OpenAI

27. oktober 2026

Retell z modeli OpenAI podpira 100 milijonov klicev na mesec

GPT‑6 Astra vodi na primerjalnem preizkusu glasovnih agentov podjetja Retell, Codex pa mu pomaga do 1,6 milijona USD prihodkov na zaposlenega, preračunanih na letno raven.

Logotip Retell na modri akustični tkanini.
Velikost podjetja: Zagonsko podjetje
Regija: Severna Amerika
Industrija: Tehnologija
Izdelki: API, Codex

Več kot 100 mio.

Obravnavanih klicev na mesec

Več kot 80 %

Delež rešenih zahtev strank

1 bilijon

Porabljenih žetonov OpenAI

1,6 mio. USD

Prihodki na zaposlenega, preračunani na letno raven

Nalaganje …

Retell AI⁠(odpre se v novem oknu) je platforma z glasovno umetno inteligenco za kontaktne centre. Podjetjem pomaga ustvarjati agente, ki odgovarjajo na vprašanja, izvajajo dejanja in po potrebi klicatelja povežejo s človekom. Platformo zdaj uporablja več kot 4.000 podjetij, mesečno število klicev pa je s 30 milijonov v začetku leta 2026 do septembra naraslo na več kot 100 milijonov.

Retell podpira vse več velikih podjetij s kompleksnimi delovnimi tokovi, zato z modeli OpenAI ohranja visoko kakovost in zanesljivost klicev. Danes modeli OpenAI ustvarjajo odgovore pri 80 % klicev na platformi Retell, naročniki pa dosegajo več kot 80-odstotni delež rešenih zahtev. Retell je pri uporabi modelov OpenAI presegel tudi bilijon porabljenih žetonov, kar kaže na obseg njihove uporabe.

Razvijalci podjetja Retell uporabljajo Codex v celotnem razvojnem procesu, od raziskovanja neznane kode do razvoja funkcij in odpravljanja napak, GPT‑6 Astra pa za preizkušanje uporabniških vmesnikov.

»Modele izbiramo tako, kot naše stranke izbirajo ponudnike: na podlagi resničnih klicev, ne predstavitev. OpenAI vedno znova upraviči svojo izbiro.«
— Bing Wu, soustanovitelj in izvršni direktor, Retell AI

Izbira modelov OpenAI za zahteve pogovorov v živo

Glasovni agenti za podjetja morajo upoštevati pravila podjetja in ostajati v okviru dodeljenih vlog, tudi ko se pogovor spremeni. Retell je razvil primerjalni preizkus vCX, s katerim primerja več deset modelov v zahtevnih pogovorih z več izmenjavami, zasnovanih na resničnih primerih iz produkcijskega okolja.

Preizkus preverja, kako dobro modeli sledijo navodilom, se opirajo na prejete informacije, kličejo prava orodja in se naravno pogovarjajo. Na primerjalnem preizkusu podjetja Retell 13. oktobra 2026 je GPT‑6 Astra z 89,7 % zasedel prvo mesto pri sledenju navodilom.

Vir: bench.retellai.com · 13. oktober 2026 · Vsi ponudniki · Sklepanje: »brez/nizko« · Brez hitrih različic

Retell je objavil tudi ocene, opravljene pred izidom modela GPT‑6 Astra. Pokazale so, da je bil GPT‑5.5 z vklopljenim sklepanjem med modeli najboljši tako po deležu odgovorov brez halucinacij (88,0 %) kot po pravilnosti klicev orodij (88,3 %), pri obeh merilih pa je presegel Gemini‑3.1‑Pro in Claude‑4.6. Po deležu odgovorov brez halucinacij je vodil tudi z izklopljenim sklepanjem.

Retell pravi, da novi naročniki, ki izberejo modele OpenAI, pri njih tudi ostanejo. Naročniki imajo prek vmesnika Realtime API dostop tudi do modelov OpenAI Realtime, za glasovno sintezo pa lahko uporabljajo pretvorbo besedila v govor OpenAI. Retell nove modele OpenAI omogoči že na dan izida, ob njihovih izboljšavah pa znova izvede primerjalni preizkus.

Agenti rešijo več kot 80 % zahtev strank

Ekipe kontaktnih centrov s platformo Retell določijo poslovni kontekst, cilje in pravila za svoje agente. Razvijalci lahko dodatno konfigurirajo delovne tokove in integracije.

Med klicem ogrodje platforme Retell poganja zvočne modele, spremlja pogovor in upravlja, kdaj agent govori, posluša ali se odzove na prekinitve. Modeli OpenAI, vključno z GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra in GPT‑5.5, na podlagi naročnikovih navodil in konteksta pogovora ustvarjajo odgovore in zahtevajo klice orodij. Retell te klice izvede prek integracij z naročnikovimi sistemi, izide pa lahko zapiše nazaj v evidenco stranke.

Ko je potrebna človeška presoja, glasovni agent uslužbencu predstavi kontekst, odgovori na njegova dodatna vprašanja in preveri, ali je pripravljen, preden ga poveže s stranko. Po klicu Retell z modelom GPT‑5.6 Terra analizira prepis ter izlušči izide in druge podatke.

Diagram prikazuje, kako Retell med klicem s stranko uporablja modele OpenAI ter povezuje zvok v živo, stanje pogovora, kontekst, orodja in naročnikove sisteme.

