Hoe ChatGPT Work Stampli helpt ideeën op de markt te brengen

Stampli is een intelligent procure-to-pay-platform dat inkoop, crediteurenbeheer, leveranciersbeheer, betalingen en personeelsuitgaven met elkaar verbindt. Het product Deep Finance™ zet de gegevens die door Stampli's procure-to-pay-platform stromen om in strategische inzichten in uitgaven voor CFO's, vicepresidenten en andere bedrijfsleiders. Voor de introductie moesten productontwikkeling, positionering, ontwerp, communicatie, ondersteuning en bedrijfsvoering allemaal parallel verlopen volgens een vaste planning, terwijl ontwerpers en externe opdrachtnemers al voor andere prioriteiten waren ingezet.

Het marketingteam van Stampli gebruikte Codex om productcontext, vergadernotities, beslissingen en richtlijnen voor de boodschap samen te brengen in één gedeeld systeem. Met de tools van OpenAI brachten ze naar schatting 243 uur productiewerk terug tot ongeveer 77 uur, terwijl al het klantgerichte materiaal volledig door mensen werd beoordeeld en definitief goedgekeurd.

Die introductie is het duidelijkste voorbeeld van een werkwijze die het productmarketingteam van Stampli dagelijks toepast: ChatGPT Work en Codex samen gebruiken om productkennis actueel te houden, zakelijke inzichten boven water te krijgen en ideeën sneller op de markt te brengen.

Deep Finance ging in ongeveer zes weken van een eerste prototypedemo naar een openbare GTM-introductie en de eerste productrelease. Omdat ontwerpers en externe opdrachtnemers al voor andere prioriteiten waren ingezet, gebruikte het team Codex om veranderende productbeslissingen om te zetten in materiaal dat klaar was voor beoordeling: een zevendelige blogserie, introductiemails, een webinar met bijbehorende presentatie, organische en betaalde uitingen voor sociale media, een persbericht via PR Newswire, de webpagina van Deep Finance en verkoopondersteunend materiaal. Codex hielp ook bij het verkennen, uitwerken en opleveren van de centrale animatie voor de introductie. Zo'n 90% van het uitgewerkte animatiewerk was al gedaan voordat een opdrachtnemer de openingsscène en de definitieve versie voltooide.

Voor de afgebakende workflow voor de go-to-market en contentproductie van Deep Finance schat het team van Stampli dat de introductie zonder Codex ongeveer 243 gemodelleerde actieve werkuren zou hebben gekost. Met Codex duurde het ongeveer 77 uur: een besparing van circa 166 uur, waarbij de productie 3,16 keer zo snel verliep.

Het productmarketingteam van Stampli gebruikt de infrastructuur achter de introductie van Deep Finance ook elke dag. Om productmateriaal actueel te houden, moesten voorheen productmanagers worden geïnterviewd, Jira-tickets en GitHub worden doorgenomen en vergadernotities worden uitgeplozen. Vervolgens moest het team die informatie verwerken tot artikelen voor het helpcentrum, presentaties, informatiebladen en ander materiaal.

Stampli heeft een groot deel van dat proces geautomatiseerd met een door GPT aangedreven systeem. Het verzamelt informatie uit productsystemen en vergadernotities en helpt vervolgens om het materiaal actueel te houden.

Met dezelfde automatiseringen kan het productmarketingteam op grotere schaal content maken. Agents die zijn verbonden met de centrale informatiebron van het bedrijf kunnen materiaal produceren voor de website en sociale kanalen. Volgens Melad Zahedi, Director of Product Marketing, "heeft het de productie van een klein team vertienvoudigd. We publiceren nu elke week honderden stukken content, terwijl dat er voorheen maar een paar waren."

ChatGPT Work helpt medewerkers ook om relevante bedrijfscontext mee te nemen in belangrijke beslissingen. Zahedi gebruikt door GPT aangedreven automatiseringen als een "tweede brein" om informatie te ordenen tijdens dagen vol aaneengesloten vergaderingen.

"Het is een geweldig voordeel dat ik elke vergadering voorbereid en met de juiste context kan ingaan, weet wat er van mij wordt verwacht en mijn tijd efficiënt kan gebruiken", zegt hij.

Tijdens een directievergadering kwam een vraag op over kengetallen die in HubSpot en andere systemen waren opgeslagen. Een medewerker kon Codex tijdens het gesprek snel vragen om de relevante gegevens op te halen en te analyseren. "Ons FP&A-team zou een halve dag nodig hebben gehad om een rapport en een model op te stellen en ons een antwoord te geven waarin we vertrouwen hadden. Nu kon iemand dat doen met twintig seconden typen", zegt Zahedi.

Dankzij de tijdsbesparing hoefde productmarketing minder tijd te besteden aan het reconstrueren van context en was er meer tijd om leidinggevenden te adviseren over de product- en bedrijfsstrategie. Tegelijkertijd raakte het team nauwer betrokken bij het adviseren van vicepresidenten en directieleden over de bedrijfs- en productstrategie.

ChatGPT Work fungeert ook als sparringpartner voor productmarketing. Medewerkers gebruiken het om hun kennis te verdiepen, ideeën te bedenken, persona's van belanghebbenden te maken en aanbevelingen te toetsen voordat ze die aan de directie presenteren.

Teams voor product, marketing, klantensucces, verkoop en ondersteuning gebruiken ChatGPT Work en Codex om ideeën van prototype tot introductie te brengen. Zahedi schat dat het proces met de tools van OpenAI ongeveer zes weken duurde, terwijl het voorheen maanden of zelfs kwartalen zou hebben gekost.

De introductie van Deep Finance liet Stampli zien hoe een beter verbonden, door AI ondersteunde productcyclus eruit kan zien. Het bedrijf onderzoekt nu hoe het die aanpak kan toepassen op meer producten, workflows en go-to-market-programma's.

Volgens Zahedi ligt de grotere kans in het verruimen van wat medewerkers denken aan te kunnen. ChatGPT Work en Codex hebben zijn team geholpen nieuwe vakgebieden te leren, eigen systemen te bouwen en meer tijd te besteden aan beslissingen die het bedrijf vooruithelpen.