Si i kthejnë kompanitë me IA flukset e punës në aftësi operative

Raporti më i fundit i OpenAI, Sinjalet e Ndërmarrjeve, tregon se IA-ja në ndërmarrje po kalon nga asistenca te ekzekutimi, me ritme shumë të ndryshme. Firmat avangardë (ato në 10% më të lartë të përdorimit të IA-së) tani gjenerojnë 8,3 herë më shumë tokena dalës për përdorues aktiv sesa firmat tipike, nga 2,6 herë në janar. Hendeku në zgjerim dëshmon për një ndryshim më të thellë operacional: firmat udhëheqëse i lidhin agjentët me kontekstin dhe mjetet e kompanisë, u delegojnë punë më thelbësore dhe i bëjnë flukset e suksesshme më të lehta për t’u përsëritur.

Për drejtuesit, sfida është që kjo thellësi të shndërrohet në punë së cilës njerëzit mund t’i besojnë, ta matin dhe ta përmirësojnë. Drejtuesit duhet të lënë hapësirë edhe për eksperimentim, përfshirë rastet e përdorimit vlera e të cilave nuk duket që në përpjekjen e parë.

Startup-et Basis⁠(hapet në një dritare të re), Clay⁠(hapet në një dritare të re) dhe Exa Labs⁠(hapet në një dritare të re) i kanë integruar agjentët në orientimin e punonjësve, menaxhimin e llogarive dhe rritjen e ekosistemit të zhvilluesve. Flukset e tyre të punës ndryshojnë, por ecuria është udhëzuese: mësoji një agjenti një proces të qëndrueshëm, jepi kontekst të vazhdueshëm ndërsa puna ndryshon dhe më pas lëre t’i shndërrojë mundësitë në veprime të testuara.

Së bashku, këta shembuj tregojnë se si ekipet mund t’i integrojnë agjentët në punën e zakonshme dhe ta përmirësojnë procesin me kalimin e kohës.

Orientimi ka qenë prej kohësh i mundimshëm si për punëdhënësit, ashtu edhe për punonjësit. Në Basis, që krijon agjentë IA-je për firma kontabiliteti, orientimi i ditës së parë tani zgjat 30 minuta në vend të dy orëve, duke i lënë burimeve njerëzore më shumë kohë për kulturën dhe mbështetjen.

Ditën e parë, punonjësit marrin menjëherë akses në Codex dhe në një aftësi orientimi specifike për kompaninë (një grup udhëzimesh dhe burimesh të ripërdorshme për një fluks të caktuar pune). Codex i mirëpret, i njeh me konceptet kryesore të kompanisë dhe përdor kompjuterin e tyre për të përfunduar në sfond konfigurimin e integrimeve. Kur shfaqen pyetje të përsëritura ose përjashtime, burimet njerëzore mund ta përditësojnë aftësinë përpara grupit të ardhshëm.

Basis e demonstroi një herë procesin e orientimit dhe më pas e shndërroi në një aftësi të ripërdorshme me një aktivizues të qartë, hapa të njohur, akses në mjetet e duhura dhe një përkufizim të qartë se kur puna quhet "e përfunduar". Procesi nuk varet më nga disponueshmëria e një personi, por ekipi mund të ndërhyjë për përjashtime ose pyetje të ndërlikuara. Orientimi tani është më i njëtrajtshëm, i përsëritshëm dhe më i lehtë për t’u përmirësuar, ndërsa punonjësit e rinj marrin menjëherë një model për të punuar me IA-në.

Clay, një kompani që krijon një motor të vetëpërmirësueshëm të ardhurash për ekipet e daljes në treg, përballet me një sfidë të njohur në shitje: konteksti kritik i marrëveshjeve është i shpërndarë në të dhënat e CRM-së, email, Slack, telefonata, prezantime, mesazhe me tekst dhe biseda me ekipet e brendshme e përkrahësit te klienti.

