Nieuwe beleidsideeën voor het tijdperk van intelligentie

OpenAI kent subsidies toe aan 14 projecten van onafhankelijke organisaties om economische kansen en maatschappelijke weerbaarheid te bevorderen naarmate AI zich verder ontwikkelt. De subsidies geven invulling aan een toezegging die we deden toen we in april 2026 Industriebeleid voor het tijdperk van Intelligentie publiceerden: anderen ondersteunen bij het toetsen, bekritiseren en verder uitwerken van onze ideeën, zodat geavanceerde AI iedereen ten goede komt.

AI wordt snel krachtiger en kan ingrijpend veranderen hoe mensen leren, creëren en deelnemen aan de economie. Ook het bereik groeit: ChatGPT wordt wereldwijd door 1 miljard mensen gebruikt, verspreid over regio's, inkomensniveaus en demografische groepen. Onze gebruikers behoren tot alle grote leeftijdsgroepen. We hebben zowel onder als boven de 30 jaar meer volwassen gebruikers dan enig ander laboratorium voor grensverleggende AI.

Maar brede toegang tot de technologie is slechts een deel van het geheel. Of AI uiteindelijk velen in plaats van enkelen dient, hangt ook af van de keuzes die samenlevingen maken over de inzet ervan en de verdeling van de voordelen. Om de voordelen van het tijdperk van Intelligentie breed te delen, moet de beleidsreactie even ambitieus zijn als de technologische verandering zelf. Dat vraagt om nieuwe benaderingen, niet slechts om aanpassingen van bestaand beleid.

Technologiebedrijven mogen deze keuzes niet alleen maken. In democratische samenlevingen moeten democratische instellingen en het publieke debat deze keuzes vormgeven. Onafhankelijke onderzoeks- en beleidsorganisaties spelen een bijzonder belangrijke rol: zij kunnen nieuwe benaderingen ontwikkelen en toetsen, aannames ter discussie stellen — ook die van ons — en fungeren als proeftuinen voor ideeën die overheden kunnen aanpassen aan hun eigen gemeenschappen en omstandigheden.

Met deze nieuwe subsidies zetten onderzoekers en praktijkdeskundigen ideeën op hoofdlijnen om in concreet werk. Ze onderzoeken wat kan werken, wat het kan kosten en hoe benaderingen verantwoord kunnen worden uitgevoerd. Meer dan 400 mensen en organisaties reageerden op onze oproep voor voorstellen. Aanvragers selecteerden een idee en stelden projecten voor die een betekenisvolle bijdrage konden leveren aan het begrip van het publiek en de beleidsontwikkeling. OpenAI verstrekt de geselecteerde projecten in totaal $1 miljoen aan financiering en maximaal $1 miljoen aan API-credits.

De projecten vinden plaats in de Verenigde Staten, de Europese Unie, Brazilië, Singapore en Zuid-Korea en behandelen twee brede vragen: hoe AI economische kansen kan vergroten en hoe samenlevingen weerbaarder kunnen worden naarmate de mogelijkheden toenemen. Sommige projecten leveren onderzoek en beleidsmodellen op, terwijl andere prototypes, datasets en kaders ontwikkelen die in de praktijk kunnen worden getest. Hieronder staan samenvattingen van de geselecteerde projecten.

American Enterprise Institute: tweeledige AEI-Urban-commissie voor kunstmatige intelligentie en de toekomst van de Amerikaanse beroepsbevolking. De tweeledige AEI-Urban-commissie ontwikkelt scenario's voor geringe, matige en grote verstoring van werkgelegenheid en vaardigheden door AI en koppelt waarneembare indicatoren van verstoring aan beleidsdraaiboeken.

Centre for European Policy Studies — het AI-dividend delen. CEPS onderzoekt hoe door AI aangedreven productiviteitswinst in Europa wordt verdeeld over werknemers, bedrijven, sectoren, regio's en landen, waarbij de EU wordt vergeleken met de Verenigde Staten. Voortbouwend op een synthese van bestaand empirisch bewijs ontwikkelt het project innovatieve beleidsprincipes voor een vernieuwd Europees model voor sociale investeringen en flexibele vangnetten, zodat de door AI aangedreven welvaart breed wordt gedeeld. Het project levert een beleidsstudie, visualisaties en een validatieworkshop met belanghebbenden op.

European Centre for International Political Economy: van arbeid naar productief eigendom. ECIPE onderzoekt hoe bredere toegang tot AI en eigendom van productieve activa mensen kunnen helpen economisch te participeren naarmate de technologie krachtiger wordt. Het project ontwikkelt een praktisch kader voor een "Recht op AI" en vergelijkt modellen voor onder meer werknemerparticipatie, burgerinvesteringen, eigendom via pensioenen, maatschappelijke vermogensfondsen en deelname in intellectueel eigendom. Het levert een eindrapport, kortere inzichten en een openbaar webinar op.

