Anima ul pritjet në telefon me 75% me GPT‑6 dhe GPT‑Live

Kërkesat e pacientëve, letrat klinike dhe shënimet e konsultave krijojnë punë që ekipet e kujdesit shëndetësor duhet ta shqyrtojnë dhe të ndërmarrin veprimet përkatëse. Kur kjo punë grumbullohet, pacientët mund të presin më gjatë për një përgjigje dhe informacionet e rëndësishme mund të mbeten në radhë.

Anima⁠(hapet në një dritare të re) i bashkon këto procese pune në një platformë të vetme, me bashkëpunëtorë të specializuar të IA-së që mbledhin historikun mjekësor të pacientëve, përpunojnë dokumente dhe hartojnë shënime klinike për ekipet e kujdesit. Vizioni i saj është kujdes shëndetësor i personalizuar për të gjithë, i udhëhequr nga bindja se kujdesi duhet t’u përgjigjet nevojave.

Anima e nisi veprimtarinë në Mbretërinë e Bashkuar, ku sot u shërben mbi 14 milionë pacientëve në më shumë se 1 000 klinika dhe përpunon mbi 800 000 raste në muaj. Ajo po zgjerohet në SHBA, Australi e më gjerë. Kompania përdor modelet GPT‑6 në proceset e përpunimit të dokumenteve dhe GPT‑Live për telefonatat. Sipas Shun Pang, drejtorit ekzekutiv dhe bashkëthemeluesit të Anima, ajo zgjodhi OpenAI pasi testoi dhe krahasoi performancën e të gjitha modeleve me kod të mbyllur dhe të hapur.

Para se të themelonte Anima, Shun kishte kryer trajnim klinik. Gjatë tij, ai pa një pacient të humbiste mundësinë për një trajtim që mund t’i shpëtonte jetën, sepse rezultatet jonormale të analizave mbetën në pritje për gjashtë muaj. Ai arriti në bindjen se problemi i kujdesit shëndetësor nuk lidhej me mjekësinë, por me mënyrën se si qarkullonte informacioni në sistem. Ai krijoi Anima për t’u dhënë ekipeve të kujdesit më shumë kapacitet për t’iu përgjigjur nevojave të pacientëve. Platforma bashkon në një vend kërkesat e pacientëve, dokumentet klinike dhe punën për ndjekjen e mëtejshme.

Andi, recepsionisti me IA i Anima, është ndërtuar mbi GPT‑Live. Pacientët mund t’ia përshkruajnë simptomat Andi-t në telefon, ndërsa mekanizmi i rregullave i zhvilluar nga Anima e drejton bisedën përmes proceseve deterministe të marrjes së të dhënave fillestare, të miratuara klinikisht. Më pas, GPT‑5.4 mini zgjedh pyetësorin e përshtatshëm dhe historiku mjekësor i plotësuar shfaqet si një rast i strukturuar në panelin e klinikës. Prej aty, mjekët dhe stafi i klinikës mund ta shqyrtojnë rastin dhe të ndërmarrin veprimet përkatëse.

Anima raporton se klinikat që përdorin Andi i kanë ulur pritjet në telefon nga 40–50 minuta në 10 minuta, një ulje prej të paktën 75%. Në anketat e Anima me pacientët, 86% thanë se do ta përdornin sërish Andi-n. Anima zbuloi se personat në të 80-at dhe të 90-at ishin ndër përdoruesit më të kënaqur. “Janë shumë të kënaqur që flasin me një agjent zanor”, thotë Shun. “Ka durim të pashtershëm dhe është shumë i sjellshëm.”

Produkti Documents i Anima përdor modelet GPT‑6 për të nxjerrë informacione nga dokumentet klinike që mbërrijnë, si dërguesi, marrësi, lloji i dokumentit dhe datat e ngjarjeve. Më pas, një proces me disa faza e lidh çdo dokument me pacientin e duhur, identifikon kodet klinike përkatëse dhe sugjeron veprimin e radhës për shqyrtim nga stafi i klinikës.

