Check Point përshpejton kërkimin e cenueshmërive me Daybreak

Procesi i kërkimit të cenueshmërive në Check Point më parë kërkonte orë të tëra. Si pjesë e OpenAI Daybreak Defense Network, kompania përdor Daybreak për ta kryer këtë punë në pak minuta, sipas Jonathan Zanger, drejtor i teknologjisë në Check Point. Daybreak u jep mbrojtësve qasje në modelet avangardë të OpenAI për sigurinë kibernetike, të cilat mund të analizojnë cenueshmëritë, të arsyetojnë mbi rrugët e sulmit dhe të identifikojnë mangësitë e sigurisë në kod dhe konfigurime.

Check Point ndihmon në mbrojtjen e mbi 100 000 organizatave përmes produkteve të saj për sigurinë e IA-së, hapësirave të punës, resë kompjuterike dhe rrjeteve. Check Point Research kontribuon me ekspertizën e saj në kërkimin e cenueshmërive në qasjen e kompanisë që i jep përparësi parandalimit, duke hetuar cenueshmëritë e reja dhe duke i kthyer gjetjet në masa mbrojtëse për klientët. Daybreak e përshpejton këtë kërkim, duke shkurtuar kohën nga të kuptuarit e një cenueshmërie deri te zhvillimi i një mase mbrojtëse.

“Po shohim më shumë kërcënime kibernetike dhe ato po bëhen gjithnjë e më të sofistikuara”, thotë Zanger. Për Check Point, të ecësh me këtë ritëm do të thotë ta kthesh shpejt informacionin mbi cenueshmëritë e sapobëra publike në masa mbrojtëse për klientët. “Kur shfaqet një cenueshmëri e re, detyra jonë është të sigurohemi që klientët tanë të mbrohen prej saj sa më shpejt të jetë e mundur.”

Kjo punë mbështetet te analistë ekspertë, të cilët hetojnë cenueshmëritë dhe i kthejnë gjetjet e tyre në nënshkrime sigurie ose tregues komprometimi, që sistemet e Check Point i përdorin për të njohur kërcënimet. Ky kërkim kërkon ekspertizë të specializuar dhe më parë kapaciteti i ekipit kufizohej nga numri i analistëve në dispozicion për ta kryer.

Check Point përdor OpenAI Daybreak për të automatizuar më shumë pjesë të këtij procesi pune. “E përdorim Daybreak për ta përshpejtuar dhe automatizuar këtë proces, dhe tani mund ta kryejmë në minuta në vend të orëve”, thotë Zanger. Vlera qëndron tek aftësia e modeleve për të arsyetuar mbi problemet e sigurisë.

Zanger vë në dukje edhe përparimet në të kuptuarit e kodit dhe konfigurimeve komplekse, si dhe në identifikimin e mënyrave se si sistemet mund të ekspozohen ndaj sulmeve. Check Point tani i konsideron këto aftësi mjaftueshëm të zhvilluara për t'i përfshirë në proceset e saj të punës për sigurinë kibernetike. Në kërkimin e cenueshmërive, Daybreak mbështet punën hetimore që shërben si bazë për zhvillimin e një nënshkrimi ose treguesi komprometimi, duke u mundësuar analistëve të kalojnë më shpejt nga të kuptuarit e një kërcënimi te zhvillimi i masave mbrojtëse.

Check Point po punon gjithashtu me OpenAI për të zhvilluar zgjidhjen e saj për orkestrimin e sigurisë së rrjetit me agjentë, duke përdorur Daybreak. Qasja që përshkruan Zanger do të kombinonte monitorimin e vazhdueshëm të mjediseve të klientëve me kufij të përcaktuar qartë të funksionimit dhe miratimin nga njeriu për veprimet me pasoja të rëndësishme. Klientët do të përcaktonin objektivat e tyre të sigurisë, ndërsa sistemi do të shpjegonte gjetjet e tij, veprimet e rekomanduara dhe rreziqet përkatëse, që ata të vendosnin si të vepronin më tej.

Tani që kërkimi i cenueshmërive kryhet në pak minuta, përparësia e radhës për Check Point është korrigjimi i tyre. Kompania synon të përdorë aftësitë e Daybreak për t'ua lehtësuar ekipeve të saj të sigurisë korrigjimin e mangësive që identifikojnë.

Për klientët e Check Point, kërkimi më i shpejtë mbështet zhvillimin e masave mbrojtëse ndaj cenueshmërive të sapozbuluara. Me Daybreak, Check Point synon ta çojë më tej këtë përparim drejt mbrojtjes më autonome, ku klientët përcaktojnë objektivat e sigurisë dhe miratojnë veprimet me pasoja të rëndësishme.