Përdorimi dhe modelet e adoptimit të ChatGPT në vendin e punës

I lançuar vetëm dy vjet e gjysmë më parë, ChatGPT përdoret nga punonjësit në çdo sektor, në çdo funksion pune dhe në kompani të çdo madhësie. Sot, më shumë se një e katërta e punonjësve në SHBA—dhe 45% e atyre me diploma pasuniversitare—deklarojnë se përdorin ChatGPT për punë.

Teknologjia për ndërmarrje ka ndjekur gjithmonë një model të njohur: kosto të larta fillestare, implementime të gjata dhe adoptim të ngadaltë përpara se të vijë përfitimi. ChatGPT e theu atë model kur njerëzit e kaluan nga jeta e tyre personale në punën e tyre. Ata nuk kishin nevojë për muaj të tërë trajnimi apo për një proces të ndërlikuar orientimi; thjesht filluan ta përdornin për të kryer punë me vlerë.

Tashmë, shohim sinjale të qarta. Të gjithë, nga shkencëtarët te marketuesit e deri te operatorët, po e përfshijnë ChatGPT në punën e përditshme. Nga spastrimi i kodit te ideimi i fushatave, po bëhet hapi i parë në rrjedhat kryesore të punës.

Ky raport ndan të dhëna të reja nga analiza jonë, të kombinuara me burime të shqyrtuara nga kolegë të fushës, për atë se kush po e përdor ChatGPT në punë, si po e përdorin njerëzit atë dhe mënyrat se si ai po zë vend brenda organizatave.

Ky raport kombinon gjetjet nga studime të pavarura të palëve të treta në mbarë industrinë me analizën e kryer nga OpenAI mbi përdorimin e ChatGPT dhe ChatGPT Enterprise. Të gjitha analizat e kryera nga OpenAI në këtë raport u kryen mbi të dhëna të anonimizuara ose të agreguara të përdorimit. OpenAI nuk shqyrtoi asnjë përmbajtje të përdoruesve ose klientëve (duke përfshirë hyrjen ose daljen e modelit), dhe nuk analizoi asnjë të dhënë të identifikueshme. E gjithë analiza e trendeve të përdorimit u krye duke përdorur klasifikues të automatizuar të përmbajtjes. Kur raporti u referohet kërkesa specifike të ChatGPT, ato kërkesa të ChatGPT janë shembuj plotësisht sintetikë dhe jo kërkesa reale të përdoruesve ose klientëve.

Kur ChatGPT u publikua në nëntor 2022, ai synonte kryesisht një grup të vogël studiuesish dhe entuziastësh të AI-së. Por brenda pak muajsh, ai kishte 100 000 000 përdorues aktivë javorë, dhe sot ka mbi 700 000 000 përdorues aktivë javorë, duke e bërë atë një nga faqet e internetit më të vizituara në botë. 

Përdorimi i gjerë personal u përhap me shpejtësi në vendin e punës. Siç tregojnë statistikat, ka shumë të ngjarë që adoptimi nga konsumatorët po e çon përpara AI-në në punë. 

Kjo është një rrugë që e kemi parë shpesh më parë: softueri që fiton terren te konsumatorët depërton në vendin e punës, shpesh i nxitur më së shumti nga punonjësit më të rinj. ChatGPT po ndjek të njëjtin model, gjë që pasqyrohet në rritjen e tij të shpejtë të përdoruesve aktivë javorë, depërtimin e lartë te punonjësit nën 30 vjeç dhe përdorimin e shpeshtë — shpesh të përditshëm.

Brenda pak vitesh, AI në vendin e punës ka kaluar nga një dukuri e veçuar në rrjedhën kryesore. Shifrat tregojnë historinë:

Adoptimi i AI nuk po zhvillohet në mënyrë të njëtrajtshme në të gjithë ekonominë. Punonjësit në disa industri kanë lëvizur shpejt për të integruar ChatGPT në operacionet e tyre, ndërsa të tjerët po ecin më ngadalë. 

