AdventHealth avancon kujdesin gjithëpërfshirës me OpenAI

AdventHealth po përdor ChatGPT për shëndetësinë për të ulur barrën administrative dhe për të thjeshtuar rrjedhat klinike të punës në të gjithë sistemin e tij. Duke automatizuar detyrat e dokumentimit dhe të mbështetjes që marrin shumë kohë, ekipet e kujdesit po rikuperojnë orë çdo javë dhe u lejojnë klinicistëve të përqendrohen më drejtpërdrejt te pacientët. Rezultati nuk është vetëm efikasitet operacional, por edhe kapacitet klinik i zgjeruar, qasje më e shpejtë në kujdes dhe një përmirësim i matshëm në përvojën e pacientit.

AdventHealth është një sistem spitalor që operon në nëntë shtete, duke u shërbyer miliona pacientëve çdo vit. Si shumë sisteme të mëdha shëndetësore, ai përballet me marzhe të ngushta, kërkesë në rritje dhe shtim të kompleksitetit administrativ.

Pjesa më e madhe e këtij presioni shfaqet në rrjedhat e përditshme të punës. Mjekët këshillues që kryejnë shqyrtimin e rasteve për menaxhimin e përdorimit zakonisht shpenzojnë rreth 10 minuta për çdo rast, jo për një detyrë të vetme, por për një seri hapash që përfshijnë: leximin e kartelave, identifikimin e të dhënave përkatëse, verifikimin e kritereve dhe hartimin e arsyetimeve të strukturuara. Në qindra ose mijëra raste, ajo kohë grumbullohet shpejt.

Barra shtrihet përtej roleve klinike. Ekipet në financë, burimet njerëzore, IT dhe funksione të tjera shpenzojnë kohë të konsiderueshme duke hartuar dokumente, duke përmbledhur informacionet dhe duke përgatitur materiale që janë të nevojshme, por marrin kohë. Për rrjedhojë, shumë prej tyre punojnë në atë që drejtuesit e përshkruajnë si «modalitet operimi i vazhdueshëm», me kapacitet të kufizuar për punë me vlerë më të lartë.

Në të njëjtën kohë, interesi për IA-në tashmë po shfaqej brenda organizatës. Punonjësit po eksperimentonin me robotët e bisedave, edhe pse politikat formale e kufizonin përdorimin e tyre.

"Kishim njerëz që mezi prisnin të fillonin, por kishte një numër shumë të madh njerëzish që qëndronin mënjanë", thotë Rob Purinton, Drejtori Kryesor i IA-së në AdventHealth. "Ata nuk ishin të sigurt si ta përdornin IA-në në mënyrë efektive në punën e tyre të përditshme."

Drejtuesit e AdventHealth arritën herët në përfundimin se pilotët e izoluar nuk do të sillnin ndryshim domethënës. Sfida qendrore ishte nxitja e përdorimit të qëndrueshëm dhe të sigurt në një fuqi punëtore të gjerë.

"Pjesa më e vështirë e IA-së në kujdesin shëndetësor është t’i bësh njerëzit ta përdorin atë në mënyrë të sigurt, të qëndrueshme dhe në shkallë të gjerë", thotë Purinton. "Që në krye të herës vendosëm ta trajtonim adoptimin si produktin."

Ky vendim e formësoi zbatimin. Në vend që ta paraqisnin IA-në si automatizim, drejtuesit e paraqitën si një mënyrë për të ulur barrën administrative dhe për t’u kthyer kohë klinicistëve dhe stafit.

"Ne nuk flasim për IA-në si automatizim. Ne flasim për kohën e rikthyer», thotë Purinton. "Nëse marrim një shqyrtim që zgjat 10 minuta dhe e shkurtojmë ndjeshëm — duke e ruajtur cilësinë — ky është kapacitet që mund t’ua kthejmë klinicistëve tanë.»

AdventHealth gjithashtu e trajtoi adoptimin si një metrikë operative të matshme. Organizata gjurmon mesazhet për përdorues për ditë pune, duke përjashtuar fundjavat dhe ditët e festave për të krijuar një bazë referimi të qëndrueshëm. Kjo metrikë monitorohet dhe menaxhohet si çdo KPI tjetër, me objektiva dhe tendenca të rishikuara rregullisht.

Për ta zgjeruar përdorimin, sistemi u mbështet te grupe kolegësh sipas fushës dhe jo te programe të mëdha e të centralizuara trajnimi. Për shembull, ekipet e financës punuan me ekipet e financës dhe burimet njerëzore me burimet njerëzore— duke ndarë kërkesat, rrjedhat e punës dhe praktikat më të mira sipas funksioneve të tyre specifike.

Ndërsa organizata kaloi nga eksperimentimi te përdorimi në nivel ndërmarrjeje, drejtuesit i dhanë përparësi mjeteve që mund të përmbushnin kërkesat e kujdesit shëndetësor për privatësi, menaxhim dhe besueshmëri.

"Ne zgjodhëm OpenAI sepse nuk po kërkonim një demonstrim. Ne po kërkonim një infrastrukturë në nivel ndërmarrjeje", thotë Purinton. "Aftësia e arsyetimit, outputet e strukturuara dhe kontrollet e menaxhimit na dhanë besim se kjo nuk ishte thjesht një paketë produktiviteti. Ishte diçka që me përgjegjësi mund ta zgjeronim në të gjithë sistemin shëndetësor."

