NTT DATA Group verkort incidentanalyse tot 30 min met Codex

NTT DATA Group is een wereldwijd IT-dienstenbedrijf uit Japan dat actief is in consulting, systeemontwikkeling en operations. Nu AI de zakelijke omgeving verandert, ontwikkelt het bedrijf zijn groeimodel van omzetgroei door meer personeel aan te nemen naar meer waarde creëren met AI.

Om deze transformatie te ondersteunen, rolde NTT DATA Group ChatGPT Enterprise in het hele bedrijf uit en introduceerde het programma’s die medewerkers helpen AI onderdeel te maken van hun dagelijkse werk. Voortbouwend op die basis heeft het bedrijf Codex uitgebreid naar ongeveer 9.000 medewerkers. Teams in technische en niet-technische functies gebruiken AI nu niet alleen om ideeën via gesprekken te verkennen, maar ook om duidelijk afgebakende taken uit te voeren.

Nadat NTT DATA Group in mei 2025 een wereldwijd strategisch partnerschap met OpenAI was aangegaan, zette het bedrijf stappen om ChatGPT Enterprise bedrijfsbreed te implementeren. Het richtte een intern OpenAI Center of Excellence, of CoE, op om adoptie te ondersteunen via licentiedistributie, technische validatie, evenementen, ontwikkeling van usecases, gebruiksmonitoring, kennisbronnen en de systemen die medewerkers nodig hebben om optimaal van AI te profiteren.

Daardoor is ChatGPT Enterprise een van de belangrijkste AI-tools geworden die het dagelijkse werk binnen NTT DATA Group ondersteunen. In een interne enquête gaf meer dan 96% van de respondenten aan tevreden te zijn met ChatGPT Enterprise, en meer dan 95% meldde productiviteitswinst.

Door dagelijks gebruik deden medewerkers ervaring op met samenwerken met AI voor onderzoek, schrijven en contentcreatie. Die gewoonten en vaardigheden bereidden de organisatie voor op de volgende stap: duidelijk afgebakende taken delegeren aan Codex.

Een van de eerste successen die het potentieel van Codex lieten zien, was de automatisering van een complexe incidentanalyse voor een kritiek systeem. Voorheen waren vijf ervaren engineers nodig om dit werk in drie dagen af te ronden. Met Codex werd het volledige proces in 30 minuten voltooid.

Het resultaat trok al snel de aandacht van senior leiders en werd een vroeg bewijs van wat Codex mogelijk kon maken. Codex is meer dan een codeerassistent: het kan zelfstandig onderzoeken, uitvoeren, testen en bijstellen op basis van een instructie. Die agentische capaciteit zorgde voor momentum in het hele bedrijf.

“Codex heeft veranderd hoe mensen in het hele bedrijf over AI denken,” zegt Hiroaki Sato van de AI Technology Department van NTT DATA Group. “Het idee dat AI de leiding kan nemen bij het uitvoeren van werk heeft een impact gehad die vergelijkbaar is met de komst van ChatGPT.” Sinds dat vroege succes blijven teams binnen NTT DATA Group nieuwe usecases vinden die gebruikmaken van de onderscheidende mogelijkheden van Codex.

Het potentieel dat in incidentanalyse is aangetoond, reikt verder dan softwareontwikkeling. Met de “Client Zero”-aanpak behandelt NTT DATA Group de eigen organisatie als eerste klant en moedigt het medewerkers aan om AI in hun dagelijkse werk te testen. Daardoor breidt de adoptie van Codex zich uit van engineers naar niet-technische medewerkers in uiteenlopende functies.

“Via onze Client Zero-aanpak stimuleren we het gebruik van AI binnen onze eigen organisatie actief,” legt Sato uit. “Codex heeft aanzienlijk potentieel, en medewerkers in veel afdelingen vinden manieren om het toe te passen in hun eigen werk.”

Niet-technische medewerkers gebruiken Codex al om lichte tools te bouwen, grote hoeveelheden bestanden te organiseren, gegevens in Excel te analyseren, documenten samen te vatten en repetitieve processen te scripten. Dit zijn vaak taken die mensen willen automatiseren, maar die handmatig te veel tijd zouden kosten.

Zo gebruiken medewerkers Codex om vervoerskosten uit creditcardafschriften te halen en over te zetten naar declaratieformulieren voor reiskosten. Codex kan met meerdere bestanden werken, de structuur en invoerregels van elk werkblad begrijpen en helpen controleren of de overdracht correct is uitgevoerd, waardoor werk dat voorheen handmatig en omslachtig was wordt gestroomlijnd.

