Hoe Ramp-engineers code review versnellen met Codex
Teams gebruiken Codex met GPT‑5.5 om code te reviewen en een agent te ontwikkelen voor on-call-rotaties, wat de developer experience verbetert en de productiviteit verhoogt.
Bij Ramp gebruiken engineers Codex met GPT‑5.5 om code review te versnellen en interne agent-tools te ontwikkelen, zodat teams in minuten in plaats van uren inhoudelijke feedback op pull requests krijgen. Dankzij het redeneervermogen kan Codex met GPT‑5.5 als geen ander de hoeveelheid handmatig, praktisch werk verminderen die ze anders zouden moeten doen.
“Codex-code review vangt dingen op die ik mis, die andere engineers missen en die andere AI-code reviewers zeker missen.”
Het AI Developer Experience-team van Ramp gebruikt Codex om de snelheid van softwareontwikkeling en de codekwaliteit te verbeteren.
“Codex-code review is de gouden standaard in de sector. We vertrouwen er hier bij Ramp al lange tijd op,” legt Austin Ray uit, die leiding geeft aan AI DevEx. “Het is ongelooflijk, en onze engineers vragen er specifiek om. Ze kijken uit naar de opmerkingen bij elke PR, en het is een verplicht onderdeel geworden van veel code review-processen.”
Ramp-engineers die vroeger uren wachtten op een eerste review, kunnen nu in minuten inhoudelijke feedback van Codex krijgen. Codex onderscheidt zich van andere tools doordat het diepgaand redeneert over de codebase, wat resulteert in wat Ray omschrijft als “een mate van grondigheid waar de meeste menselijke reviewers geen tijd voor hebben.”
Codex koppelt die diepgang aan een ervaring die, zegt Ray, “aansluit bij waar engineers zijn.” Engineers die liever dicht op de techniek werken, kunnen vanuit de CLI werken, en de Codex-app biedt visuele aanwijzingen, hulpprogramma’s en extra functies voor wie die wil. Ray, normaal gesproken een CLI-gebruiker, voelde zich aangetrokken tot de app. “Het voelt alsof de app je naar hogere productiviteit in je engineeringworkflows leidt,” zegt Ray.
“Codex met GPT-5.5 is ongelooflijk bedreven in het omgaan met die complexiteit op een manier die mij enorm veel mentale inspanning, veel slaap en veel onverdeelde focus op het probleem zou kosten om uit te zoeken.”
Ray gebruikt Codex ook om de ontwikkeling van On-Call Assistant te ondersteunen, een agent-tool die het grootste deel van de last voor Ramp-engineers tijdens bereikbaarheidsdiensten overneemt.
“Piketdienst is zwaar,” legt Ray uit. “We hebben veel bedrijfslogica, domeinkennis en zware incidenten. Je moet enorm veel dingen in context houden en door veel complexiteit heen redeneren.”
Voor een engineer kan dit moeilijk zijn. Het kost veel mentale inspanning en nog meer eenzijdige, ononderbroken focus.
“Er is gewoon enorm veel complexiteit,” zegt Ray. “Er zijn volop concurrency-bugs, een lastige balans tussen externe en interne gebeurtenissen, en langlopende incidentonderzoeken met veranderende details die je moet blijven meenemen.”
Met Codex kan Ray vertrouwen op de “ongelooflijk bedreven” redenering-capaciteiten om de ontwikkeling te ondersteunen. Daardoor is On-Call Assistant aanzienlijk sneller te bouwen geworden, en heeft Ray meer vertrouwen in elke uitgebrachte verbetering.
“Ons productoppervlak is behoorlijk enorm,” zegt Ray. “Codex met GPT‑5.5 handelt het af alsof het niets is.”
Ray is in de eerste plaats platform engineer, en hij beoordeelt alle developer-tools, ook AI-gedreven tools, vanuit die invalshoek. Zoals hij het zegt: “Verandert het echt hoe mensen code opleveren, of is het alleen een demo?”
En dat is wat Ray andere leiders aanbeveelt: focus op de praktische ervaring en resultaten in de echte wereld.
- Laat het potentieel van AI-tools uit eerste hand zien: “Laat je engineers Codex installeren, ga met ze zitten en begeleid ze door een echt sterke eerste sessie. Schets hoe ontwikkeling er voor hen uit zou kunnen zien.”
- Bouw aan een pad naar vertrouwen en iteratie: “De meeste engineers begrijpen niet volledig of vertrouwen niet dat ze hiermee een goede ervaring zullen hebben. Ze behandelen het als iets experimenteels. Door ze door die eerste ervaring te begeleiden, verander je hun perspectief en maak je ze bereid om zelf te verkennen en te itereren totdat ze een van je beste AI-gebruikers worden.”
- Investeer in de feedbacklus: “We werken rechtstreeks met het Codex-team aan feedback. Wanneer we tegen problemen aanlopen, hebben we een directe lijn. Die feedbacklus maakt een leveranciersrelatie de investering waard, en we hebben ongelooflijke vooruitgang geboekt met het Codex-team.”
“Codex is het echte werk. Codex helpt ons absoluut sneller te leveren.”
Codex verandert hoe snel Ramp-engineers kunnen werken en geeft hun de middelen om nog grotere ambities te ondersteunen. Voor Ray wijst dit op een nieuwe manier om over engineering als geheel na te denken.
“Engineers zullen orchestrators worden. De vaardigheid is niet langer om elke regel code zelf te schrijven. Het gaat erom te weten hoe je AI-tools zoals Codex aanstuurt, wanneer je ze vertrouwt en wanneer je tegengas geeft. Bij Ramp leren onze beste engineers dat het snelst.”
