Zdaj lahko podatke izkoristi vsakdo
Spoznajte novega podatkovnega agenta v ChatGPT Work: podatke podjetja zgolj z vprašanji spremenite v odgovore, interaktivne nadzorne plošče in dejanja.
V vsakem podjetju imajo ljudje vprašanja, na katera lahko odgovorijo podatki. Zakaj se je prodaja upočasnila? Kje naraščajo izdatki? Katere težave ogrožajo podaljšanje pogodb z našimi največjimi strankami in kaj moramo odpraviti najprej? Za takšne odgovore je pogosto treba čakati na poročilo ali prositi nekoga drugega, da opravi analizo.
Predstavljamo novega podatkovnega agenta v ChatGPT Work(odpre se v novem oknu), ki bo več ljudem pomagal, da sami odgovorijo na ta vprašanja. Poveže se s podatki vašega podjetja, razišče spremembe in ustvari interaktivne nadzorne plošče, ki jih lahko delite. Analizo usmerjajte in izboljšujte v enem pogovoru, ne da bi pisali poizvedbe ali se učili uporabljati novo analitično orodje.
Podatkovni agent se poveže z odobrenimi viri podatkov, med katerimi so Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake in drugi. V analizo lahko vključi tudi datoteke in dokumente iz storitev Google Drive in SharePoint.
Za razlago podatkov uporablja poslovne izraze vaše organizacije, definicije kazalnikov, izračune po meri in razmerja med podatki. Ta kontekst pridobi iz semantičnih plasti in zaupanja vrednih virov, kot so Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon in nadzorne plošče za poslovno inteligenco.
Skrbniki v podjetju določijo, katere podatkovne povezave so na voljo in katere vloge jih lahko uporabljajo. Poizvedbe upoštevajo obstoječa dovoljenja povezanega računa, vključno z omejitvami za tabele, vrstice in stolpce.
Z dodatnimi vprašanji raziščite rezultate in preglejte dokaze, na katerih temelji posamezna ugotovitev.
Analizo spremenite v interaktivno nadzorno ploščo z vgrajenimi ponazoritvami. Vaša ekipa jo lahko po potrebi ureja, deli in osvežuje. Delite smernice svoje blagovne znamke, da rezultate prilagodite videzu in slogu organizacije.
Podatkovni agent lahko ustvarja in uporablja tudi nadzorne plošče v orodjih Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau in ThoughtSpot. Delo usmerjajte v preprostem jeziku in z orodji, ki jih vaša ekipa že uporablja.
Prosite ChatGPT Work, naj priporoči naslednje korake in določi, kdo mora sodelovati. Ugotovitve lahko deli prek Slacka ali e-pošte ter s povezanimi orodji izvede dejanja, ki jih odobrite.
Zmogljivosti, na katerih temelji podatkovni agent, obsežno uporabljamo v celotnem podjetju OpenAI. Skoraj celotna produktna ekipa in več kot dve tretjini naše organizacije za trženje in prodajo uporabljata podatkovne agente v ChatGPT Work za samostojno analizo podatkov podjetja. Naša podatkovna ekipa je to omogočila z oblikovanjem skupnih poslovnih definicij, določanjem pravil dostopa in uvedbo zaščitnih ukrepov za občutljive podatke. Več lahko izveste v tej objavi(odpre se v novem oknu) in na našem spletnem seminarju(odpre se v novem oknu).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston in druge organizacije v našem programu Alpha uporabljajo podatkovnega agenta v ChatGPT Work za analizo prodaje in izdatkov, odkrivanje napak v poročilih ter odločanje o tem, katere priložnosti izkoristiti in kako zanje razporediti osebje.
Podatkovni agent je v imeniku dodatkov za ChatGPT Work naveden kot Data(odpre se v novem oknu). Skrbniki ga lahko omogočijo ali namestijo za svoje ekipe v razdelku Nastavitve delovnega prostora > Dodatki. Prav tako lahko omogočijo in nastavijo ustrezne dodatke za vire podatkov, kot sta Databricks in Snowflake, ter upravljajo, kdo jih lahko uporablja.
Če Data še ni nameščen, ga poiščite v imeniku dodatkov in izberite Namesti dodatek ali pa pojdite neposredno na stran dodatka Data(odpre se v novem oknu). Opravite vse zahtevane korake za povezavo računa, nato začnite pogovor z @Data in zastavite poslovno vprašanje.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