Een andere belangrijke verschuiving is dat niet-technische medewerkers nu werk kunnen afronden waarvoor eerder ondersteuning van engineers nodig was. Voor het maken van een analyserapport moesten gegevens bijvoorbeeld voorheen worden voorbereid in een business-intelligencetool en moest er een dashboard worden gebouwd. Met Codex kunnen medewerkers ruwe data rechtstreeks analyseren en de rapporten maken die ze nodig hebben, waardoor de efficiëntie verbetert en de afhankelijkheid van gespecialiseerde tools en vaardigheden afneemt.

Op die manier doet Codex meer dan softwareontwikkeling ondersteunen. Het verlaagt de drempel voor werk waarvoor ooit gespecialiseerde expertise nodig was, en stelt medewerkers zonder ontwikkelervaring in staat om praktische outputs te maken die ze in hun functie kunnen gebruiken.

Om het gebruik van Codex in de hele organisatie uit te breiden, in plaats van het te beperken tot afzonderlijke teams of medewerkers, zag NTT DATA Group de noodzaak van een omgeving waarin iedereen het veilig en met vertrouwen kan gebruiken. Deze basis is niet alleen belangrijk voor de eigen medewerkers, maar ook voor klanten in de brede reeks sectoren die het bedrijf ondersteunt.

Om Codex klaar te maken voor gebruik in ondernemingen heeft het OpenAI CoE beveiligingsrichtlijnen ontwikkeld en uitgerold, samen met praktische begeleiding voor adoptie. Deze richtlijnen verduidelijken welke data mogen worden gebruikt, met welke systemen Codex verbinding kan maken, hoe netwerkverkeer wordt beheerd, welke sandboxmodus moet worden toegepast, welk automatiseringsniveau passend is en waar menselijke controle vereist is. Zo is een omgeving ontstaan waarin medewerkers in technische en niet-technische functies met vertrouwen nieuwe manieren kunnen verkennen om Codex te gebruiken.

Met deze basis van beveiliging en governance verschuift de adoptie van Codex voorbij een klein aantal geavanceerde usecases. Vandaag wordt Codex gestaag onderdeel van het dagelijkse werk van ongeveer 9.000 medewerkers.

De adoptie van Codex bij NTT DATA Group is de experimenteerfase voorbij en levert al tastbare resultaten op in de hele organisatie.

• Een complexe incidentanalyse die eerder vijf ervaren engineers drie dagen kostte, in 30 minuten voltooid
• Het aantal wekelijkse actieve Codex-gebruikers met 1,4 keer verhoogd na publicatie van een gebruiksgids en praktijktraining
• Interne systeemoperaties geautomatiseerd met Playwright, waardoor minder tijd nodig is voor dagelijkse routinetaken, en organisatiebrede adoptie mogelijk gemaakt door de automatisering als Skills te verpakken

De ervaring van NTT DATA Group laat vijf lessen zien voor het verankeren van Codex in een organisatie.

• Maak ChatGPT Enterprise onderdeel van het dagelijkse werk en help medewerkers de gewoonten op te bouwen die nodig zijn om met AI samen te werken
• Rol ChatGPT Enterprise breed uit om netwerkeffecten te creëren via leren van collega’s en mond-tot-mondreclame
• Creëer een omgeving waarin medewerkers AI veilig kunnen gebruiken, met passende bescherming voor beveiliging en privacy
• Beschouw implementatie als het begin en verbeter adoptieprogramma’s vervolgens continu met gebruiksdata, enquêtes en interviews met medewerkers
• Laat het CoE usecases met veel impact identificeren en generaliseren, en deel ze vervolgens als herbruikbare best practices met passende waarborgen

De ambitie van NTT DATA Group gaat verder dan individuele taken efficiënter maken. Door AI in het dagelijkse werk te verankeren, creëert het bedrijf een omgeving waarin mensen en AI elk hun sterke punten kunnen inbrengen en sneller meer waarde kunnen genereren.

Medewerkers gebruiken ChatGPT Enterprise om hun denken te verdiepen en Codex om taken uit te voeren richting een bepaald doel. Mensen bepalen de richting en beoordelen de resultaten, terwijl AI informatie interpreteert en het werk vooruithelpt. Door deze samenwerking naar zowel technische als niet-technische medewerkers te brengen, vergroot NTT DATA Group individuele capaciteiten en versterkt het de uitvoering in de hele organisatie.

Ondersteund door het CoE, medewerkerscommunities en sterke beveiliging en governance identificeert het bedrijf usecases met veel impact binnen afzonderlijke afdelingen en zet het die om in herbruikbare processen en best practices die breder kunnen worden gedeeld.

Met zijn “AI Driven Company”-visie wil NTT DATA Group de kennis en expertise van elke medewerker versterken, nieuwe diensten en bedrijfsprocessen creëren en klanten helpen hun activiteiten te transformeren en te groeien. Door de waarde van AI binnen de eigen organisatie aan te tonen, wil het bedrijf die impact uitbreiden naar klanten en de samenleving in bredere zin.