Hoe RingCentral AI-native werkt: van engineering tot operations
Met ChatGPT Work en Codex ontwikkelt RingCentral sneller AI-productfuncties en centraliseert het bedrijf zijn operationele kennis.
Met bijna dertig jaar innovatie in zakelijke communicatie is RingCentral uitgegroeid tot een wereldwijd bedrijf met een jaaromzet van ruim $ 2,6 miljard en duizenden medewerkers over de hele wereld. Vandaag zet het bedrijf zijn innovatietraditie voort door AI-native manieren van werken te omarmen. Door elke medewerker de ruimte te geven om met ChatGPT Work en Codex te experimenteren, zorgt RingCentral ervoor dat iedereen binnen het bedrijf, ongeacht technische ervaring, transformatieve producten en infrastructuur kan bouwen.
"Als je iedereen echte AI-tools in handen geeft, wordt het hele bedrijf een productorganisatie. Al onze producten — waaronder ons portfolio met agentische spraak-AI van AIR, AVA en ACE — worden beter doordat we de afstand tussen een idee en een uitgebrachte functionaliteit verkleinen. En dat is precies wat AI-native ontwikkeling mogelijk maakt."
Om AI-vaardigheid binnen de wereldwijde engineeringorganisatie te stimuleren, sponsorde het Office of the CEO van RingCentral een AI-Native Challenge. Elke deelnemer kreeg ChatGPT Work en Codex en werd gevraagd een volledig project van begin tot eind te bouwen, zonder voorgeschreven workflow of andere beperkingen.
De challenge was meer dan een programmeeroefening: medewerkers doorliepen de volledige AI-native ontwikkelingscyclus, van planning en implementatie tot tests, documentatie, CI/CD en iteratie. Bijna elke deelnemer maakte een werkende repository en duizenden medewerkers, onder wie niet-technische medewerkers en zelfs leidinggevenden, leverden functionerende projecten op.
Voor RingCentral vormt de challenge een werkend model voor een bredere strategie: intern AI inzetten om sneller producten voor klanten te bouwen. Het bedrijf gebruikt dezelfde door Codex ondersteunde aanpak om de ontwikkeling van zijn eigen AI-productportfolio te versnellen — RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) en AI Conversation Expert (ACE) — en zo de afstand tussen een idee en een uitgebrachte klantfunctionaliteit te verkleinen.
"De duidelijkste les uit de challenge was dat AI-native ontwikkeling niet draait om het vervangen van engineers, maar om het versterken van hun capaciteiten. AI versnelt de hele ontwikkelingscyclus, terwijl mensen betrokken blijven: ze bepalen de productvereisten, bieden bedrijfscontext, nemen architectuurbeslissingen en zorgen ervoor dat elk resultaat wordt getest en geverifieerd."
—Leidinggevende binnen engineering bij RingCentral die het project aanstuurde
Aangemoedigd door initiatieven zoals de AI-Native Challenge hebben ook afdelingen buiten engineering bij RingCentral AI-native manieren van werken ingevoerd. Het Program Management Office (PMO) heeft met ChatGPT Work feitelijk een besturingssysteem voor programmamanagement gebouwd. Verspreide notities en chatgeschiedenis maakten plaats voor AI-gestuurde workflows voor statusbewaking, rapportage, releasebeheer en kennisoverdracht.
"ChatGPT brengt alle context van mijn project samen. Met ChatGPT Work kan ik die context omzetten in acties en resultaten."
Een toepassing is geautomatiseerde statusrapportage: met ChatGPT Work bouwde het PMO-team workflows die meldingen genereren op basis van issues die worden bijgehouden in Jira, Google Sheets, CRM-systemen en andere bronnen. Het is het verschil tussen een vergadering binnenlopen met de vraag wat er is veranderd en binnenlopen terwijl knelpunten, verantwoordelijken en acties al zijn vastgesteld.
Wat begon als een open uitnodiging om te experimenteren, waarbij duizenden engineers vanaf nul iets bouwden, is uitgegroeid tot de operationele ruggengraat waarmee teams zoals het PMO hun programma's uitvoeren. Door minder handmatige afstemming kan het PMO van RingCentral dankzij ChatGPT Work meer projecten met grotere nauwkeurigheid beheren.
Zowel bij engineering als bij operations geldt hetzelfde patroon: medewerkers de ruimte geven om met AI te experimenteren, ontwikkelt niet alleen hun individuele vaardigheden, maar bouwt ook de infrastructuur waarop het bedrijf draait.
