GPT-6 Astra: A new generation of intelligence

Astra ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸੰਦਰਭ ਸੀਮਾ ਦੇ ਭਰ ਜਾਣ 'ਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਵਾਸਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕੰਮ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਰੀਫੈਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ. ਹਰ ਕੰਪੈਕਸ਼ਨ ਕੁਝ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਕੋਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. Codex ਵਿੱਚ, Astra ਬਾਰ-ਬਾਰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਦਰਭ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਨੋਟਸ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸੰਦਰਭ ਸੀਮਾ ਖੋਜ-ਯੋਗ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ Astra ਪਿਛਲੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਸਦੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ. ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Codex config.toml,⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ Astra ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ.

ਸੰਭਾਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ Astra ਦਾ ਦੋ ਨਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਕਸਪਲੋਇਟ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ “ExploitBench (ਜੂਨ–ਅਗਸਤ 2026)” ਮੁਲਾਂਕਣ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ² ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Astra ਨੇ ਇਸ ਡਾਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ GPT‑5.6 Sol ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਰਬਿਟਰੇਰੀ ਕੋਡ-ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੌਰਾਨ, Astra ਨੇ ਦੋ ਅਜਿਹੀਆਂ Chrome V8 heap-sandbox escape ਤਕਨੀਕਾਂ ਖੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤੀਆਂ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਜਾਣ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੇਨਟੇਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਅਸੀਂ SRE-Bench 'ਤੇ ਵੀ Astra ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਬਾਈਨਰੀ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਰਿਵਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਰੱਖਿਆ। Astra ਨੇ 88.0% ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਤੇ 99.2% ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ GPT‑5.6 Sol ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 55.9% ਅਤੇ 68.7% ਰਿਹਾ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ Astra, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਾਰਡਨਡ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਬਿਟਰੇਰੀ ਕੋਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਰਡਨਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਿਵਿਲੇਜ-ਐਸਕੇਲੇਸ਼ਨ ਐਕਸਪਲੋਇਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ Astra ਨੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡਿਫੈਂਡਰ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅੱਜ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ Astra ਦੇ ਵਰਜ਼ਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ, ਪੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਟ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, Astra ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸਪਲੋਇਟ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। OpenAI Daybreak ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ OpenAI Daybreak ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੱਖਿਅਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਐਲਫਾ ਸਮੂਹ ਲਈ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਟ੍ਰਾਇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਮਾਲਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਪੈਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਯੋਜਨਾ Daybreak Blue ਰਾਹੀਂ ਅੱਗੇ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ GPT‑5.6 Sol ਲਈ ਸਾਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਸਾਈਬਰ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਜੇਲ੍ਹਬ੍ਰੇਕ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਰੋਬਸਟਨੈੱਸ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੈਡ ਟੀਮਿੰਗ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਸਮੇਤ, ਸਖ਼ਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ Astra ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

Our evaluations found Astra’s written reasoning harder to monitor than GPT‑5.6 Sol’s, based on tests that explicitly asked it to evade monitoring. We attribute this to Astra’s greater control over written reasoning on simpler tasks and ability to solve problems with fewer written steps. Astra still appears to struggle to conceal the reasoning needed for complex tasks, but we take the decline seriously. Improving monitorability remains a research priority, and the accompanying system card⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) details our findings and ongoing work.

Alignment training is core to our approach to deployment. As an additional layer of defenses, we also build system safeguards like Codex Auto-review⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) and monitoring agents’ reasoning and actions to help detect and contain unsafe behavior. As described in our safety update⁠, we are also deploying misalignment monitoring in production for Astra-class models in order to have visibility into misalignment, and help contain its worst instances. These safeguards resemble our monitoring for internal deployments and involve a system of classifiers which check the model’s reasoning and actions for unauthorized behavior and automatically stop potentially unauthorized activity.

Given the significant increase in Astra’s cybersecurity capabilities, we are being especially careful to make this deployment safe and secure. Extra safety checks can sometimes slow, pause, or stop legitimate work, including defensive cybersecurity. If a task is paused in ChatGPT or Codex, you may be asked to review the action before continuing. In the API, the task will stop. These checks can sometimes interrupt legitimate work, and we are continuing to iterate on this system to reduce unnecessary interruptions. Misalignment monitoring cannot replace alignment: our goal is to build models that reliably stay within their authorized scope, so these protections do not need to intervene.

GPT‑6 Astra ਅੱਜ ਸਾਡੇ ਟਰੱਸਟਡ ਐਕਸੈਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT Plus, Pro, Business ਅਤੇ Enterprise ਦੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। Astra ਦੀ ਵਰਤੋਂ $100 ਅਤੇ $200 ਵਾਲੀਆਂ Pro ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ $100 ਵਾਲੀ Business ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਤੋਂ ਭੱਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਰੇਟ ਲਿਮਿਟ ਜਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। $20 Plus ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ Business ਯੋਜਨਾ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਘੱਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ GPT‑6 Astra ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। Enterprise ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਆਪਣੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਲਈ Astra ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ ਪਹੁੰਚ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

Pro Lite, Pro, Business, ਅਤੇ Enterprise ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵੀ ਚੈਟ ਵਿੱਚ GPT‑6 Astra ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Astra ਯੋਗ API ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ Private Safety Processing ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, GPT‑6 Astra OpenAI API ਵਿੱਚ gpt-6-astra ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ AWS Bedrock ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। OpenAI API ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੀਮਤ ਹਰ 10 ਲੱਖ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ $10 ਅਤੇ ਹਰ 10 ਲੱਖ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ $50 ਹੈ। ਕੈਸ਼ ਰੀਡਸ ਅਤੇ ਰਾਈਟਸ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਦਰਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। API ਵਿੱਚ GPT‑6 Astra ਲਈ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲੋਂ 2.5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਦੀ ਸਪੀਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।