët e OpenAI dhe Chip Ganassi Racing po punojnë së bashku për të ripërcaktuar se si zbatohet kërkimi brenda dhe jashtë pistës.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
“Ganassi sjell njohuritë e veta nga bota e garave. OpenAI sjell inteligjencën e saj avangardë. Dhe po i bashkojmë këto për të marrë vendime dhe për të ecur më shpejt”.