AdventHealth adoptoi ChatGPT Enterprise dhe më vonë ChatGPT për shëndetësinë, i cili ofroi masa mbrojtëse shtesë për mjedise të rregulluara, përfshirë mbrojtjen e të dhënave dhe mbështetjen për pajtueshmëri.

Shpejtësia e inovacionit dhe bashkëpunimi ndikuan gjithashtu në vendimmarrje.

"Ne e vlerësojmë shumë të jemi më pranë kufirit të së mundurës", thotë Purinton. "Dhe kemi parë se OpenAI është shumë bashkëpunues ndërsa mendojmë për pilotimet, implementimet dhe hapat e ardhshëm."

Një nga rastet më të hershme dhe më të matshme të përdorimit ishte menaxhimi i përdorimit.

Duke përdorur ChatGPT për shëndetësinë, mjekët këshilltarë mund të gjenerojnë përmbledhje të strukturuara të kartelave të pacientëve, të nxjerrin në pah detaje klinike të rëndësishme dhe të hartojnë arsyetime fillestare. Klinicisti mbetet përgjegjës për gjykimin përfundimtar, por ulet koha e shpenzuar për mbledhjen e informacionit.

Organizata e mat ndikimin duke përdorur të dhëna në nivel sistemi, përfshirë vulat kohore në kartelat elektronike shëndetësore, dhe jo vlerësime të vetëraportuara.

"Ne preferojmë masa që janë të integruara drejtpërdrejt në proces", thotë Purinton. "Ne mund të shohim saktësisht sa minuta janë përmirësuar dhe nëse ai ndryshim është statistikisht domethënës."

Përtej rrjedhave klinike të punës, modele të ngjashme janë shfaqur nëpër departamente:

• Hartimi i dokumenteve dhe planeve nis me një version fillestar në vend të një faqeje boshe
• Politikat dhe komunikimet shndërrohen në formate të strukturuara e të përdorshme
• Shënimet dhe informacionet e pastrukturuara përmblidhen shpejt në hapa veprimi

Këto ndryshime e ulin kohët e ciklit, kufizojnë rishikimet e përsëritura dhe përmirësojnë qëndrueshmërinë e outputeve.

AdventHealth e vlerëson ndikimin e IA-së në dy dimensione kryesore: adoptimin dhe performancën e rrjedhës së punës.

Nga ana e adoptimit, gjurmimi i përdorimit ditor ka krijuar përgjegjshmëri dhe dukshmëri mbi mënyrën se sa shpejt IA-ja po bëhet pjesë e punës rutinë.

Nga ana e rrjedhës së punës, pilotët vlerësohen duke përdorur metrika të kapacitetit të përpunimit, si koha për detyrë, koha e përfundimit dhe vëllimi i trajtuar. Në menaxhimin e përdorimit, synimi është të ulet koha e shqyrtimit duke ruajtur cilësinë dhe qëndrueshmërinë.

Nëpër departamente, ekipet raportojnë:

• Më pak kohë të shpenzuar në dokumentim të përsëritur dhe detyra shqyrtimi
• Përfundim më i shpejtë i rrjedhave të brendshme të punës
• Më pak cikle ripunimi për shkak të drafteve të para më të qëndrueshme
• Kapacitet i rritur pa shtim personeli

Organizata shpesh i përshkruan këto përfitime si "kohë e rikthyer", por drejtuesit e lidhin këtë koncept drejtpërdrejt me rezultate të matshme.

"Nëse merr një detyrë 10-minutëshe dhe e bën dy minuta, dhe kjo ndodh një mijë herë në javë, ky është kapacitet real", thotë Purinton. "Pyetja është si e riinveston atë kapacitet."

Për AdventHealth, vlera e IA-së është e lidhur ngushtë me misionin e tij për të ofruar kujdes gjithëpërfshirës. Kjo kërkon kohë — kohë që klinicistët që ta kalojnë me pacientët dhe familjet, si edhe kohë që stafi të përqendrohet në punë me vlerë më të lartë.

Një shembull ilustron ndikimin në nivel individual. Një mjek që më parë i kalonte mbrëmjet duke përfunduar dokumentacionin, shpesh i quajtur "koha e pizhameve", arriti ta mbaronte punën gjatë orarit të rregullt pas ndryshimeve në rrjedhat e punës të mbështetura nga IA-ja.

"Ai po e linte punën në punë", thotë Purinton. "Ai mund të shkonte në shtëpi dhe të ishte i pranishëm me familjen e tij."

Histori si kjo përforcojnë qasjen e organizatës ndaj IA-së si mjet për uljen e barrës administrative dhe jo për zëvendësimin e roleve.

Deri më sot, shumica e përfitimeve të matshme kanë ardhur nga ulja e kohës së shpenzuar në detyrat ekzistuese. AdventHealth e sheh këtë si pikënisje.

Organizata tani po përqendrohet te zgjerimi në fusha si qasja e pacientëve, mbështetja për vendimmarrje klinike dhe modele të reja të ofrimit të kujdesit, duke ruajtur të njëjtin theks te menaxhimi, matja dhe besimi.

Mësimi kryesor, sipas drejtuesve, është se zgjerimi i IA-së varet më pak nga vetë teknologjia dhe më shumë nga mënyra si prezantohet dhe adoptohet.

"Adoptimi nuk është ‘shko përdore produktin’. Është ‘udhëheqje e ndryshimit’", thotë Purinton. "Kur e mat, provon vlerën dhe udhëheq me besim, atëherë shkon përtej pilotëve."