Kako napredna podjetja prehitevajo konkurenco

Na kratko

• Napredna podjetja, ki so v 95. percentilu uporabe, danes na zaposlenega uporabljajo 3,5-krat več inteligence kot tipična podjetja. Pred enim letom je bila razlika 2-kratna.
• Razlika ni samo v obsegu aktivnosti, ampak predvsem v globini uporabe: število sporočil pojasni le 36 % prednosti naprednih podjetij, večina razlike pa izhaja iz bogatejše in kompleksnejše uporabe umetne inteligence.
• Agentski delotoki postajajo znak naprednosti: največja prednost se kaže pri naprednih orodjih, saj napredna podjetja na zaposlenega pošljejo 16-krat več sporočil Codexu kot običajna podjetja.
• Organizacije se lahko približajo naprednim podjetjem: vodilna podjetja merijo globino uporabe, vzpostavljajo upravljanje za produkcijsko rabo, vlagajo v usposabljanje, širijo pristope, ki delujejo, in prehajajo s klepetalne podpore na delo, ki ga delegirajo agentom.

Za številna podjetja je prva faza uvajanja umetne inteligence pomenila predvsem zagotavljanje dostopa: kdo ima na voljo orodja umetne inteligence, koliko uporabniških mest je uvedenih in ali jih zaposleni preizkušajo. To je še vedno pomembno. Vendar dostop sam po sebi podjetij ne ločuje več. 

Naša najnovejša raziskava kaže, da je prednost naprednih podjetij vedno večja. Napredna podjetja prehitevajo konkurenco, ker na zaposlenega uporabljajo več inteligence, napredna orodja uporabljajo intenzivneje in UI tesneje vključujejo v delotoke.

Danes predstavljamo B2B Signals, poslovno razširitev OpenAI Signals. Prinaša redno merjenje širjenja UI v podjetjih na podlagi agregiranih signalov iz uporabe produktov OpenAI v podjetjih, obdelanih z varovanjem zasebnosti, med drugim o:

• Kako daleč gredo podjetja z umetno inteligenco
• Katera orodja in naloge se najpogosteje uvajajo
• Poslovni primeri uporabe se širijo v različnih panogah, izdelkih in funkcijah

Opomba: Vse analize v tem poročilu temeljijo na psevdonimiziranih, agregiranih podatkih o uporabi v podjetjih. Vsebina sporočil je bila razvrščena z avtomatiziranimi sistemi. Pri tej analizi noben zaposleni pri OpenAI ni pregledoval podatkov posameznih podjetij, poslovnih strank ali strank API-ja.

Najjasnejši signal je poglobljenost. Napredna podjetja zdaj porabijo 3,5-krat več inteligence na zaposlenega kot običajna podjetja; aprila 2025 je bila ta razlika 2-kratna. Število sporočil pojasni le 36 % te razlike, večina pa izhaja iz poglobljene uporabe. Zaposleni v naprednih podjetjih umetni inteligenci zaupajo kompleksnejše delo, ji dajejo bogatejši kontekst in z njo ustvarjajo vsebinsko obsežnejše izhode.

V tem poročilu kot približek za zahtevano inteligenco uporabljamo število generiranih žetonov. Žetoni niso neposredno merilo poslovne vrednosti, pomagajo pa pokazati, koliko dela zaposleni nalagajo umetni inteligenci. Zato so uporaben približek za globino uporabe umetne inteligence.

Preprosto povedano: običajna podjetja umetno inteligenco uporabljajo za odgovarjanje na vprašanja, napredna podjetja pa za pomoč pri izvajanju kompleksnega dela. Ne pošiljajo samo več sporočil. Vsaka interakcija opravi več dejanskega dela. 

Ti signali skupaj kažejo, da napredna podjetja umetno inteligenco uporabljajo pri kompleksnejšem in zahtevnejšem delu. Za vodstva se zato vprašanje premika od tega, koliko ljudi ima dostop in kako pogosto uporabljajo umetno inteligenco, k temu, kje umetna inteligenca poglablja delotoke in spreminja način dela ekip.

Napredna podjetja se vse bolj premikajo tudi k delegiranju dela.

Prednost je največja pri naprednih in agentskih orodjih. Največja razlika se kaže pri Codexu: napredna podjetja na zaposlenega pošljejo 16-krat več sporočil Codexu kot običajna podjetja. ChatGPT Agent, aplikacije v ChatGPT, Deep Research in GPT‑ji kažejo podoben vzorec. To nakazuje, da napredna podjetja uspešneje uvajajo orodja, s katerimi zaposleni pišejo kodo, agentom delegirajo večkoračne naloge, uporabljajo kontekst podjetja in izvajajo zahtevnejše raziskave.