Retell poroča, da s tem pristopom delež rešenih zahtev strank presega 80 %. V podjetju za elektroniko Anker agenti zagotavljajo prvo raven poprodajne podpore v ZDA in Združenem kraljestvu, vključno s sledenjem naročilom, preverjanjem garancij in odpravljanjem težav. Anker je poročal o 80,4-odstotnem deležu rešenih primerov in indeksu pripravljenosti za priporočilo (NPS) 63. Njihova ekipa je tudi povedala, da so ton, tempo in toplina agentov dosegli raven, ki so jo pričakovali od človeškega svetovalca.

V organizaciji Pine Park Health agenti Retell pošiljajo opomnike za preglede, proaktivno urejajo termine in izide beležijo v zdravstvene kartoteke pacientov. Ekipa je zdravstvenim asistentom prihranila čas, enakovreden 2,1 zaposlitve za polni delovni čas, in ga preusmerila v oskrbo pacientov. Njihov agent za naročanje je ob uspešnem stiku s pacientom dosegel 55,7-odstotni delež dogovorjenih terminov.

Ohranjanje odzivnosti ob naraščanju števila klicev

Dnevni promet na platformi Retell lahko za več kot 50-krat preseže najnižjo nočno raven. Da bi klici ostali odzivni tudi ob največjih obremenitvah, Retell uporablja namenske strežnike pri OpenAI, ki si jih delijo njegovi naročniki. Na primerjalnem preizkusu podjetja Retell 13. oktobra 2026 sta GPT‑6 Astra in GPT‑6 Sol oba zabeležila mediano zakasnitve do prvega stavka 883 milisekund, najbolje pa se je odrezal GPT‑5.6 Luna s 497 milisekundami.

Regionalne končne točke API-ja OpenAI razvijalcem omogočajo usmerjanje prometa v določene geografske regije. Tako Retell skrajšuje čas prenosa po omrežju in izpolnjuje zahteve naročnikov glede lokalne hrambe podatkov v panogah, kot sta zdravstvo in finančne storitve.

Retell v vsako plast storitve vgrajuje tudi redundanco. Upravlja lasten telefonski sklad, ob njem pa ima pripravljen še rezervni sklad ter rezervne glasovne in modelske storitve, da se klici lahko nadaljujejo tudi ob odpovedi storitve.

Codex za raziskovanje, razvoj in odpravljanje napak

Z rastjo števila velikih podjetij med naročniki Retell prejema vse več zahtev po prilagojenih delovnih tokovih in integracijah, zato morajo njegovi razvijalci pogosto delati z deli kodne baze, ki jih še ne poznajo. Preden začnejo pisati kodo, orodju Codex podajo okvirno zahtevo. Codex pregleda kodo, jo preveri ob dejanskih podatkih in pojasni, kaj je treba spremeniti. Eden od razvijalcev je povedal, da je Codex to raziskavo opravil bolje in veliko hitreje, kot bi jo lahko sam.

Razvijalci pravijo, da Codex med implementacijo pogosto opazi podrobnosti, na katere sami niso pomislili. Pri odpravljanju napak Codex primerja dnevnike in zapise v podatkovni zbirki s kodo, da razišče, kaj se dogaja. Razvijalci podjetja Retell uporabljajo Codex tudi pri sodelovanju z naročniki, ki razvijajo rešitve na modelih OpenAI. Z njim pospešijo naloge, kot je pisanje navodil, ki usmerjajo odzivanje modela v naročnikovi aplikaciji.

Za preizkušanje sprememb spletnega vmesnika se Retell zanaša na zmožnost modela GPT‑6 Astra za uporabo računalnika. Ko razvijalec odpre pull request za uporabniški vmesnik, GPT‑6 Astra vmesnik odpre, s kliki preveri njegove dele, preizkusi uporabniške poti, poskuša povzročiti napake in poroča o odkritih težavah. Retell pravi, da prejšnji modeli tega dela niso mogli zanesljivo opravljati.

Retell še naprej zaposluje, vendar razvojne ekipe ni bilo treba širiti tako hitro, kot raste poslovanje. Retell poroča o 1,6 milijona USD prihodkov na zaposlenega, preračunanih na letno raven.

»S pomočjo orodja Codex ima razvojna ekipa virtualnega sodelavca, ki ji lahko pomaga pri kateri koli zahtevni nalogi.«
— Bing Wu, soustanovitelj in izvršni direktor, Retell AI

Kako naročniki svoje strokovno znanje prenesejo v prakso

Vsako podjetje ve, kako želi skrbeti za svoje stranke. Cilj podjetja Retell je ljudem, ki to delo najbolje poznajo, omogočiti neposredno uporabo njihovega znanja z napredno glasovno umetno inteligenco in platformo, na kateri lahko gradijo, preizkušajo in izboljšujejo lastne agente. Retell namerava v prihodnje razširiti zagotavljanje kakovosti in simulacije, podpreti več jezikov ter razviti samodejno učenje iz zbirke znanja.

Z nadaljnjim napredkom modelov OpenAI Retell pričakuje, da bodo njegovi naročniki milijonom klicateljev zagotavljali vrhunsko storitev na svoj način.

»Nihče ne pozna strank podjetja bolje kot podjetje samo. Podjetjem omogočamo, da to znanje uporabijo in neposredno izboljšujejo agente umetne inteligence. Cilj je, da oblikujejo lastno ekipo razvijalcev, ki deluje znotraj podjetja ter prevzame odgovornost za celotno rešitev in njeno upravljanje,« pravi Bing.