OpenAI ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ AGI ਦਾ ਲਾਭ ਪੂਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਮਿਲੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਹਨ.
AI ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਕ ਅਤਿ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ AI ਯੁੱਗ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਣ.
AI ਵੱਲੋਂ ਉਸ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਦਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਵੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਲਹਿਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੋਲਣਾ, ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ ਦੇਸ਼ ਹੀ ਆਪ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਲਬਧ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਉਹ ਗੱਲ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ: ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਸਰਬਭੌਮ AI ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਣ.
ਸਾਡੀ OpenAI for Countries ਪਹਿਲ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਖੋਜ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕੀਕਰਨ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਸਿਸਟਮ ਸੰਭਵ ਹੋਣ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਲਾਭ ਵੀ ਮਿਲਦਾ ਰਹੇ.
ਅਸੀਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਆਪਣੇ ChatGPT Edu ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਐਸਟੋਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ChatGPT ਦਾ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਪਾਇਲਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਪੱਧਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਥਾਨਕੀਕਰਨ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. AI ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕੀਕਰਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਸਾਡਾ ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਵਿਹਾਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ OpenAI-ਪੱਧਰੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਸੁਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਸਪੈਕ ਉਹਨਾਂ ਕਈ ਢੰਗਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ChatGPT ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਅਨੁਭਵਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉੱਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਤੱਕ. ਇਹ ਨਿਯਮ, ਜੋ ਹਰ ਥਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ ਵਿੱਚ “ਰੇਡ-ਲਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)” ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ OpenAI for Countries ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਧੀਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤੈਨਾਤੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ “ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ OpenAI ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਸਰਵੋਪਰਿ ਹਨ,” ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ:
- ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਿੰਸਾ ਦੇ ਕਿਰਿਆਕਲਾਪਾਂ, ਵਿਆਪਕ ਨਾਸ ਦੇ ਹਥਿਆਰਾਂ, ਆਤੰਕਵਾਦ, ਪੀੜਨਾ ਜਾਂ ਜਨ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੇ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦੇਵਾਂਗੇ.
- ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੰਧ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਣਯਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਾਗਰਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦੇਵਾਂਗੇ.
- ਅਸੀਂ AI ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ.
ਜਦੋਂ OpenAI ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ChatGPT ਵਰਗਾ ਪਹਿਲੇ-ਪੱਖ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਦ ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਰਾਹੀਂ:
- ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਅਤਿ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
- ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਬੰਧਨਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅਣਦੇਖਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕੀਕਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਲਹਿਜ਼ੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਭਾਵ ਜਾਂ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ.
- ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜਾਂ ਕਾਰਨ ਹਟਾਈ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹਰ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਈ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਟਾਈ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਰਸਾਏ ਜਾਣਗੇ, ਬਿਨਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਲ੍ਹੇ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੋ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਉਹ ਵੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਈ ਜਾਵੇਗੀ.
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ OpenAI for Countries ਰਾਹੀਂ ਸਥਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਸਰਬਭੌਮ AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ.
