Hoe engineers bij Nextdoor met Codex grenzeloos bouwen
In het kernplatformteam van Nextdoor onderzoekt Codex problemen en geeft het productengineers de regie.
Een product als Nextdoor, dat meer dan 110 miljoen gebruikers in 11 landen bedient, stelt hoge eisen aan een platformteam. Voor Cory Dolphin, hoofd Engineering bij Nextdoor, vertegenwoordigt Codex een essentiële verschuiving: 'weg van het iteratief prompten van een agent en richting outcome engineering, waarbij engineers gaan nadenken over het resultaat dat ze willen zien en met een agent samenwerken om dat resultaat te realiseren'.
Dit betekent dat individuele engineers hoger in de stack gaan werken: ze zitten niet langer vast als specialisten in een bepaald systeem of framework, maar kunnen min of meer end-to-end verantwoordelijkheid nemen voor de productervaring, zelfs over meerdere platforms heen.De productiviteit is zo sterk versneld dat de bottleneck niet langer engineering is, maar juist de lastige strategische vragen over wat er hierna gebouwd moet worden.
‘Codex heeft onze kijk op engineering fundamenteel veranderd, zozeer zelfs dat we ons engineeringwerk zonder Codex niet eens meer kunnen voorstellen.’
Met Codex 'besteden engineers veel minder tijd aan nadenken over precies hoe ze bouwen, en meer tijd aan nadenken over het resultaat', legt Dolphin uit. Dat resultaat kan de vorm hebben van screenshots of video waar de agent naartoe kan werken, een bepaalde prestatie- of testuitkomst, of een gloednieuw feature-idee.
Nextdoor heeft onlangs Opportunity Alerts uitgebracht, waarmee mensen dienstverleners in hun buurt kunnen vinden; met Codex sturen engineers de productervaring en roadmap. Een engineer die aan de alerts werkte, besefte bijvoorbeeld dat het nuttig zou zijn om dienstverleners op een kaart te tonen. Voorheen zou zo’n feature samenwerking tussen drie engineeringteams hebben vereist: mobile, frontend en backend. Misschien was die dan nooit uit de backlog gekomen.
Maar met Codex 'konden we één engineer het van begin tot eind laten bouwen', legt Dolphin uit, 'wat betekent dat die niet alleen de productontwikkeling sneller kan aanjagen, maar ook de daadwerkelijke productervaring beter kan begrijpen en beter kan bepalen wat het juiste is om uit te brengen'.
'Naarmate engineers hoger in de stack gaan werken, krijgen ze meer verantwoordelijkheid voor het product dat ze bouwen. Je ziet echt dat individuele engineers producten gaan aanjagen.'
Bij het werken met embedded Rust-databases en systemen met krappe race conditions schakelt Nextdoor Codex in om te helpen bij het debuggen van de moeilijkst te reproduceren problemen. Het team geeft de agent een schone omgeving en een harness voor onderzoek, en gebruikt die vervolgens voor alles: van uitzoeken waarom Kubernetes-pods niet starten tot het vinden van de juiste trendlijn in een data-analyse.
‘Met GPT‑5.4 en 5.5 is het een echt indrukwekkende upgrade geweest. We zien dat Codex uitblinkt in extreme volharding bij het zoeken naar de juiste oplossing, waarbij het diep in ogenschijnlijk esoterische technische details duikt om bij de hoofdoorzaak uit te komen,’ legt Dolphin uit.
Over Fast-modus met Codex en GPT‑5.5 zegt Dolphin: ‘Ik moet eerlijk zijn: een groot deel van het team is eraan verslaafd. Als je bij het probleem waaraan je werkt een snelle feedbackloop hebt, voelt dat als engineer opwindend.’
Engineeringwerk is zoveel sneller geworden dat Dolphin een verschuiving heeft gezien in de druk op verschillende delen van de organisatie. ‘We gaan zoveel sneller dat de bottlenecks niet langer in engineering zitten. Het is nu echt de vraag hoe we kunnen bepalen wat de juiste dingen zijn om te bouwen en wat de juiste strategie is, en minder om hoe we het daadwerkelijk bouwen.’