Duke parë se cilët sektorë po e përqafojnë mjetin më shpejt, mund të shohim si mundësitë afatshkurtra ashtu edhe fushat ku adoptimi mund të marrë më shumë kohë për të fituar terren. 

Disa industri po adoptojnë ChatGPT me ritme më të larta nga sa pritej. IT dhe financat kryesojnë, gjë që ka kuptim duke pasur parasysh pikat e forta të mjetit në kodim, analizë dhe punë me shumë informacion. Adoptimi në prodhim tregon për një transformim dixhital më të gjerë: fabrikat që përdorin IA për automatizimin e proceseve, mirëmbajtjen parashikuese dhe optimizimin e zinxhirit të furnizimit. Investimet e hershme në IA industriale mund të hapin rrugën për përdorimin e gjerë të ChatGPT nga inxhinierët, analistët dhe menaxherët e operacioneve.

Industritë e tjera mbeten pas. Tregtia me pakicë, ndërtimi, transporti, tregtia me shumicë dhe bujqësia tregojnë një adoptim dukshëm më të ulët. Në shumicën e rasteve, kjo përputhet me pjesën e tyre më të vogël të punonjësve të dijes, ku nevoja për mjete të inteligjencës artificiale është më pak e menjëhershme.  

Shëndetësia është një rast i veçantë. Pavarësisht se është një nga sektorët më të mëdhenj dhe më intensivë për sa i përket të dhënave, adoptimi ka qenë më i ngadaltë. Rregullat e rrepta të privatësisë dhe pajtueshmërisë, si edhe kulturat organizative që shmangin rrezikun, mund të jenë faktorë. Megjithatë, po fillojmë të shohim rritje në fusha të synuara si dokumentacioni klinik dhe flukset administrative të punës, duke sugjeruar se kujdesi shëndetësor së shpejti mund të bëhet një terren i favorshëm për adoptimin e AI.

Modelet e adoptimit ndryshojnë nga një departament në tjetrin, por disa tema dallohen. Gjatë tre muajve të parë, katër kategori dominojnë përdorimin: shkrimi, kërkimi, programimi dhe analiza. Së bashku, ato përbëjnë shumicën e mesazheve të dërguara. Kjo larmi nxjerr në pah fleksibilitetin e ChatGPT; ekipet i drejtohen atij për të hartuar komunikime, për të mbledhur dhe sintetizuar informacion, për të shkruar kod dhe për të interpretuar të dhëna.

Ekipet teknike janë ndër përdoruesit më të mëdhenj, ku rolet në analitikë, inxhinieri dhe IT përbëjnë një përqindje të madhe të përdorimit fillestar. Programimi është detyra kryesore, veçanërisht për rolet inxhinierike, por përdoruesit kërkojnë një sasi të madhe ndihme për kërkime dhe dokumentim. Kjo sugjeron se ChatGPT po përdoret pothuajse njësoj për planifikim sa edhe për kodim. 

Ekipet e IT-së mbështeten kryesisht te kërkimi dhe zgjidhja e problemeve, duke përdorur shpesh ChatGPT si burim informacioni përpara se të kalojnë në automatizim.

Shembull kërkese për kodim

Shënim: Kërkesa sintetike e mësipërme është një shembull i shkruar posaçërisht për këtë raport vetëm për qëllime ilustruese

Njerëzit në rolet e dalje në treg, duke përfshirë marketingun, komunikimin, shitjet dhe përvojën e klientit, janë gjithashtu ndër përdoruesit kryesorë. Këto funksione mbështeten te ChatGPT kryesisht për shkrim, kërkim, ideim krijues dhe gjenerim mediash. 

Në të gjitha funksionet, modeli i hershëm i përdorimit është i qëndrueshëm: AI po rrit ekspertizën, jo po e zëvendëson atë. Inxhinierët po përsërisin kërkesat për të korrigjuar kodin dhe për të gjeneruar teste njësie. Analistët po përdorin zinxhir mendimi për të pastruar dhe interpretuar grupet e të dhënave. Ekipet e mbështetjes së klientëve po hartojnë përgjigje të menduara dhe të përputhura me markën. E përbashkëta është se ChatGPT po zgjeron shtrirjen e aftësive të specializuara dhe po bëhet një partner në flukset kryesore të punës.

