Basis plotëson një libër pune tatimor 2x më shpejt me GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra i përfundoi detyrat komplekse në 50% më pak kohë se GPT‑5.6 Sol dhe tregoi një kuptim më të thellë të synimit të përdoruesit.
Testi me librin e punës
50%
Më pak kohë për të plotësuar një libër pune tatimor me 50 fletë krahasuar me Sol në testin e Basis.
Vlerësimet e brendshme
20%
Përmirësimi i përafërt në rezultatet e vlerësimeve të brendshme të Basis.
Basis(hapet në një dritare të re) zhvillon agjentë të IA-së për të automatizuar një pjesë të madhe të punës që kontabilistët bëjnë manualisht çdo ditë, duke i ndihmuar t’ia kushtojnë kohën punës strategjike në vend të detyrave të përsëritura. Kërkimi i kompanisë përqendrohet te agjentët që mund të kryejnë me besueshmëri detyra të gjata. Me GPT‑6 Astra, kompania po vëren një kuptim më të mirë të asaj që kontabilistët duan të arrijnë.
“GPT-6 Astra arrin ta kuptojë më mirë e më thellë synimin e përdoruesit dhe problemin.”
Basis krahasoi GPT‑6 Astra me GPT‑5.6 Sol duke përdorur një libër pune tatimor të ndërlikuar me 50 fletë. Detyra ishte që libri i punës të plotësohej saktë dhe me besueshmëri, dhe GPT‑6 Astra ishte dukshëm më i shpejtë.
“GPT-6 Astra arrin ta plotësojë atë libër pune për gjysmën e kohës që i duhet GPT-5.6 Sol.”
Basis vuri re gjithashtu se GPT‑6 Astra merr vendime më të mira në fillim të një detyre. Kjo i ndihmon agjentët e Basis të ndjekin një rrugë më të drejtpërdrejtë për ta kryer punën dhe të shpenzojnë më pak kohë duke korrigjuar gabime. Troyanovsky thotë se kjo e bën modelin edhe më efikas në përdorimin e tokenëve.
Basis e përdor GPT‑6 Astra edhe për të përshtatur nivelin e arsyetimit gjatë ecurisë së një detyre, duke shtuar burimet llogaritëse kur një hap është i vështirë dhe duke përdorur më pak kur është më i lehtë. Modeli mund t’i bëjë këto përshtatje pa prekur memorien e tij të përkohshme. Troyanovsky thotë se kjo ndihmon në uljen e kostos dhe të kohës së përgjigjes, duke i bërë detyrat që zgjasin shumë më ekonomike për Basis dhe klientët e saj.
Me GPT‑6 Astra, Basis shënoi një përmirësim prej rreth 20% në rezultatet e vlerësimeve të brendshme, falë kuptimit më të mirë të synimit të përdoruesit, përfshirë rastet kur duhen bërë pyetje, duhen vënë në dukje supozimet dhe duhen ndjekur udhëzimet.
Basis vlerëson mënyrën si punojnë agjentët e saj dhe përgjigjet e tyre përfundimtare, përfshirë nëse ndjekin shabllonet, konsultojnë burimet parësore për pyetjet tatimore dhe kontrollojnë punën e tyre. GPT‑6 Astra mund t’i kuptojë këto pritshmëri nga një kontekst më i gjerë, me më pak udhëzime të drejtpërdrejta.
Kjo ul nevojën që Basis të shkruajë rregulla për situata të veçanta dhe i jep ekipit më shumë besim se agjentët e saj mund të përballojnë edhe situata që nuk mbulohen nga testet e brendshme.
