Sullivan & Cromwell: juridische expertise bij contractbeoordeling
Samen met OpenAI ontwikkelde Sullivan & Cromwell Agreement Analyzer, een AI-tool die knelpunten in conceptovereenkomsten signaleert.
Wanneer advocaten bij Sullivan & Cromwell een conceptovereenkomst beoordelen, toetsen ze de bepalingen aan relevante eerdere overeenkomsten. Daarbij baseren ze hun aanpak op de ervaring van het kantoor en houden ze rekening met de prioriteiten van de cliënt. De Agreement Analyzer van het kantoor brengt die informatie samen in één beoordelingsproces en levert analyses en wijzigingsvoorstellen die advocaten kunnen controleren en verfijnen.
"Ik denk dat AI . . . advocaten in staat zal stellen zich te richten op de gebieden waar hun oordeelsvermogen het belangrijkst is . . . zodat ze zich kunnen concentreren op de vragen die voor hun cliënten het meest van belang zijn."
Aanvankelijk werd AI vooral gebruikt voor terugkerende administratieve taken, zoals het opstellen van e-mailantwoorden of het controleren van agenda's. Savva merkt dat recente verbeteringen in de analytische vermogens van AI-modellen tot andere toepassingen hebben geleid. "We zien nu veel meer mogelijkheden om AI in te zetten voor veeleisend juridisch werk, zoals diepgaande analyses van complexe overeenkomsten", zegt hij.
Agreement Analyzer helpt advocaten om overeenkomstige bepalingen uit eerdere overeenkomsten te vergelijken en hun onderlinge samenhang in kaart te brengen.
John Savva, partner bij Sullivan & Cromwell, ontwikkelde Agreement Analyzer met Codex als een proof-of-concept voor één gebruiker. Vervolgens werkte hij met OpenAI samen om de kwaliteit van de resultaten te verbeteren, de efficiëntie te verhogen door parallelle verwerking en de applicatie om te vormen tot een tool die meerdere advocaten tegelijk kunnen gebruiken.
Agreement Analyzer combineert de werkprocessen, zorgvuldig geselecteerde eerdere overeenkomsten en onderhandelingsrichtlijnen van Sullivan & Cromwell met ChatGPT Enterprise. Nadat een advocaat een conceptovereenkomst heeft ingevoerd, kan die zelf geselecteerde eerdere overeenkomsten toevoegen, evenals richtlijnen met de standpunten van het kantoor en de cliënt en informatie over wat gebruikelijk is in de markt. De tool voert meerdere beoordelingsrondes uit vanuit verschillende perspectieven, voegt de resultaten samen en helpt mogelijke knelpunten te signaleren. De advocaat ontvangt een memorandum en een versie met bijgehouden wijzigingsvoorstellen om te beoordelen, aan te passen of af te wijzen.
"Het gaat er niet om advocaten te vervangen. Het gaat erom advocaten een hulpmiddel te bieden waarmee ze diepgaandere analyses kunnen uitvoeren en meer gezaghebbende bronnen en precedenten kunnen vinden, zodat ze hun cliënten werk van nog hogere kwaliteit kunnen leveren."
Savva benadrukt dat volledige transparantie de resultaten van een AI-tool betrouwbaar maakt. "Als een AI-tool een uitspraak doet over wat gebruikelijk is in de markt, moet je kunnen zien waar die informatie vandaan komt", zegt hij.
Savva beschrijft een toepassing waarin agents conclusies formuleren en andere agents die kritisch toetsen in een proces van tegenspraak. Een mogelijke toepassing is dat gespecialiseerde agents de overeenkomst parallel beoordelen op onder meer afwijkingen van de marktpraktijk, risicoverdeling, de samenhang tussen clausules en onduidelijkheden die van invloed kunnen zijn op rechtszaken. De resultaten maken onderscheid tussen bevindingen die na kritische toetsing door andere agents standhouden, verworpen bevindingen en niet-geverifieerde aandachtspunten die met een voorbehoud zijn behouden. Advocaten kunnen de aandachtspunten, de onderbouwing en de relevante eerdere overeenkomsten bekijken. Vervolgens bepalen ze welke bevindingen aanleiding geven tot wijzigingen in de definitieve revisie.
Sullivan & Cromwell blijft de mogelijkheden onderzoeken van tools die zijn toegesneden op specifieke juridische taken. Volgens Savva bieden sterkere analytische vermogens de mogelijkheid om meer onderdelen van het onderzoeks- en schrijfproces te ondersteunen.
Savva wijst op de vooruitgang in het vermogen tot redenering met GPT‑6 Astra: "Astra heeft de kwaliteit van de redenering echt naar een hoger niveau getild. Dat was in het verleden het knelpunt", zegt hij.