Kodimi klinik rezultoi të ishte një nga problemet teknike më të vështira për t’u zgjidhur. “Ka rreth 800 000 kode të mundshme SNOMED”, thotë Michael Skupien, drejtues i inxhinierisë në Anima. “Vetëm një pjesë e vogël përdoret rregullisht, por klinika të ndryshme sërish marrin vendime të ndryshme për kodet që përdorin.”

Në vend që t’u kërkojë klinikave të konfigurojnë sistemin ose të bëjë trajnim të specializuar të modeleve të veçanta për çdo klient, Anima përdor të mësuarit në kontekst për t’i përshtatur vendimet e modelit për çdo klinikë. Kjo qasje kërkon modele që mund t’i ndjekin udhëzimet në mënyrë të qëndrueshme.

Sipas Anima, klinikat që më parë përpunonin rreth 15 dokumente në orë, tani zakonisht përpunojnë 30–45. Klinikat me performancën më të lartë përpunojnë 45–60. “Kemi parë klinika të përpunojnë mbi 100 000 dokumente të prapambetura brenda pak ditësh nga nisja e përdorimit të Anima”, thotë Shun. “Kjo do të thotë se informacionet e reja të rëndësishme dhe ndryshimet në mjekim u mbërrijnë shpejt mjekëve, në vend që të mbeten në pritje për muaj të tërë.”

Teksa pacientët japin informacione thelbësore, mjekët duhet ta ndajnë vëmendjen mes dëgjimit dhe mbajtjes së shënimeve për kartelën mjekësore. Anima e ndërtoi produktin e saj Scribe me GPT 5.6 Luna për t’i kthyer transkriptet e konsultave në shënime klinike të strukturuara dhe më pas për të ripërdorur të njëjtin kontekst klinik për hartimin e letrave të referimit dhe mesazheve për ndjekjen e pacientëve.

Në vend që të shkruajë gjatë gjithë vizitës, mjeku mund t’i kushtojë më shumë vëmendje pacientit. Anima raporton se shënimet e konsultave, për të cilat më parë duheshin disa minuta shkrim, tani hartohen brenda sekondash dhe janë gati për shqyrtim nga mjeku. Edhe letrat e referimit, për të cilat shpesh duheshin 5–15 minuta, mund të hartohen brenda sekondash bazuar në konsultën dhe kartelën e pacientit, gati për t’u shqyrtuar nga mjeku.

“Pacientët marrin mesazhe të qarta për hapat e mëtejshëm pak pas konsultës, gjë që ul ankthin dhe i ndihmon të mbajnë mend më mirë informacionin”, thotë Shun. “Shpesh dëgjojmë se mjekët tani e përfundojnë ditën e punës në orar, në vend që të punojnë deri në orën 20:00 apo 21:00.”

Vizioni i Anima është kujdes shëndetësor i personalizuar për të gjithë. Kjo kërkon që ekipet e kujdesit të kenë informacionin, kohën dhe kapacitetin për të kuptuar nevojat e çdo personi dhe për t’iu përgjigjur atyre gjatë gjithë rrugëtimit të pacientit në sistemin shëndetësor.

Puna e saj me modelet e OpenAI mbështet hapa konkretë drejt realizimit të këtij vizioni. Andi mbledh informacion në telefon dhe e kthen në kërkesa të strukturuara që stafi të ndërmarrë veprimet përkatëse. Documents i ndihmon ekipet të përpunojnë informacionin klinik që mbërrin. Scribe harton shënime dhe komunikime për ndjekjen e pacientëve, që më pas shqyrtohen nga mjekët.

Anima raporton se shumica e rasteve në platformën e saj zgjidhen brenda 24 orësh, me një kohë mediane zgjidhjeje prej afërsisht 3,5 orësh. “Me mbështetjen e modeleve të OpenAI, po sjellim një ndikim të jashtëzakonshëm për 14 milionë pacientë në Mbretërinë e Bashkuar”, thotë Shun. “Kjo është vërtet jetike për pacientët dhe klinikat.”

Anima u jep ekipeve më shumë mundësi për të ofruar kujdes sot dhe i ndihmon të zhvillojnë rrugë të ofrimit të kujdesit dhe shërbime për të ardhmen.