Perplexity vertrouwt GPT‑6 Astra end-to-endsystemen toe
Perplexity gebruikt Astra om communicatie op te stellen, software aan te passen en productiesystemen te bewaken, en hoeft veel minder vaak te controleren dan bij eerdere modellen.
Als AI-gestuurde antwoordengine richt Perplexity zich sterk op zoekfunctionaliteit en nauwkeurigheid. Het vermogen om grote hoeveelheden informatie te verwerken is daarbij van cruciaal belang. Johnny Ho, medeoprichter en Chief Strategy Officer, merkt dat de zoekmachine van Perplexity ook verbetert telkens wanneer het model beter wordt in het schrijven van code. Het kan dan betere programma's schrijven die het web en interne informatie doorzoeken en de resultaten zeer bondig samenvatten.
Maar volgens Johnny is de echte uitdaging om die informatieve mogelijkheden toe te passen op systemen in de praktijk. GPT‑6 Astra maakt dat eenvoudiger.
"We kunnen het model communicatie laten opstellen, echte systemen laten aanpassen en onze productiesoftware laten bewaken op een manier die met eerdere generaties niet mogelijk was."
Voor Johnny is het testen van code een van de nuttigste toepassingen van AI. Omdat hij weinig tijd heeft om handmatig te testen, vraagt hij GPT‑6 Astra om rond een applicatie een klein testprogramma te bouwen.
Het model genereert realistische reacties zoals een andere dienst die zou versturen, bijvoorbeeld een API voor een taalmodel of een connector. Door die diensten na te bootsen, kan het model controleren hoe de applicatie reageert en de workflow van begin tot eind testen.
"We kunnen het daadwerkelijk volledige end-to-endsystemen toevertrouwen en hoeven veel minder vaak te controleren dan bij eerdere generaties modellen."
