TRUSTBANK gebruikt AI-agents voor Furusato Nozei-personalisatie

Het Japanse belastingdonatieprogramma, genaamd Furusato Nozei, biedt belastingbetalers de mogelijkheid om gemeenten die hun na aan het hart liggen te steunen door een donatie te doen. Doordat mensen naar grote steden zoals Tokio verhuizen, krimpen de belastinggrondslagen in plattelandsgemeenten. Daarom is het programma opgezet om belastingbetalers de mogelijkheid te geven een deel van hun belasting af te dragen aan de gemeenschappen die zij willen steunen. In de praktijk werkt het via een belastingkredietsysteem: tot een inkomensafhankelijk maximum wordt het grootste deel van het gedoneerde bedrag verrekend met de inkomstenbelasting en inwonersbelasting van de donor voor het volgende jaar. In ruil daarvoor sturen gemeenten donateurs een geschenk, meestal een lokaal streekproduct, zodat zij regionale producten kunnen ontdekken terwijl ze lokale gemeenschappen ondersteunen.

Veel donateurs vinden het programma echter moeilijk te doorgronden door het grote aantal gemeenten en de enorme catalogus met bedankgeschenken. Om het proces te vereenvoudigen en donateurs te helpen opties te vergelijken op regio of thema, zijn speciale platforms ontstaan. Furusato Choice, beheerd door TRUSTBANK, is een van de grootste Furusato Nozei-platforms in Japan, met ongeveer 760.000 vermelde geschenken. De intuïtieve interface heeft gemeenten geholpen om in contact te komen met donateurs, en het heeft veel platformgebruikers ondersteund, vooral degenen die voor het eerst deelnamen.

Om de ervaring verder te verbeteren, wendde TRUSTBANK zich tot AI, in het besef dat AI het potentieel heeft om gebruikers te helpen beslissingen te nemen wanneer het aanbod aan opties overweldigend aanvoelt. Met behulp van de OpenAI API heeft het bedrijf de Choice AI-functie ontwikkeld, die gebruikers helpt geschenken te ontdekken die aansluiten bij hun voorkeuren.

Meer dan 15 jaar nadat Furusato Nozei werd ingevoerd, hebben veel belastingbetalers nog steeds moeite om er optimaal gebruik van te maken. Yuki Tateyama, algemeen productmanager bij Choice Business HQ, legt uit dat veel mensen het hometown tax donation-systeem ingewikkeld of intimiderend vinden. Om dit aan te pakken, hebben we AI-functies toegevoegd aan onze Furusato Choice app om het proces overzichtelijker en eenvoudiger te maken. De eerste stap van TRUSTBANK was de introductie van een AI-gestuurde zoekfunctie om gebruikers te helpen bedankgeschenken te verkennen.

Tateyama voegt daaraan toe dat mensen in het Furusato Nozei-systeem niet simpelweg op zoek zijn naar producten die ze direct nodig hebben, zoals ze dat misschien wel zouden zijn op doorsnee e-commerceplatforms. In plaats daarvan richten ze zich op hoe ze hun donatielimiet zo goed mogelijk kunnen benutten. Met een catalogus van geschenken die vergelijkbaar is met die van grote online marktplaatsen, is het altijd lastig geweest om de juiste keuze te vinden.

Het geven van gepersonaliseerde aanbevelingen voor geschenken, op basis van de informatie en intentie van elke gebruiker, is een gebied waarop AI bijzonder effectief kan zijn. TRUSTBANK had echter geen interne ontwikkelaars die gespecialiseerd waren in AI, dus externe ondersteuning was essentieel. Om dit aan te pakken, werkte TRUSTBANK samen met Recursive, nu een officiële OpenAI-servicespartner.

Issei Hirano, Head of Platform Promotion in de productdivisie, legt het besluit uit: "We hebben Recursive als partner gekozen vanwege hun geavanceerde AI-expertise en hun wereldwijde ervaring."

Hij beschrijft hoe de teams samenwerkten. Recursive bood vanaf de planningsfase technische ondersteuning, ontwierp en implementeerde de conversationele AI-agent en bouwde het RAG-systeem. We hebben de database voor bedankcadeaus voorbereid, de functionele vereisten gedefinieerd en deze functies in onze app geïntegreerd. Deze samenwerking maakte een soepele ontwikkeling en uitrol van Choice AI mogelijk, waardoor gebruikers aanbevolen items kunnen ontdekken via interactieve gesprekken binnen de Furusato Choice-app.

