Hoe NVIDIA expertise opschaalt met ChatGPT Work
NVIDIA-teams gebruiken ChatGPT Work om handmatig werk te verminderen, snel veranderende signalen te verbinden en succesvolle workflows wereldwijd op te schalen.

16
Wekelijks bespaarde uren door ChatGPT Work tijdens de GTC-planningscyclus
3–5
Dagen om met ChatGPT Work een werkend prototype te maken, tegenover voorheen 2–3 weken
5–8
Bruikbare signalen die ChatGPT Work wekelijks destilleert uit 25–40 externe AI-updates
Bij NVIDIA helpt ChatGPT Work kenniswerkers minder tijd te besteden aan het verzamelen van informatie en meer aan het benutten ervan.
Voor teams zoals GTM en Solutions Architecture is ChatGPT een vast onderdeel geworden van de manier waarop werk wordt georganiseerd, geautomatiseerd en opgeschaald. Voor GTM transformeert het terugkerende operationele processen, terwijl Solutions Architects het gebruiken om snel veranderende externe ontwikkelingen te koppelen aan de interne prioriteiten van NVIDIA.
Will Daney helpt de wereldwijde leiders van NVIDIA op het gebied van sales, business development en producten om hun strategieën uit te voeren en te meten. Een van zijn terugkerende taken is het ondersteunen van de buitendienstorganisatie rond GTC, de wereldwijde AI-conferentie van NVIDIA.
Voorheen vergde de voorbereiding op GTC veel werk in spreadsheets: accountlijsten samenstellen, registraties bijhouden en teams helpen bepalen welke acties nodig waren om klanten en partners een waardevolle ervaring te bieden. Will schat dat de handmatige analyses in de aanloop naar het evenement ongeveer 40% van zijn tijd in beslag namen. Inmiddels heeft hij een groot deel van dat werk omgezet in een geautomatiseerd ChatGPT Work-proces dat twee keer per week wordt uitgevoerd. Gedurende de twaalf weken durende planningscyclus voor GTC bespaart de workflow ongeveer 16 uur per week.
"Zo maak ik tijd vrij om met het buitendienstteam samen te werken, hen beter te leren kennen en samen te bepalen hoe we onze klanten succesvoller kunnen maken", zegt Will.
En omdat hij de workflow zelf beheert, kan hij deze aanpassen wanneer het evenement verandert, zonder te hoeven wachten tot er een nieuwe tool is aangeschaft, geïmplementeerd en onderhouden. Hij kan het onderliggende proces ook delen met teams in andere regio's. Collega's die evenementen in San Jose, Taipei, Europa en Washington D.C. ondersteunen, hebben zijn ChatGPT‑workflows ontvangen en aangepast aan hun lokale behoeften.
"De echte kracht van ChatGPT is volgens mij dat ik een bestaande workflow vrijwel zonder extra werk kan automatiseren voor elk volgend evenement."
Rachita Jain werkt in het AI-operationsteam binnen de marketingorganisatie van NVIDIA. Daar bouwt ze AI-workflows en helpt ze teams nieuwe tools in gebruik te nemen. Haar uitdaging is om gelijke tred te houden met een sector waarin elke dag nieuwe modellen, benchmarks en onderzoeken verschijnen.
De informatie is direct beschikbaar. De lastigere opgave is bepalen welke ontwikkelingen relevant zijn voor NVIDIA en deze koppelen aan interne projecten, gesprekken en prioriteiten. Rachita bouwde met ChatGPT Work een workflow die betrouwbare externe bronnen naast interne context legt, relevante raakvlakken identificeert en inzichten naar voren brengt waarop actie kan worden ondernomen. Elke week destilleert de workflow ongeveer 25–40 externe AI-updates tot 5–8 bruikbare signalen.
"ChatGPT heeft me geholpen om passief lezen om te zetten in actieve inzichten", zegt ze.
Dezelfde omgeving ondersteunt ook het bredere ontwikkelproces. Rachita kan beginnen met een idee, mogelijke benaderingen verkennen, een codebase doorgronden, problemen opsporen en het resultaat verfijnen zonder voortdurend tussen losstaande tools te schakelen. Initiatieven die voorheen misschien nevenprojecten waren gebleven, kunnen binnen enkele dagen uitgroeien tot werkende producten. In één geval ging ze in ongeveer 3–5 dagen van idee naar werkend prototype. Ze schat dat dit 2–3 weken zou hebben gekost als ze de onderdelen handmatig in afzonderlijke tools had gebouwd.
"Het grootste probleem dat ik probeer op te lossen, is volgens mij de overvloed aan informatie, omdat alles zo snel verandert. Het wordt met de dag moeilijker om alle veranderingen bij te houden. En met ChatGPT wordt dat veel eenvoudiger."
De volgende kans is om wat al werkt verder op te schalen. Door specialistische kennis om te zetten in herbruikbare workflows kunnen teams binnen NVIDIA bewezen processen aanpassen aan verschillende functies, evenementen en regio's. Tegelijkertijd houden de mensen die het dichtst bij het werk staan de regie over hoe die processen zich ontwikkelen.
Terwijl het AI-landschap blijft veranderen, kunnen deze gedeelde workflows NVIDIA helpen externe ontwikkelingen sneller aan interne prioriteiten te koppelen en meer medewerkers in staat stellen om met AI te werken. Het doel is teams meer tijd te geven om bevindingen te interpreteren, samen te werken en zich te richten op werk dat klanten ondersteunt.
Dat potentieel is nu al zichtbaar in Wills ervaring. "Voor mij persoonlijk is ChatGPT echt een enorme productiviteitsversterker geweest", zegt hij. "Het voelt alsof ik een team voor me heb werken. Het heeft me geholpen om afstand te nemen van de details en me meer te richten op het werk dat ertoe doet."


