Predstavljamo OpenAI Frontier

Umetna inteligenca je ekipam omogočila, da se lotijo stvari, o katerih so prej govorile, vendar jih nikoli niso izvedle. Pravzaprav, 75 % zaposlenih v podjetjih pravi, da jim je UI pomagala opraviti naloge, ki jih prej niso mogli opraviti. To slišimo iz vsakega oddelka, ne samo od tehničnih ekip. Način opravljanja dela se je spremenil, podjetja pa to začenjajo občutiti na pomembne načine.

To smo v zadnjih nekaj letih videli v praksi pri več kot milijonu podjetij. Pri velikem proizvajalcu so agenti zmanjšali delo optimizacije proizvodnje s šestih tednov na en dan. Globalno investicijsko podjetje je uvedlo agente v celoten prodajni proces od začetka do konca, da bi prodajnikom omogočilo več kot 90 % več časa za delo s strankami. In pri velikem proizvajalcu energije so agenti pomagali povečati proizvodnjo za do 5 %, kar doda več kot milijardo dodatnih prihodkov.

To se dogaja vodjem umetne inteligence v vseh panogah, pritisk, da bi ujeli korak, pa narašča. Kar jih upočasnjuje, ni inteligenca modela, temveč to, kako so agenti zgrajeni in delujejo v njihovih organizacijah.

Danes predstavljamo Frontier, novo platformo, ki podjetjem pomaga graditi, uvajati in upravljati UI agente, ki lahko opravljajo resnično delo. Frontier daje agentom enake spretnosti, ki jih ljudje potrebujejo za uspeh pri delu: skupni kontekst, uvajanje, praktično učenje s povratnimi informacijami ter jasna dovoljenja in meje. Tako ekipe preidejo od izoliranih primerov uporabe k sodelavcem umetne inteligence, ki delujejo po celotnem podjetju.

HP⁠(odpre se v novem oknu), Intuit⁠(odpre se v novem oknu), Oracle⁠(odpre se v novem oknu), State Farm⁠(odpre se v novem oknu), Thermo Fisher⁠(odpre se v novem oknu) in Uber⁠(odpre se v novem oknu) so med prvimi, ki so sprejeli Frontier, in na desetine obstoječih strank–vključno s podjetji BBVA⁠(odpre se v novem oknu), Cisco⁠(odpre se v novem oknu) in T-Mobile⁠(odpre se v novem oknu)–je že preizkusilo Frontierjev pristop za podporo nekaterim njihovim najbolj kompleksnim in dragocenim projektom na področju umetne inteligence.

Podjetja so že preobremenjena z nepovezanimi sistemi in upravljanjem, razpršenim po oblakih, podatkovnih platformah in aplikacijah. Umetna inteligenca je to razdrobljenost naredila bolj vidno in v mnogih primerih bolj izrazito. Agenti se zdaj uvajajo povsod, vsak pa je izoliran glede tega, kaj lahko vidi in naredi. Vsak nov agent lahko na koncu doda več zapletenosti namesto da bi pomagal, ker nima dovolj konteksta, da bi delo opravil dobro.

Ker so agenti postali bolj sposobni, se je povečal razkorak med tem, kaj modeli zmorejo, in tem, kar lahko ekipe dejansko uvedejo. Vrzel ni povzročena zgolj s tehnologijo. Ekipe še vedno pridobivajo znanje, da bi agente premaknile iz zgodnjih pilotnih projektov v resnično delo tako hitro, kot se izboljšuje umetna inteligenca. Samo pri OpenAI se nekaj novega uvede približno vsake tri dni, in ta tempo se še pospešuje.¹ Slediti temu pomeni uravnotežiti nadzor in eksperimentiranje, kar je težko pravilno izvesti.

Podjetja čutijo pritisk, da to ugotovijo že zdaj, saj se vrzel med zgodnjimi vodilnimi in vsemi ostalimi hitro povečuje.

Ugotovili smo, da ekipe ne potrebujejo zgolj boljših orodij, ki rešujejo posamezne dele uganke. Potrebovali so pomoč pri uvajanju agentov v produkcijo s celovitim pristopom za gradnjo, uvajanje in upravljanje agentov.

