Saltar para o conteúdo principal
OpenAI

8 de setembro de 2026

Empresa

O trabalho agora ao nosso alcance

Por Sarah Friar

A carregar…

A IA está a alargar o que as pessoas e as empresas conseguem alcançar. Ideias antes limitadas pelo tempo, pelo custo ou pelo acesso a especialistas estão agora a tornar-se viáveis. Isto abre caminho a avanços nas realizações humanas, bem como a novas empresas, novos mercados e novas possibilidades. A OpenAI foi criada para ajudar a concretizar estas ambições.

O GPT‑6 Astra representa um grande avanço nas capacidades da IA. É o modelo mais inteligente e alinhado do mundo e está na vanguarda em áreas como a utilização de computadores, a navegação na Web, a engenharia de software, a cibersegurança, a ciência e o trabalho profissional.

A OpenAI foi criada para transformar estes progressos da investigação em benefícios amplos para pessoas e organizações de todo o mundo. O nosso amplo alcance junto de consumidores e empresas permite que as novas capacidades cheguem diretamente aos clientes através de produtos que já utilizam. E a nossa estratégia integrada de computação dá-nos maior controlo sobre a capacidade, o desempenho e o custo de disponibilizar essa inteligência.

Estas vantagens reforçam-se mutuamente. Modelos melhores abrem caminho a novos trabalhos. Uma computação mais eficiente torna esses trabalhos acessíveis a uma escala maior. As receitas geradas pela crescente adoção financiam mais investigação e infraestruturas, reforçando a nossa capacidade de procurar o próximo avanço e de o levar a pessoas de todo o mundo.

Consumidores e empresas reforçam-se mutuamente

Os nossos produtos chegam a mais de mil milhões de utilizadores ativos por semana e a 2,5 milhões de empresas. Cada avanço na investigação melhora o ChatGPT, o ChatGPT Work, o Codex e as aplicações criadas com a nossa API. Um único investimento na investigação de modelos apoia muitos produtos e as respetivas fontes de receita diversificadas.

Quem conhece o ChatGPT em casa leva essa familiaridade para o trabalho. As implementações empresariais dão a essas pessoas ferramentas adequadas a trabalhos complexos e aos requisitos das suas organizações. A experiência no trabalho pode, por sua vez, mudar o que esperam da IA na vida pessoal. Os programadores alargam ainda mais o nosso alcance ao criarem aplicações para necessidades que não teríamos identificado por iniciativa própria. E, com o tempo, esperamos que as fronteiras entre estes segmentos tradicionalmente distintos se esbatam cada vez mais, à medida que os nossos produtos com agentes o(a) conhecem melhor enquanto pessoa, tanto no trabalho como na vida pessoal.

A utilização individual e as implementações empresariais aumentam ao longo do tempo. No nosso estudo sobre pessoas com planos individuais do ChatGPT, o volume diário de mensagens era cerca de 50% superior seis meses após o registo, em comparação com o primeiro mês, e as pessoas tinham experimentado aproximadamente o dobro das tarefas distintas.

Indexed to the first 28 days after signup

Source: OpenAI

O nosso modelo de negócio permite-nos gerar receitas à medida que essa utilização aumenta. O acesso gratuito, financiado por publicidade, ajuda as pessoas a descobrir onde a IA é útil. As subscrições e as ofertas baseadas na utilização permitem que os clientes gastem mais à medida que encontram mais valor.

Passa a compensar realizar mais trabalhos

O aumento das capacidades dos modelos alarga o leque de trabalhos que os clientes podem realizar a um custo comportável. Uma empresa pode corrigir um processo que antes exigia demasiado tempo de especialistas ou entrar num mercado que anteriormente não conseguia servir de forma rentável.

Vemos isso no trabalho da nossa própria equipa. Uma recente atualização da nossa equipa de investigação mostra como os investigadores estão a contribuir com código mais rapidamente e a realizar mais experiências, ao mesmo tempo que delegam tarefas cada vez mais complexas a agentes. As equipas estão a recorrer a agentes para resolver problemas de infraestrutura que antes exigiam o apoio de especialistas. A organização de investigação utiliza agora 3,1 dias de trabalho de agentes por cada dia de trabalho humano.

Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.

As pessoas continuam a definir as prioridades da investigação e a avaliar os resultados, mas os agentes dão-lhes maior capacidade para explorar ideias promissoras. Para a OpenAI, esse trabalho pode ajudar a melhorar os modelos e a infraestrutura de que os nossos clientes dependem.

À medida que a IA alarga as capacidades humanas, abre um mercado muito além do trabalho que fazemos hoje. Mais pessoas podem concretizar as suas maiores ambições, fazer novas descobertas e criar coisas que melhorem a vida das próximas gerações.

Histórias de clientes

1 de 5
Mais de 40 diagnósticos. A investigação assistida por IA ajudou especialistas a encontrar respostas para casos de doenças raras que permaneciam por resolver.
Boston Children’s Hospital

Computação que oferece mais valor

Responder à procura crescente exige capacidade e uma economia mais favorável. A nossa estratégia de computação abrange centros de dados, chips, software, modelos e produtos. Gerimos estas escolhas em conjunto, procurando continuamente a melhor combinação de capacidade, velocidade, fiabilidade, eficiência e custo para cada carga de trabalho.

Treinar um modelo de fronteira e executar um agente rápido e interativo impõem exigências diferentes à infraestrutura. Desenvolvemos internamente quando a conceção conjunta dos componentes melhora o desempenho ou o custo, e estabelecemos parcerias quando outros oferecem a melhor opção. Isto dá-nos flexibilidade para escolher o melhor sistema para cada tarefa.

O GPT‑5.6 Sol ajudou a melhorar o nosso software de disponibilização em produção, reduzindo em 20% os custos totais de disponibilização. Outras melhorias aumentaram a eficiência da geração de tokens em mais de 15%, permitindo ao sistema produzir mais resultados com os mesmos recursos computacionais.

O Jalapeño, o nosso primeiro chip de inferência personalizado, leva este trabalho ao hardware. Em testes InferenceX realizados com três modelos públicos, atingiu uma taxa máxima de processamento de tokens por watt 1,5 a 1,9 vezes superior à dos sistemas comerciais testados, utilizando a potência nominal dos chips para normalizar a comparação. A latência de extremo a extremo foi entre 1,7 e 3,6 vezes inferior. Planeamos começar a implementá-lo até ao final do ano, juntamente com aceleradores da NVIDIA, AMD e de outros parceiros.

Para os clientes, o resultado que importa é a tarefa concluída. Modelos melhores conseguem concluí-la com menos tentativas. Software e hardware melhores podem tornar cada tentativa mais rápida e económica. Melhorar ambos pode permitir-nos realizar mais trabalho com a capacidade que desenvolvemos e adquirimos.

Porque é que estas vantagens se reforçam mutuamente

Anos de investimento em investigação, produtos e computação estão agora a convergir. O nosso alcance junto de consumidores e empresas permite que cada avanço nos modelos chegue diretamente aos clientes. A nossa estratégia integrada de computação ajuda-nos a disponibilizar essa inteligência com melhor desempenho e custos mais favoráveis.

Esta combinação torna-se mais forte à medida que os clientes põem a IA a trabalhar. As suas necessidades ajudam a orientar a investigação e a capacidade. Modelos melhores e custos mais baixos tornam viáveis mais trabalhos, enquanto as receitas da utilização crescente financiam a próxima geração de investigação e infraestruturas.

A disciplina de capital permite-nos sustentar esse crescimento. Avaliamos cada investimento pela procura a que pode responder, pela rapidez com que se torna produtivo e por saber se os retornos justificam o capital aplicado.

É isto que sustenta a nossa confiança na capacidade da OpenAI para liderar sucessivas gerações de IA. Podemos ajudar as pessoas a alcançar mais com cada avanço — e criar uma empresa que cresça com as suas ambições.

Artigos anteriores de Sarah Friar:

Autor

Sarah Friar