Burimi: Të dhëna të agreguara të departamenteve të ChatGPT Enterprise të mbledhura gjatë procesit të onboardimit; klasifikues të automatizuar të përmbajtjes

Është interesante që programimi po përhapet përtej inxhinierisë. Dizajnerët mund të mbështeten te programimi për prototipizimin front-end dhe ndihmën me snippet-e—dhe ata e përdorin ChatGPT për kodim me një normë shumë më të lartë sesa financa dhe shitjet. Menaxherët e projekteve kombinojnë shkrimin, gjenerimin e medias, kodimin dhe analizën e të dhënave—duke shërbyer si hallka lidhëse mes ekipeve. Por produkti, operacionet, marketingu, financa dhe burimet njerëzore e përdorin ChatGPT për kodim deri diku. 

Shohim që kjo prirje konfirmohet nga një studim i kryer nga Universiteti i Bostonit dhe BCG, i cili shqyrtoi ndikimin e ChatGPT në aftësitë teknike të konsulentëve të BCG. Studimi zbuloi se konsulentët e pajisur dhe të trajnuar për përdorimin e ChatGPT shënuan rezultate përkatësisht 49, 20 dhe 18 pikë përqindjeje më të larta se ata në grupin e kontrollit në tri detyrat teknike dhe performuan afërsisht në nivelin e shkencëtarëve të të dhënave të BCG në dy nga tri detyrat.

Të shkruarit mirë nuk është më një funksion specialistik i rezervuar për ekipet e përmbajtjes. Me ChatGPT, çdokush mund t’i kthejë shënimet në tekst të pastër dhe të iterojë shpejt. Takimet, memorandumet dhe mesazhet për klientët bëhen më të qarta dhe më gjithëpërfshirëse, sepse të gjithë mund t’i shprehin mirë idetë e tyre, jo vetëm ata që janë të trajnuar për të komunikuar. AI po bëhet pika kryesore e hyrjes për komunikimin dhe koordinimin rutinë, duke i ngjeshur hartimin, kalibrimin e tonit dhe versionimin në një hap të vetëm.

Ekipet e dizajnit shquhen për përdorimin e gjenerimit të mediave, duke u mbështetur tek ai 2–4 herë më shumë se grupet e tjera. Përdorimi i gjerë i këtyre funksioneve për detyrat kryesore të punës nxjerr në pah një rol në zhvillim për ChatGPT përtej tekstit. 

Të gjitha ekipet për daljen në treg përdorin ChatGPT kryesisht për detyra të shkrimit, kërkimit dhe gjenerimit të medias, por në mënyra të ndryshme. Këtu janë disa shembuj kërkesash (kërkesa) që ilustrojnë llojet e pyetjeve që shohim:

Shënim: kërkesat sintetike të mësipërme janë shembuj të shkruar posaçërisht për këtë raport vetëm për qëllime ilustruese

Të dhënat e hershme tregojnë një prirje të qëndrueshme: shumica e departamenteve mbështeten te mjetet bazë në ChatGPT, duke përfshirë kërkimin, analizën e të dhënave, ngarkimin e skedarëve, rikthimin e informacionit dhe kanavacën. Niveli i adoptimit të veçorive më të avancuara—si modelet e arsyetimit, kërkimi i thelluar, projektet dhe udhëzimet e personalizuara—është më i lartë te përdoruesit e avancuar, përfshirë ekipet e R&D. Për shumë punonjës, rezultati është që ChatGPT është ndërthurur në rrjedhat e përditshme të punës kryesisht përmes detyrave të qasshme, që kërkojnë pak përpjekje, dhe jo përmes rasteve të specializuara të përdorimit.