Začeli smo s tem, da smo pogledali, kako podjetja že povečujejo število zaposlenih. Oni ustvarjajo postopke uvajanja. Poučujejo institucionalno znanje in notranji jezik. Omogočajo učenje skozi izkušnje in izboljšujejo učinkovitost s povratnimi informacijami. Odobrijo dostop do pravih sistemov in postavijo meje. Sodelavci UI potrebujejo enake stvari.

Da bi UI sodelavci dejansko delovali, je pomembnih nekaj stvari:

• Razumeti morajo, kako se delo dejansko opravlja v različnih sistemih.  
• Potrebujejo dostop do računalnika in orodij za načrtovanje, ukrepanje in reševanje problemov v resničnem svetu. 
• Razumeti morajo, kako je videti dobro delovanje, da se kakovost lahko izboljšuje, ko se delo spreminja.
• In potrebujejo identiteto, dovoljenja in meje, ki jim lahko ekipe zaupajo.

In vse to mora delovati v številnih sistemih, pogosto razpršenih med več oblaki. Frontier deluje s sistemi, ki jih ekipe že imajo, ne da bi jih silil v prehod na novo platformo. Svoje obstoječe podatke in UI lahko združite tam, kjer se nahajajo – ter integrirate aplikacije, ki jih že uporabljate – z uporabo odprtih standardov. To pomeni, da ni novih formatov in da ne opuščate agentov ali aplikacij, ki ste jih že uvedli.

Supermoč tega pristopa je, da so sodelavci z umetno inteligenco dostopni in uporabni prek katerega koli vmesnika, ne pa ujeti za enim samim uporabniškim vmesnikom ali aplikacijo. Lahko sodelujejo z ljudmi povsod, kjer poteka delo, ne glede na to, ali gre za interakcijo s ChatGPT, prek delovnih tokov z Atlasom ali znotraj obstoječih poslovnih aplikacij. To velja, ne glede na to, ali so agenti razviti interno, pridobljeni od OpenAI ali integrirani od drugih ponudnikov, ki jih že uporabljate.

Vsak učinkovit zaposleni ve, kako podjetje deluje, kje se nahajajo informacije in kako so videti dobre odločitve.

Frontier povezuje ločena skladišča podatkov, sisteme CRM, orodja za upravljanje zahtevkov in interne aplikacije, da bi sodelavcem z umetno inteligenco zagotovil enak skupni poslovni kontekst. Razumejo, kako poteka pretok informacij, kje se sprejemajo odločitve in kateri izidi so pomembni. Postane semantična plast za podjetje, na katero se lahko sklicujejo vsi sodelavci z umetno inteligenco, da lahko učinkovito delujejo in komunicirajo.

Ko je skupni kontekst vzpostavljen, morajo biti agenti sposobni dejansko opraviti delo.

Ekipe po celotni organizaciji, tehnične in netehnične, lahko uporabljajo Frontier za najem sodelavcev UI, ki prevzamejo številne naloge, ki jih ljudje že opravljajo na računalniku. Frontier daje UI sodelavcem možnost sklepanja na podlagi podatkov in dokončanja kompleksnih nalog, kot so delo z datotekami, izvajanje kode in uporaba orodij, vse v zanesljivem, odprtem okolju za izvajanje agentov. Ko sodelavci z umetno inteligenco delujejo, ustvarjajo spomine in pretekle interakcije spreminjajo v uporabni kontekst, ki sčasoma izboljšuje učinkovitost.

Ko so enkrat uvedeni, lahko UI sodelavci delujejo v lokalnih okoljih, v oblačni infrastrukturi podjetja in v OpenAI-gostovanih izvajalnih okoljih, ne da bi ekipe silili, da na novo izumljajo način izvajanja dela. In za delo, občutljivo na čas, Frontier daje prednost dostopu z nizko zakasnitvijo do OpenAI-jevih modelov, da so odzivi hitri in dosledni.