Për ta mbajtur të përditësuar këtë kontekst, një nga inxhinierët e GTM-së në Clay eksperimentoi me një akses më të mirë: një hapësirë pune të përhershme dhe një nënagjent të posaçëm për çdo llogari. Çdo nënagjent shqyrton burimet parësore dhe përditëson gjatë natës dosjen e marrëveshjes përkatëse. Çdo mëngjes, një agjent bashkërendues i kthen përditësimet nga të gjitha llogaritë e saj në një listë të shkurtër veprimesh prioritare: t’i përgjigjet një pyetjeje të mbetur pezull nga klienti, të plotësojë një boshllëk në komitetin e blerjes ose t’i japë një klienti të mundshëm arsye për t’u angazhuar sërish.

Sipas Clay, fluksi i punës i kursen asaj rreth një orë çdo mbrëmje nga përzgjedhja e mesazheve në kutinë hyrëse. Prioritetet ditore e ndihmojnë të realizojë veprimet e vogla që mund të japin rezultat gjatë një cikli të gjatë shitjeje në ndërmarrje. Provat mbështetëse qëndrojnë pranë çdo rekomandimi, në mënyrë që shitësit të mund të shqyrtojnë burimet parësore përpara se të veprojnë. Ndërmarrjet mund ta zgjerojnë këtë kontekst të përbashkët te drejtuesit e llogarive, BDR-të, inxhinierët e zgjidhjeve dhe drejtuesit e shitjeve, në përputhje me lejet ekzistuese të llogarive.

Clay tregon se çfarë i duhet punës në zhvillim për t’u zgjeruar: strukturë e njëtrajtshme, ritëm i dobishëm përditësimi, prova të përbashkëta dhe gjykim njerëzor në çastin e veprimit.

Exa Labs, që ndërton infrastrukturë kërkimi në internet për agjentët IA, synon ta bëjë API-në e vet të kërkimit të disponueshme kudo ku mund ta përdorin zhvilluesit. Ekipi e quan këtë synim "Exa kudo". Më parë, realizimi i tij kërkonte që ekipet e marrëdhënieve me zhvilluesit dhe të llogarive të monitoronin depot e kodit dhe ekosistemin më të gjerë, të identifikonin integrime premtuese, të mblidhnin kontekst dhe të bashkërendonin punën mes sistemeve. Ndonëse mundësitë ndryshonin, rruga nga zbulimi te zbatimi ndiqte një rend të qëndrueshëm. Exa e shndërroi atë rend në një fluks të përcaktuar pune për Codex, me prioritete të qarta, akses në burimet e nevojshme dhe shqyrtim njerëzor përpara publikimit të çdo gjëje.

Codex tani monitoron mundësitë e integrimit me përparësi të lartë, mbledh kontekstin përkatës, krijon pull request-e, kryen teste dhe përgatit përditësime javore duke përdorur burime si Slack dhe Notion. Kur është e përshtatshme, ai mund të hartojë edhe hapin e ardhshëm, përfshirë një njoftim fillestar, që ekipi ta shqyrtojë. Fluksi i punës e çon një mundësi nga sinjali te një produkt i testuar, duke pakësuar kalimet e punës mes kërkimit, inxhinierisë dhe komunikimit.

Njerëzit vazhdojnë të vendosin se cilat mundësi kanë rëndësi, cilat angazhime duhet të marrë Exa dhe si duhen menaxhuar marrëdhëniet me palët e jashtme. Testet dhe pikat e shqyrtimit e bëjnë punën e agjentit të dukshme përpara publikimit. Rezultatet e testeve dhe shqyrtimi njerëzor mund t’i tregojnë ekipit ku duhet ta përshtatë fluksin e punës përpara ekzekutimit të ardhshëm. Sa më të rëndësishme të bëhen pasojat e punës, aq më shumë lejet, provat dhe të drejtat e vendimmarrjes bëhen pjesë thelbësore e projektimit të fluksit.