Funksionet teknike bëjnë përjashtim. Rolet në analitikë, inxhinieri, IT dhe hulumtim janë përdorues shumë më të mëdhenj të aftësive të avancuara. Puna e tyre shpesh kërkon arsyetim me shumë hapa, sintezë të të dhënave në shkallë të gjerë ose zgjidhje komplekse të problemeve. Inxhinierët shkruajnë kërkesa për gjenerim kodi ose korrigjim gabimesh; analistët përdorin kërkim i thelluar për të interpretuar grupet e të dhënave; dhe profesionistët e IT-së kërkojnë në bazat e njohurive për të zgjidhur tiketat dhe për të diagnostikuar problemet e sistemeve. Mjetet më të fuqishme përputhen natyrshëm me detyrat teknike që janë të strukturuara, të mbushura me të dhëna dhe të drejtuara nga vendimmarrja.

Ekipe të ndryshme teknike gjithashtu fokusohen te veçori të ndryshme. Ekipet e IT-së kanë më shumë gjasa të përdorin kërkimin dhe marrjen e informacionit, duke e trajtuar ChatGPT si një asistent për njohuri për të marrë përgjigje të shpejta për pyetje rreth konfigurimit ose politikave. Ekipet e inxhinierisë shfaqin përdorim më të theksuar të GPT‑ve, mjeteve të programimit dhe analizës së të dhënave, duke pasqyruar rrjedhat e tyre të punës më të përqendruara te kodi. Kjo divergjencë nënvizon se përvetësimi varet jo vetëm nga kompetenca teknike, por edhe nga lloji i punës dhe konteksti brenda secilit departament.

Dy mundësi dalin nga këto të dhëna. Së pari, veçoritë e avancuara mbeten të nënpërdorura, edhe aty ku mund të sjellin ndikim të gjerë. Pengesat mund të përfshijnë zbulueshmërinë, ndërgjegjësimin për rastet e përdorimit ose konfigurimin e nevojshëm për t’i përdorur ato.

Së dyti, kampionët e hershëm në analitikë, IT, juridik dhe inxhinieri po kalojnë tashmë në rrjedha pune më komplekse. Ndërsa programet e mundësimit zgjerohen dhe përmirësimet e produktit ulin barrierën e hyrjes, adoptimi ka të ngjarë të zhvendoset nga detyrat kryesore të përditshme drejt arsyetimit më të thellë dhe rrjedhave të punës bashkëpunuese që riformësojnë vendimmarrjen në të gjithë ndërmarrjen. 

ChatGPT tashmë po i bën punonjësit më produktivë në mënyra të matshme. Standardet tona të brendshme tregojnë rritje domethënëse të produktivitetit, të nxitura nga punonjësit që e përdorin atë për të shkruar dhe komunikuar më shpejt, për të kryer kërkime më efektive dhe për të reduktuar përpjekjen e nevojshme për detyrat e përsëritura. Shumica e kompanive janë ende në fazat e hershme të adoptimit, por po fillojmë të shohim organizata që integrojnë ChatGPT në nivel departamenti për t’i bërë procese të tëra më efikase. 

Ndryshe nga softuerët tradicionalë të ndërmarrjeve, të cilët përhapen përmes zbatimeve nga lart-poshtë pas cikleve të gjata të vendimmarrjes dhe programeve të trajnimit, ChatGPT hyri në vendin e punës nga poshtë-lart. Punonjësit dhe ekipet e vogla e sollën vetë në përdorim, eksperimentuan me flukset e punës dhe treguan vlerën përpara se kompanitë ta formalizonin prokurimin. Ky model nga baza e ka bërë atë teknologjinë e ndërmarrjeve që është adoptuar më shpejt në historinë e kohëve të fundit. 

