Grab ਵਿਜ਼ਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਨਾਲ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਲਈ ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ ਮੈਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

Grab⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਗੇਤੀ ਫੂਡ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਰਾਈਡਸ਼ੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਠ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 4.2 ਕਰੋੜ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ 60 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਰਾਈਵਰ-ਭਾਗੀਦਾਰ ਰਜਿਸਟਰ ਹਨ ਅਤੇ 2023 ਵਿੱਚ 3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਸਾਲਾਨਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਹੋਏ, ਇਸ ਲਈ Grab ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਾਈਡ-ਹੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਫੂਡ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ. Grab ਆਪਣੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਟ੍ਰੀਟ-ਲੈਵਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪਿੰਗ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ GrabMaps⁠ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸੇਵਾ ਜੋ ਉਸ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਂਦੀ ਹੈ. 

GPT‑4o ਵਿਜ਼ਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਇਸ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਲੋਕੇਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਨ ਡਿਵਾਈਡਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਪਿੰਗ ਡਾਟਾ ਹੋਰ ਸੁਧਰੇ. ਅੱਜ, GrabMaps ਨਾ ਕੇਵਲ Grab ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਹੌਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਸੜਕ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਮੋਟਰਬਾਈਕਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕੀਤੀਆਂ ਤੰਗ, ਇਕ-ਪਾਸੀਂ ਸੜਕਾਂ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੀਮਿਤ ਕਵਰੇਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. 

ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ Grab ਨੇ OpenAI ਦੇ GPT‑4o ਨਾਲ ਵਿਜ਼ਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ. 

360-ਡਿਗਰੀ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਆਪਣੇ ਮੋਟਰਬਾਈਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, GrabMaps ਨੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੈਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਲੱਖਾਂ ਸਟ੍ਰੀਟ-ਲੈਵਲ ਚਿੱਤਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ. 

GPT‑4o ਦੀਆਂ ਵਿਜ਼ਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੇ GrabMaps ਨੂੰ ਗਤੀ ਸੀਮਾ ਸਾਈਨਾਂ, ਮੁੜਨ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੜਕ ਜਾਮਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੋਕੇਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ.

Grab ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਗਤੀ ਸੀਮਾ ਵਾਲੇ ਸਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੜਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ.

ਟੀਮ ਨੇ ਕੇਵਲ 100 ਨਮੂਨਾ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GPT‑4o ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ, ਸਟ੍ਰੀਟ-ਲੈਵਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਮੈਪ ਟਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ, ਅਤੇ ਸਹੀਪਣ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਮਾਂਜਸਤਾ ਰਾਹੀਂ ਦੁਹਰਾਵ ਕੀਤਾ.

67% ਦੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਹੀਪਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਦੋ ਰਾਊਂਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ 80% ਤੱਕ ਸੁਧਰ ਗਿਆ—ਇਹ 13 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਸੀ.

ਮਾਡਲ ਨੇ ਉੱਚੀਆਂ ਸੜਕਾਂ ਅਤੇ ਓਕਲੂਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਜਟਿਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਮੈਨੁਅਲ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ. ਸਟ੍ਰੀਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਟਾਇਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ Operator ਵਰਗੇ ਸੰਦਰਭ-ਸਚੇਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕੀਤੇ.

“ਸਾਡੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ GPT‑4o ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਜਟਿਲ ਜਾਮਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਨੁਅਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟੀਆਂ,” Grab ਵਿੱਚ ਜਿਓ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਮੁਖੀ Adrian Margin ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਵਿਜ਼ਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ GrabMaps ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਹੀਪਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ:

• ਲੇਨ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਸਹੀਪਣ 20% ਵਧੀ
• ਗਤੀ ਸੀਮਾ ਸਾਈਨ ਦੀ ਲੋਕੇਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 13% ਸੁਧਰੀ
• ਮੈਨੁਅਲ ਮੈਪਿੰਗ ਯਤਨ ਘਟੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਵਧਿਆ
• ਉੱਚੇ ਸਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਓਕਲੂਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਪ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਈਆਂ

ਇਹ ਸੁਧਾਰ Grab ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਏਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੈਪ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ-ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.

“GrabMaps ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ. OpenAI ਦੀ ਵਿਜ਼ਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਨੇ ਸਾਡੀ ਮੈਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਇਆ,” Margin ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

Grab ਆਪਣੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਬਣੇ. ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਹੀਨ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤੀ, ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਐਪ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਸਭ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣੇ.

Grab ਜਟਿਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸਹਾਇਤਾ ਚੈਟਬਾਟ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰਜ਼ (SOPs) ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਸਮਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ, ਇਹ ਚੈਟਬਾਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.

“ਅਸੀਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਅਪਨਾਉਣ ਦੇ ਅਗੂ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ,” Grab ਦੇ Chief Product Officer Philipp Kandal ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ.”