Ker sistemi umetne inteligence vse bolje uporabljajo orodja, delajo z datotekami in izvorno kodo ter opravljajo dolgoročnejše naloge, bodo morala podjetja razviti načine dela, pri katerih bodo lahko agentom umetne inteligence zaupala tudi vsebinsko pomembne naloge.

Podjetja, ki ukrepajo prva, umetne inteligence ne uporabljajo več samo kot hitrejši vmesnik. Z njo začenjajo delo preoblikovati od temeljev.

Cisco s Codexom pospešuje zahtevno delo na programski opremi v veliki inženirski organizaciji podjetja. V produkcijskih delotokih je Codex pomagal skrajšati čas gradnje za približno 20 %, prihraniti več kot 1 500 inženirskih ur na mesec in 10–15-krat povečati prepustnost pri odpravljanju napak. Kot je povedala ekipa družbe Cisco, so največ pridobili, ko so Codex sprejeli kot »del ekipe«. 

Umetna inteligenca prehaja tudi v produkcijske delotoke po celotnem podjetju.

Podjetja primere uporabe API-ja uvajajo v asistente v aplikacijah, orodja za kodiranje in razvijalska orodja ter podporo strankam. To so področja, na katerih lahko umetna inteligenca postane sestavni del produktov, storitev in internih sistemov.

UI se najširše uporablja pri pisanju in komunikaciji, vse bolj pa tudi pri nalogah posameznih poslovnih področij. Oddelki za IT in varnost jo največ uporabljajo za praktična navodila in postopkovno usmerjanje, ekipe za razvoj programske opreme in podatkovno znanost za kodiranje, finančne ekipe pa za analize in izračune. Vzorec kaže, da UI ni več le orodje za splošno produktivnost, ampak vse bolj podpira delo, ki je neposredno povezano s ključnimi nalogami posameznih ekip.

Enotne lestvice uspešnosti pri uvajanju umetne inteligence ni. Nekatere panoge izstopajo po široki uporabi ChatGPT‑ja, druge po uporabi Codexa, intenzivnosti uporabe API-ja ali intenzivnosti sporočil. Organizacije imajo zato več možnih poti: lahko razširijo dostop, poglobijo uporabo, uvedejo agentska orodja ali umetno inteligenco neposredno vgradijo v produkte in sisteme.

Travelers Insurance pokaže, kako je to videti v praksi. Njihov AI Claim Assistant, razvit z OpenAI, stranke vodi skozi prvo prijavo škodnega dogodka, odgovarja na vprašanja o zavarovalni polici, zbira podatke za začetek obravnave škodnega zahtevka in zahtevke ustvarja neposredno v sistemih družbe Travelers. Travelers pričakuje, da bo asistent v prvem letu obravnaval približno 100 000 klicev za prvo prijavo škodnega dogodka.

Razkoraka med prelomnimi podjetji in tipičnimi podjetji ne smemo razumeti kot nespremenljivo ločnico. Številne organizacije so še na začetku prehoda od širokega dostopa k bolj poglobljeni in bolje povezani uporabi umetne inteligence. Pomen naprednih podjetij je v tem, da pokažejo, katere prakse podjetjem sčasoma pomagajo pridobivati zagon.

Eden najjasnejših signalov je izobraževanje in učenje, kjer je prednost naprednih podjetij na ravni nalog največja. To kaže, da vodilna podjetja umetne inteligence ne uporabljajo samo za opravljanje dela, ampak tudi za razvoj znanja, navad in samozavesti, ki jih zaposleni potrebujejo za dobro uporabo umetne inteligence.

Organizacije se lahko naprednim podjetjem približajo tako, da merijo globino uporabe, vzpostavijo upravljanje za produkcijsko rabo, usposabljanje obravnavajo kot temeljno infrastrukturo, prepoznajo napredne ekipe in razširijo njihov vpliv ter se premaknejo od klepetalne podpore k delu, ki ga zaupajo agentom.

UI se v podjetjih hitro razvija, vodje pa potrebujejo jasne podatke o tem, kaj pomaga uvajanje UI pretvoriti v poslovno vrednost.

B2B Signals spremlja načine dela in vzorce uporabe pri vodilnih podjetjih ter organizacijam omogoča jasnejši vpogled v to, kako ta podjetja inteligenco pretvarjajo v poslovno vrednost. 

Prva izdaja se osredotoča na globino uporabe, agentske delotoke in nove vzorce po panogah ter poslovnih področjih. Prihodnje posodobitve bodo spremljale napredek pri teh merilih in signale prilagajale razvoju umetne inteligence v podjetjih.