Së bashku, Basis, Clay dhe Exa i shndërrojnë në praktika operative modelet që shohim te Sinjalet e Ndërmarrjeve. Basis e shndërron një proces të provuar në një aftësi të ripërdorshme. Clay i jep një agjenti kontekstin dhe vazhdimësinë për ta mbajtur të përditësuar një punë që zhvillohet vazhdimisht. Exa shton mjete, teste dhe shqyrtim që një agjent ta shndërrojë një sinjal në ekzekutim me kufij të përcaktuar. Të tria e bëjnë përmirësimin pjesë të fluksit të punës: përjashtimet gjatë orientimit tregojnë se ku duhet përmirësuar një aftësi; aktiviteti i ri i llogarisë dhe verifikimi nga shitësi e mbajnë të përditësuar kontekstin e marrëveshjes; ndërsa testet dhe shqyrtimi njerëzor qartësojnë kufijtë për ekzekutimet e ardhshme. Secila nis me një detyrë të caktuar dhe hapësirë të mjaftueshme për ta testuar. Ndarja e punës bëhet më e qartë gjatë përdorimit dhe përgjegjësia zgjerohet ndërsa fluksi i punës dëshmon vlerën e vet.

Me zgjerimin e hendekut të avangardës, drejtuesit e ndërmarrjeve duhet t’u japin punonjësve hapësirë për të testuar flukse pune me pasoja të rëndësishme, për të matur suksesin dhe për t’i kthyer eksperimentet më të mira në praktika të përsëritshme.

• Zgjidh një fushë me vlerë të konsiderueshme. Fillo me një fluks pune nga fillimi në fund, ku ndërthuren një përparësi strategjike, sistemet, kalimet e punës, kontrollet dhe rezultatet e matshme. Duhet të përsëritet mjaftueshëm shpesh për të nxjerrë mësime dhe të ketë rëndësi të mjaftueshme për të përligjur ridizenjimin.
• Përcakto rezultatin dhe mënyrën se si do ta matësh. Përcakto pronarin përgjegjës, KPI-në, vlerën bazë dhe masat mbrojtëse. Mat thellësinë përmes detyrave të përfunduara, kontekstit dhe mjeteve të lidhura, përjashtimeve dhe ngarkesës së shqyrtimit. Mat vlerën përmes kohës së ciklit, cilësisë, kostos, të ardhurave ose rrezikut. Vëllimi i rezultateve mund të tregojë se njerëzit po i kërkojnë IA-së të bëjë më shumë; rezultatet e fluksit të punës tregojnë nëse kjo ka rëndësi.
• Shkruaj përshkrimin e punës së agjentit. Përcakto çfarë e aktivizon punën, rezultatin, kontekstin e kërkuar, mjetet, lejet dhe sa këmbëngulës duhet të jetë agjenti për ta përfunduar. Përcakto çfarë provash duhet të prodhojë dhe ku duhet të ndalet për shqyrtim njerëzor.
• Ndërto sistemin njerëzor rreth agjentit. Përfshi në procesin e projektimit njerëzit më pranë fluksit të punës. Përcakto kush është përgjegjës për rezultatin e biznesit, logjikën e fushës, aksesin dhe kontrollet, adoptimin dhe përdorimin e përditshëm. Startup-et i përqendrojnë këto përgjegjësi te pak njerëz; ndërmarrjeve u duhen të drejta të qarta vendimmarrjeje ndërsa fluksi i punës zgjerohet.
• Bëje eksperimentimin të dukshëm dhe të ripërdorshëm. Hulumtimi i OpenAI zbulon se gjashtë muaj pas adoptimit, punonjësit në fillim të karrierës dërgonin 13 mesazhe më shumë në javë sesa drejtuesit ekzekutivë. Jepu punonjësve hapësirë për të testuar raste të reja përdorimi, më pas dokumento procesin dhe provat që qëndrojnë pas asaj që funksionon dhe paketoji si aftësi, shtojca ose hapësira të përbashkëta pune. Bisedë, Work dhe Codex⁠(hapet në një dritare të re) mbështetin mënyra të ndryshme: Bisedë për pyetje dhe bashkëpunim të shpejtë, Work për punë njohurish me disa hapa dhe produkte përfundimtare, ndërsa Codex për ekzekutim teknik.
• Vijo me modelin operacional. Ruaj kontekstin, lejet, vlerësimet, pikat e shqyrtimit, pronarët, matjet dhe mbështetjen që funksionuan, pastaj zbatoji në fushën tjetër të vlerës. Çdo eksperiment i ri duhet t’i japë ekipit të ardhshëm një pikënisje më të mirë.