Da bi bili agenti sčasoma uporabni, se morajo učiti iz izkušenj, enako kot ljudje.

Vgrajeni načini za ocenjevanje in optimizacijo učinkovitosti jasno pokažejo človeškim vodjem in UI sodelavcem, kaj deluje in kaj ne, tako da se dobro vedenje sčasoma izboljšuje. Sčasoma se UI sodelavci naučijo, kako je videti dobro opravljeno delo, in postajajo boljši pri najpomembnejšem delu.

Tako agenti preidejo od impresivnih predstavitev do zanesljivih članov ekipe.

Frontier zagotavlja, da UI sodelavci delujejo znotraj jasnih meja. Vsak UI sodelavec ima svojo identiteto, z izrecnimi dovoljenji in varovalnimi mehanizmi. To omogoča, da jih lahko samozavestno uporabljate v občutljivih in reguliranih okoljih. Varnost in upravljanje na ravni podjetja⁠ sta vgrajena, zato se lahko ekipe širijo, ne da bi izgubile nadzor.

Zapiranje vrzeli v priložnostih ni zgolj tehnološki problem.

Že leta tesno sodelujemo z velikimi podjetji pri kompleksnih implementacijah umetne inteligence, zato smo videli, kaj deluje in kaj ne deluje. Zdaj ekipam pomagamo uporabiti te lekcije pri njihovih najtežjih problemih.

OpenAI-jeve inženirje Forward Deployed Engineers (FDE) povezujemo z vašimi ekipami, delamo skupaj, da vam pomagamo razviti najboljše prakse za gradnjo in izvajanje agentov v produkciji.

FDE-ji ekipam omogočajo tudi neposredno povezavo z OpenAI Researchom. Ko uvajate agente, se ne učimo le, kako izboljšati vaše sisteme v povezavi z modelom. Prav tako se učimo, kako se morajo modeli sami razvijati, da bodo bolj uporabni za vaše delo. Ta povratna zanka, od vašega poslovnega problema do uvajanja do raziskovanja in nazaj, pomaga obema stranema za hitrejše premikanje.

Umetna inteligenca v podjetju najbolje deluje, ko platforma in aplikacije delujejo skupaj. Ker je Frontier zgrajen na odprtih standardih, lahko programske ekipe priključijo in razvijajo agente, ki imajo koristi od istega skupnega konteksta.

To je pomembno, ker številne aplikacije agentov odpovejo iz preprostega razloga: nimajo konteksta, ki ga potrebujejo. Podatki so razpršeni po sistemih, dovoljenja so zapletena, in vsaka integracija postane enkraten projekt. Frontier aplikacijam olajša dostop do poslovnega konteksta, ki ga potrebujejo (z ustreznimi kontrolami), da lahko od prvega dne delujejo znotraj resničnih delovnih tokov. Za podjetja to pomeni hitrejše uvajanje brez vsakokratnega dolgega integracijskega cikla.

Sodelujemo tudi z majhno skupino partnerjev Frontier – izvorno na UI zasnovanih graditeljev, kot so Abridge⁠(odpre se v novem oknu), Clay⁠(odpre se v novem oknu), Ambience⁠(odpre se v novem oknu), Decagon⁠(odpre se v novem oknu), Harvey⁠(odpre se v novem oknu) in Sierra⁠(odpre se v novem oknu) – ki se zavezujejo, da bodo s Frontier šli še globlje. Tesno bodo sodelovali z OpenAI, da bi spoznali potrebe strank, zasnovali rešitve in podprli uvajanje. Sčasoma bomo program razširili in pozdravili več razvijalcev, osredotočenih na poslovno umetno inteligenco.

Vprašanje zdaj ni več, ali bo UI spremenila način opravljanja dela, temveč kako hitro lahko vaša organizacija agente spremeni v pravo prednost.

Frontier je danes na voljo omejenemu naboru strank, širša razpoložljivost pa bo na voljo v naslednjih nekaj mesecih. Če želite raziskati možnosti sodelovanja z nami, se obrnite na svojo ekipo OpenAI.