Overslaan naar hoofdinhoud
OpenAI

9 juni 2026

Wat Codex mogelijk maakt voor Notion

Hoe Notion Codex gebruikt om one-shot specificaties te maken en zo zijn technische slagkracht te vergroten.

Grootte van de onderneming: Enterprise
Regio: Noord-Amerika
Sector: Software en engineering, Productiviteit
Producten: Codex

2 Weeks → 3 hours

Codex verkortte de ontwikkeltijd

Bezig met laden...

Codex verandert bij Notion de manier waarop engineers bouwen. Het bedrijf denkt opnieuw na over de softwareprimitieven en abstracties die het ontwikkelt, zodat agents ze kunnen gebruiken. Bij het aannemen van een nieuwe engineer in het team wordt gezocht naar iemand met nieuwsgierigheid en een open blik, aangezien de jarenlange ervaring die normaal gesproken voor dit vakgebied vereist is nog niet aanwezig is. En managers die al jaren geen productiecode meer hadden geschreven zijn terug in de codebase en leveren samen met hun teams op.

Ryan Nystrom geeft leiding aan AI Product Engineering bij Notion. Hij is sinds meer dan een jaar in deze functie en zijn team heeft gedurende deze hele periode vrijwel elke AI-functie in het product gebouwd of eraan meegewerkt. Ze merken dat het gebruik van Codex nieuwe mogelijkheden heeft geopend voor wat ze kunnen aanpakken.

"Wat ik waardeer aan Codex is dat het de tijd neemt om dingen uit te zoeken voordat het daadwerkelijk gaat bouwen. " Het resultaat is dat wat het genereert meestal meteen aan de standaarden van onze codebase voldoet, in plaats van dat ik achteraf nog een hoop van het werk moet opschonen."
—Ryan Nystrom, AI product engineering, Notion

Het bouwen van de AI-spraakinvoer van Notion op het web

Het vermogen van Codex om autonoom taken uit te voeren kwam duidelijk naar voren in een recent project. Ryan maakte uitsluitend gebruik van Codex om de AI-spraakinvoer van Notion naar het web te brengen.

"Als we praten, kunnen we zoveel meer context geven," zegt hij. "Wanneer ik typ, denk ik na over mijn stijl, welke woorden ik gebruik. Door deze functie beschikbaar te maken voor gebruikers op Notion kunnen ze natuurlijkere vragen stellen en veel meer context toevoegen. We wilden dat naar Notion AI brengen."

Toen het verzoek om de feature binnenkwam, had de mobiele app van Notion al een werkende versie, maar de desktop- en webclient niet. Hoewel Ryan niet helemaal zeker wist hoe de functie op mobiele apparaten werkte, kon hij het probleem aan Codex voorleggen. Hij richtte het op de mobiele codebase, gaf het een duidelijke beschrijving van hoe het er op het web uit moest zien, en bood een manier om het resultaat te verifiëren. Codex leverde een volledige eerste versie van de webimplementatie, in one-shot, die nauw genoeg aansloot bij de codebase-conventies van Notion om de volgende dag te kunnen worden uitgebracht.

"Als ik de spraakinvoerfunctie van Notion twee jaar geleden had gebouwd, zou dit een project zijn geweest waar ik, misschien samen met nog een engineer, twee weken aan kwijt zou zijn geweest," zegt Ryan. "Met Codex kon ik dit in misschien drie of vier uur bouwen, helemaal in mijn eentje."

"Het besteedde behoorlijk wat tijd aan het verkennen van onze mobiele code en kwam uiteindelijk terug en schreef de volledige feature eigenlijk in one-shot." Ik bracht het de volgende dag uit en liet gebruikers het meteen testen."
—Ryan Nystrom, AI product engineering, Notion

Hoe het werk is veranderd

Ingenieurs bij Notion kunnen Codex routinematig een reeks taken en een manier om het werk te controleren meegeven en vervolgens weggaan terwijl Codex aan het werk gaat. "Ik merk dat ik eigenlijk veel meer tijd ben gaan besteden aan het schrijven van deze specificatiedocumenten, die ik aan Codex kan geven zodat het ermee aan de slag kan," zegt Ryan. "Eerlijk gezegd schrijf ik eigenlijk geen code meer met de hand."

Vóór Codex kon elke engineer in het team zich eigenlijk maar op één taak tegelijk richten, ingeklemd tussen vergaderingen en het ondersteunen van collega’s. Nu voeren ze meerdere taken parallel uit en zetten ze het werk in gang, zonder dat dit ten koste gaat van de teamondersteuning, wat voorheen het knelpunt vormde.

"Ik geef leiding aan een groep mensen en van oudsher hebben managers nooit tijd gehad om code te schrijven," zegt hij. "Het is bizar dat ik in mijn eentje een feature kan bouwen en tegelijkertijd ook mijn team kan ondersteunen. Ik ben al meer dan vijf jaar leidinggevende en heb nog nooit de tijd gehad om me zo intensief bezig te houden met codeerproblemen."

Nu kan hij eenvoudig een taak in de wachtrij zetten, een paar vergaderingen ingaan en bij terugkomst treft hij een afgeronde feature aan. Zijn team krijgt een manager die samen met het hen kan shippen, en Ryan krijgt een aspect van zijn werk terug waarvan hij dacht dat hij het had opgegeven. Deze beschikbaarheid gaat na de werkdag nog door. Hij formuleert voor het slapengaan een onderzoeksvraag, laat Codex ’s nachts draaien en wordt wakker met een afgerond rapport.

Codex heeft een nieuwe norm gesteld voor wat een klein team (zelfs een team van één persoon!) kan uitbrengen en de engineers van Notion meer ruimte gegeven om zich te richten op het werk dat ze het belangrijkst vinden.

"Wanneer ik een taak moet onderzoeken, een bug moet oplossen of een kleine aanpassing moet doen, staat Codex er gewoon, klaar en bereid om te helpen." "Eigenlijk heb ik gewoon 24/7 een stagiair beschikbaar bij Notion."
—Ryan Nystrom, AI product engineering, Notion

Stap in het nieuwe tijdperk van werk

Meer dan 1 miljoen bedrijven wereldwijd behalen zinvolle resultaten met OpenAI.