Oracle: dagen werk in minuten met ChatGPT en Codex
Van werving en selectie tot engineering en bedrijfsvoering: Oracle zet specialistische kennis met ChatGPT Work en Codex om in snelle, herhaalbare workflows.
98%
Minder tijd nodig voor onderzoek voor werving en selectie
130.000
Actieve ChatGPT-gebruikers bij Oracle
95.000+
Actieve Codex-gebruikers bij Oracle
Meer dan honderdduizend medewerkers binnen Oracle gebruiken ChatGPT Work en Codex, van werving en selectie tot Oracle Applications Lab en de IT-organisatie. In al deze teams kan werk waarvoor voorheen specialisten en meerdere dagen nodig waren, nu door iedereen in enkele minuten worden gedaan. Recruiters besparen dagen aan marktonderzoek, zakelijke gebruikers beschrijven het gewenste resultaat in plaats van naar een rapport te zoeken, en technische teamleiders bouwen tools waar een volledig team vroeger maanden voor nodig had.
"We hebben onze tool voor arbeidsmarktanalyse gebouwd met ChatGPT Work. Die heeft de manier waarop we de eerste fase van ons wervingsproces aanpakken echt radicaal veranderd."
Het team voor werving en selectie bouwde met ChatGPT Work een tool voor arbeidsmarktanalyse die op basis van een functieomschrijving vergelijkbare functies onderzoekt, beloningen vergelijkt en het beschikbare talent op relevante locaties in kaart brengt. De tool geeft recruiters waardevolle informatie die ze nodig hebben voor een gesprek met de vacaturehouder. Voorheen kostte het twee tot vier dagen om die informatie te verzamelen.
"We zijn van nul naar honderd gegaan", zegt Jan Ackerman, senior vicepresident en wereldwijd hoofd werving en selectie bij Oracle. "Nu kunnen we ons in zo'n 15 tot 20 minuten voorbereiden met de tool die we met [ChatGPT] Work hebben gebouwd."
Het proces is niet alleen sneller, maar ook consistenter. Voorheen pakten recruiters de intake bij elke zoekopdracht anders aan. Met de tool voor arbeidsmarktanalyse verloopt het proces consistent, zodat iedere vacaturehouder gegevens en inzichten van dezelfde kwaliteit krijgt, ongeacht de recruiter met wie die samenwerkt.
Het team van Oracle Applications Lab, dat veel van Oracles kernprocessen helpt uitvoeren, bouwde een ontologie van de objecten, relaties en regels binnen het bedrijf. Daarmee kan Codex een zakelijke vraag in gewone taal omzetten in een betrouwbare SQL-query. Een zakelijke gebruiker beschrijft het gewenste resultaat. Codex bepaalt vervolgens welke interne systemen moeten worden aangeroepen, verzamelt de informatie en levert een analyse, rapport of applicatie.
Dat is een verandering ten opzichte van de vroegere werkwijze. Lam vertelt dat een gebruiker bij hem aanklopte nadat ze een vraag had gesteld die haar normaal een paar uur zou hebben gekost om te beantwoorden. Ze vertelde Lam: "Met de nieuwe tool voerde ik mijn verzoek in en kreeg ik vrijwel direct antwoord." Toen ze het resultaat controleerde via het oude, handmatige proces, kwamen de cijfers exact overeen.
Binnen production engineering gebruiken site reliability engineers Codex om relevante context over een incident te verzamelen en automatisch het juiste draaiboek op te halen. SRE's besteden meer tijd aan het sturen van beslissingen en minder aan het zoeken naar informatie. "Een eenvoudig incident dat vroeger doorgaans een uur kostte om op te lossen, kan nu in enkele minuten worden afgehandeld", zegt Lam.
Ook nu Codex steeds meer werk overneemt, benadrukt Lam dat niets hiervan op de automatische piloot draait. Er moet nog steeds iemand zorgen dat het onderliggende systeem goed is gebouwd.
"Zakelijke gebruikers beschrijven nu het gewenste resultaat in plaats van naar een rapport te zoeken. Dat is een grote verandering. Ik zou het zelfs een bedrijfstransformatie noemen."
AI bouwt de tools, maar mensen blijven verantwoordelijk voor het resultaat. Een paar lessen springen eruit:
Stel de juiste kaders. "Je moet nog steeds heel zorgvuldig omgaan met je systeemontwerp, je architectuur, je beveiliging en de manier waarop je wilt dat Codex de code voor je structureert", zegt Lam.
Lever prototypes in plaats van specificaties. "Normaal zet ik [mijn idee] op papier, maar nu werk ik het uit in een prototype", zegt Barry Shilmover, vicepresident en technisch adviseur van de CIO.
Neem verantwoordelijkheid voor de code. "Als je niet samen met Codex werkt, eindig je met heel veel code die niet te onderhouden is", zegt Lam.
Het team van Oracle verandert met AI de manier waarop het bedrijf werkt volledig. Bij werving en selectie, data-analyse en engineering beschreef elke afdeling het gewenste resultaat en liet de uitvoering over aan Codex en ChatGPT. Met inmiddels duizenden ChatGPT- en Codex-gebruikers zetten Oracle-medewerkers AI in voor talloze werktaken. Zoals Shilmover het verwoordt: "Ik weet niet wat het antwoord is, omdat ik niet weet welk probleem ik hierna moet oplossen. Ik weet alleen dat ik daarvoor als een van de eerste stappen Codex zal inzetten."
