Predstavljamo OpenAI za Indijo
Danes na vrhu India AI Impact Summit 2026 v Delhiju predstavljamo pobudo OpenAI za Indijo, vsedržavno pobudo, s katero bomo skupaj z vodilnimi indijskimi partnerji razširili dostop do UI ter omogočili izkoriščanje njenih gospodarskih in družbenih koristi v največji demokraciji na svetu.
Ta mesec je število tedenskih uporabnikov ChatGPT v Indiji preseglo 100 milijonov, med njimi pa so tako učenci, študenti in učitelji kot razvijalci in podjetniki. Pobuda OpenAI za Indijo gradi na tem zagonu in v sodelovanju z vodilnimi partnerji, začenši s skupino Tata Group, razvija suverene zmogljivosti UI, pospešuje uvajanje v podjetjih, vlaga v izpopolnjevanje delovne sile ter krepi cvetoči indijski ekosistem UI.
V okviru naše globalne pobude Stargate OpenAI in Tata Group sodelujeta pri razvoju lokalnih zmogljivosti podatkovnih centrov, pripravljenih na UI ter zasnovanih za lokalno hrambo podatkov, varnost in dolgoročne domače zmogljivosti. OpenAI bo postal prva stranka HyperVaulta, dejavnosti podatkovnih centrov družbe Tata Consultancy Services. Sodelovanje se bo začelo s 100 megavati zmogljivosti, ki bi se lahko sčasoma povečala na 1 gigavat.
Ta infrastruktura bo najnaprednejšim modelom OpenAI omogočila varno delovanje v Indiji z manjšimi zakasnitvami, hkrati pa bo izpolnjevala zahteve glede lokalne hrambe podatkov, varnosti in skladnosti za ključne poslovne in državne delovne obremenitve.
OpenAI in Tata Group sta napovedala tudi strateško poslovno sodelovanje za pospešitev globalne preobrazbe, ki temelji na UI. Tata Group namerava v prihodnjih nekaj letih ChatGPT Enterprise uvesti med svojimi zaposlenimi, najprej med več sto tisoč zaposlenimi v družbi TCS. To bo ena največjih uvedb UI v podjetjih na svetu. TCS namerava Codex družbe OpenAI uporabiti tudi za standardizacijo razvoja programske opreme, ki temelji na UI, v vseh ekipah.
To nadgrajuje nedavna partnerstva z vodilnimi podjetji v Indiji, med katerimi so JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED in MakeMyTrip.
OpenAI bo v Indiji razširil program certifikatov OpenAI, pri čemer bo TCS postal prva sodelujoča organizacija zunaj Združenih držav Amerike. Ti certifikati so zasnovani tako, da strokovnjakom pomagajo pridobiti praktična znanja s področja UI, uporabna v različnih vlogah in panogah.
Napovedali smo tudi izobraževalna partnerstva z vodilnimi ustanovami, ki jim bomo zagotovili več kot 100.000 licenc ChatGPT Edu ter tako pomagali študentom pridobiti znanja in spretnosti, pomembne za trg dela. Med njimi so:
- Indijski inštitut za management v Ahmedabadu
- Vseindijski inštitut medicinskih znanosti v New Delhiju
- Akademija Manipal za visoko šolstvo
- Univerza za naftne in energetske študije
- Akademija Pearl
Da bi lahko bolje podprl uporabnike in partnerje v Indiji, namerava OpenAI še letos poleg obstoječega predstavništva v New Delhiju odpreti novi pisarni v Mumbaju in Bengaluruju.
Fizika teh močno degeneriranih procesov sipanja me zanima že odkar sem se z njimi prvič srečal pred približno petnajstimi leti, zato je razburljivo videti osupljivo preproste izraze v tem dokumentu.
V tem delu fizike se pogosto zgodi, da so izrazi za nekatere fizikalne količine, izračunani z uporabo učbeniških metod, videti strašno zapleteni, vendar se izkažejo za zelo preproste. To je pomembno, saj nas preproste formule pogosto popeljejo na pot odkrivanja in razumevanja globokih novih struktur, odpirajo nove svetove idej, kjer med drugim postane očitna preprostost, ki jo vidimo na začetku.
Zame je bilo “iskanje preproste formule” vedno nekoliko zapleteno, in tudi nekaj, za kar sem že dolgo menil, da bi lahko avtomatizirali računalniki. Zdi se, da na številnih področjih začenjamo opažati, da se to dogaja; primer v tem članku je še posebej primeren za izkoriščanje moči sodobnih orodij umetne inteligence. Z zanimanjem pričakujem, da se bo ta trend v bližnji prihodnosti nadaljeval v smeri splošnonamenskega orodja za 'preprosto prepoznavanje vzorcev formul'.
—Nima Arkani-Hamed, profesor fizike na Inštitutu za napredne študije, specializiran za teoretično visokoenergijsko fiziko
Fizika teh močno degeneriranih procesov sipanja me zanima že odkar sem se z njimi prvič srečal pred približno petnajstimi leti, zato je razburljivo videti osupljivo preproste izraze v tem dokumentu.
V tem delu fizike se pogosto zgodi, da so izrazi za nekatere fizikalne količine, izračunani z uporabo učbeniških metod, videti strašno zapleteni, vendar se izkažejo za zelo preproste. To je pomembno, saj nas preproste formule pogosto popeljejo na pot odkrivanja in razumevanja globokih novih struktur, odpirajo nove svetove idej, kjer med drugim postane očitna preprostost, ki jo vidimo na začetku.
Zame je bilo “iskanje preproste formule” vedno nekoliko zapleteno, in tudi nekaj, za kar sem že dolgo menil, da bi lahko avtomatizirali računalniki. Zdi se, da na številnih področjih začenjamo opažati, da se to dogaja; primer v tem članku je še posebej primeren za izkoriščanje moči sodobnih orodij umetne inteligence. Z zanimanjem pričakujem, da se bo ta trend v bližnji prihodnosti nadaljeval v smeri splošnonamenskega orodja za 'preprosto prepoznavanje vzorcev formul'.
—Nima Arkani-Hamed, profesor fizike na Inštitutu za napredne študije, specializiran za teoretično visokoenergijsko fiziko