Ajo dinamikë tani po ndryshon. Kapacitetet e reja, nga agjentë autonomë te mbështetja e avancuar për kodim e deri te mjetet për ndihmë në vendimmarrje, po e zgjerojnë rolin e ChatGPT përtej produktivitetit personal. Po bëhet një platformë për flukse të tëra pune. Drejtuesit e përdorin për të formësuar strategjinë, inxhinierët për të projektuar dhe korrigjuar gabimet në sisteme, dhe agjentët e mbështetjes së klientëve për të vlerësuar zgjidhje komplekse. Gjithnjë e më shumë, ChatGPT funksionon si një sistem operativ për punën e përditshme: një shtresë e përbashkët ku merren vendime, zgjidhen probleme dhe rezultatet shkallëzohen.

Puna ka evoluar gjithmonë krahas teknologjisë. Deri jo shumë kohë më parë, pjesa më e madhe përqendrohej te gjetja e përgjigjeve, hartimi i email-eve dhe përsëritja e problemeve tashmë të zgjidhura. Gjithnjë e më shumë, po zhvendoset drejt sintezës, krijimtarisë dhe shpejtësisë: punës që përmirësohet nga ndërveprime natyrale dhe intuitive me AI.

Në vitet që vijnë, AI do të integrohet në pothuajse çdo rrjedhë pune. Ndërsa kjo ndodh, punonjësit do të shpenzojnë më pak kohë duke kryer detyra dhe më shumë kohë duke mbikëqyrur dhe formësuar rezultatet e IA-së. Shtrirja ndërfunksionale e ChatGPT do të thotë se individët do të jenë në gjendje të marrin përsipër detyra që dikur shpërndaheshin në disa departamente. Për shembull, një menaxher produkti mund ta përdorë atë për të analizuar komentet e klientëve, për të testuar dhe përmirësuar një veçori të re, dhe për të hartuar përmbajtjen ligjore dhe të marketingut që nevojitet për ta nxjerrë në treg.

Bashkëpunimi po kalon nga dokumente dhe mesazhe të izoluara në hapësira pune të përbashkëta në kohë reale, ku ekipet zgjidhin problemet së bashku. Veçori si memoria po e bëjnë produktin më të vetëdijshëm për kontekstin, duke u dhënë punonjësve një partner që mban mend preferencat, projektet dhe flukset e punës unike për ta. Dhe aftësia për të sjellë të dhëna të strukturuara dhe të pastrukturuara drejtpërdrejt në ChatGPT po zgjeron rolin e tij si ndërfaqja qendrore për njohuritë e ndërmarrjes, dhe GPT‑5 po e përshpejton këtë zhvendosje.

Ç’është më e rëndësishmja, provat e hershme sugjerojnë se ky ndryshim jo vetëm që i bën punëtorët më produktivë, por në fakt e bën punën e tyre më të këndshme. Këtë e bën duke zvogëluar detyrat që kërkojnë shumë kohë dhe kanë vlerë më të ulët, si dhe duke u mundësuar të ripërqendrojnë kohën te puna domethënëse dhe thelbësore. Në një eksperiment fushor të randomizuar gjashtëmujor me mijëra punonjës të dijes, qasja në IA e uli me 31% kohën javore të kaluar me email. Një studim tjetër shqyrtoi zhvilluesit e softuerit dhe zbuloi se mjetet e IA-së për kodim u mundësuan të kalonin më shumë kohë duke koduar, më shumë kohë në punë eksploruese dhe më pak kohë në menaxhimin e projekteve. Së bashku, këto gjetje sugjerojnë se mjete si ChatGPT mund të reduktojnë punët rutinë, duke liruar kohë për punë më strategjike, më të kënaqshme dhe, në fund të fundit, me vlerë më të lartë.

Shkalla e këtij ndryshimi i bën jehonë revolucioneve të mëparshme teknologjike. Energjia elektrike e transformoi punën në fabrika, interneti ripërcaktoi tregtinë dhe komunikimin, dhe IA tani po përgatit terrenin për hapin e ardhshëm. Ndërmarrjet që përshtaten shpejt dhe me kujdes do të përfitojnë të parat dhe më së shumti: cikle më të shpejta vendimmarrjeje, përparime të mëdha në produktivitet dhe mundësi të reja në çdo funksion.