De kern van Choice AI is de multi-agentarchitectuur. Een routing model analyseert gebruikersinvoer om de intentie te bepalen en delegeert taken aan de juiste agents. Onder deze routeringslaag zijn gespecialiseerde agents actief, zoals de Search Agent, Recommendation Agent en Greeting Agent. Elke agent kan extra subagents en tools aanroepen, wat zorgt voor soepele orkestratie en nauwkeurige, op intentie gebaseerde resultaten.

Personalisatie is ook ingebouwd in prompting. Matthew Whalley, een software-engineer bij Recursive die de ontwikkeling van agenten leidde, legt uit: We combineren agenten dynamisch op basis van gebruikersspecifieke informatie. Bijvoorbeeld, bestaande gebruikers volgen één interactiepad, terwijl nieuwe gebruikers een ander volgen. We genereren dynamisch prompts om deze interactiepaden te beheren.

Choice AI draait momenteel op de GPT‑4.1‑serie. Whalley legt uit: standaard gebruiken we GPT‑4.1 mini, maar we experimenteren met het dynamisch schakelen naar de nano-versie of grotere modellen op basis van latentie en nauwkeurigheid tijdens het testen.

Whalley merkt ook op dat het analyseren van echt gebruikersgedrag tot nieuwe inzichten leidde: "Uit onze analyse bleek dat veel gebruikers de app op een vergelijkbare manier gebruiken als een zoekmachine. Ze verstrekken uitgebreide productinformatie aan de LLM en verwachten onmiddellijke aanbevelingen. We ontdekten ook dat korte, ingebouwde prompts die ontworpen zijn om gesprekken te starten, vaak werden gebruikt." Op basis van deze bevindingen heeft het team een reeks verbeteringen doorgevoerd in Choice AI. Zo werd bijvoorbeeld de aanbevelingsflow aangepast om suggesties eerder naar voren te laten komen, en werd de variatie in aanbevolen producten uitgebreid om de zichtbaarheid van meer diverse opties te vergroten.

Choice AI pakt twee uitdagingen aan in de Furusato Nozei-ervaring:

• Gebruikersverwarring verminderen die wordt veroorzaakt door het grote aantal bedankcadeaus, door gepersonaliseerde aanbevelingen aan te bieden via interactieve gesprekken.
• Concentratie op een klein aantal gemeenten of populaire items vermijden door gebruikers met op maat gemaakte suggesties een breder scala aan regio's en bedankcadeaus te laten ontdekken.

Met de multi-agentarchitectuur binnen Choice AI kunnen gebruikers relevante geschenken vinden, zelfs zonder zoekvaardigheden of gedetailleerde productkennis. Natuurlijke gesprekken, of zelfs vage verzoeken zoals een cadeau voor mijn ouders, kunnen genoeg zijn om geschikte aanbevelingen naar voren te brengen.

Choice AI vermindert vooringenomenheid ten opzichte van specifieke gemeenten of items door gecontroleerde willekeur toe te voegen aan zoekresultaten. Whalley legt uit: "we bouwen willekeur in en laten aanbevelingen per prefectuur variëren op basis van donatiegegevens om eerlijkheid en regionale diversiteit te bevorderen, tenzij gebruikers duidelijk hun voorkeuren aangeven. Dit helpt gebruikers kleinere gemeenten en nicheproducten te ontdekken, wat zorgt voor een meer diverse en boeiendere ervaring."

Daardoor zagen gebruikers die Choice AI gebruikten, hogere conversieratio’s dan gebruikers die gebruikmaakten van de standaard zoekfunctie op de site. Hirano legt uit dat dit kwam doordat de AI vage behoeften, zoals voorkeuren en budget, naar boven kon halen die gebruikers zelf vaak moeilijk onder woorden konden brengen, en zelfs specifieke bedankjes kon aanbevelen.

Vandaag de dag gebruikt Furusato Choice voornamelijk AI om de ervaring van het zoeken naar bedankgeschenken te verbeteren, waardoor gebruikers snel opties kunnen vinden die aansluiten bij hun behoeften. Voor de toekomst is het bedrijf van plan AI uit te breiden naar aanvullende gebieden en de algehele waarde van de dienst verder te vergroten.

Tateyama ziet Furusato Choice voor zich als een platform dat gebruikers en gemeenten met elkaar verbindt op basis van oprechte welwillendheid, in plaats van zich alleen te richten op economisch voordeel. Om die visie te ondersteunen, streeft het bedrijf ernaar de kwaliteit van AI-gestuurde aanbevelingen verder te verbeteren en de end-to-end gebruikerservaring te personaliseren, om uiteindelijk een conciërgeachtige service te creëren die nauw aansluit op elke individuele gebruiker.