Abundance Institute: energie in overvloed, staat voor staat. Abundance Institute vergelijkt hoe Amerikaanse staten de opwekking en transmissie kunnen uitbreiden om aan de vraag van datacenters te voldoen en tegelijk meetbare lokale voordelen te realiseren. Het ontwikkelt een beleidskader voor staten, een historische analyse en een openbare beleidslaag voor de Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: persoonsgebonden voorzieningen in het informatietijdperk. PPI ontwerpt een stelsel van persoonsgebonden voorzieningen voor pensioen, gezondheid, verlof, onderwijs, training en arbeidsongeschiktheid bij verschillende arbeidsvormen. Het ontwikkelt een prototype van een "bestaanszekerheidsverzekering" die wordt geactiveerd door brede veranderingen binnen een beroep, en brengt vervolgens in kaart welke wettelijke en technische wijzigingen nodig zijn om het model in te voeren.

Tax Foundation: belastingbeleid in het tijdperk van AI. Tax Foundation onderzoekt hoe de toepassing van AI de verhouding tussen arbeidsinkomen, bedrijfswinsten, vermogenswinsten en andere bronnen van overheidsinkomsten kan veranderen. Een afsluitend witboek met ondersteunende kwantitatieve analyses beoordeelt belastingopties op neutraliteit, eenvoud, transparantie, stabiliteit en economische efficiëntie, met expliciete aandacht voor innovatie, toepassing, concurrentie, concurrentievermogen en fiscale weerbaarheid.

Windfall Trust: nationale werkgroepen voor economisch AI-beleid. Windfall Trust breidt een netwerk van werkgroepen in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Canada, de Europese Unie en Latijns-Amerika uit om vraagstukken rond fiscaliteit, arbeidsmarkt, sociale zekerheid en concurrentievermogen in verschillende AI-scenario's te onderzoeken. Ook richt de organisatie een internationale werkgroep op die zich volledig toelegt op internationale economische paraatheid en coördinatie. De werkgroepen brengen economen, beleidsdeskundigen, opinieonderzoekers en regionale partners samen. Windfall Trust publiceert samenvattingen van de belangrijkste bevindingen van de werkgroepen.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: weerbaar onderzoek opbouwen in het tijdperk van Intelligentie. IMPA onderzoekt wat onderzoeksinstellingen nodig hebben om toegang tot AI om te zetten in betekenisvolle wetenschappelijke vooruitgang, waaronder technische ondersteuning, training, governance, rekenkracht en lokale infrastructuur. Samen met wiskundigen in Brazilië ontwikkelt IMPA een overdraagbaar kader voor metingen en kosten, praktische richtlijnen voor betrouwbaar AI-gebruik in de wiskunde en een openbaar rapport waarin het Recht op AI en gedistribueerde wetenschappelijke ontdekkingen worden geëvalueerd.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: mensgerichte klinische AI-infrastructuur voor openbare ziekenhuizen. HCFMUSP voert vóór ingebruikname een gecontroleerde evaluatie uit van een prototype voor klinische informatie-infrastructuur met AI, ontworpen om klinische informatie binnen het Braziliaanse uniforme zorgstelsel SUS te ordenen. Met uitsluitend synthetische of naar behoren gedeïdentificeerde gegevens onderzoekt het project of mensgerichte klinische AI de versnipperde beoordeling van dossiers kan verminderen, werkprocessen van zorgverleners kan verbeteren, evidence-based zorg en risicostratificatie kan ondersteunen en patiënten kan helpen zorgdiensten te vinden, herhaalrecepten te regelen en waarschuwingssymptomen te herkennen die door een zorgverlener moeten worden beoordeeld, met behoud van het professionele oordeel van artsen en menselijk toezicht.

Institute for Security and Technology: operationeel kader voor ongecontroleerde RSI — meting, coördinatie en respons. IST stelt een meet- en coördinatiekader op voor recursief zelfverbeterende AI-systemen (RSI). Dit project ontwikkelt technisch onderbouwde definities, waarneembare indicatoren van ongecontroleerde zelfaanpassing, incidenttaxonomieën voor communicatie tussen laboratoria en escalatiecriteria die technische signalen koppelen aan gecoördineerde responsbesluiten. De resultaten omvatten een schema voor incidentclassificatie, escalatieroutes voor coördinatie tussen bedrijfsleven en overheid en een openbare managementsamenvatting.

Nuclear Threat Initiative: grensoverschrijdende informatie-uitwisseling ontwerpen voor AIxBio-risico's. NTI | bio toetst de juridische haalbaarheid van veilige internationale uitwisseling van informatie over AI-capaciteiten, risico's en risicobeperkende maatregelen. Vervolgens ontwerpt NTI | bio een basisarchitectuur voor informatie-uitwisseling om de internationale veiligheid en beveiliging rond AIxBio te verbeteren.

Council on Strategic Risks: veiliger met mensen — een veiligheidsmodule voor grensverleggende AI en praktijkervaring in laboratoria voor professionals op het gebied van nationale veiligheid. Het Converging Risks Lab van CSR onderzoekt hoe professionals op het gebied van nationale veiligheid institutionele capaciteit kunnen opbouwen voor de veiligheid en governance van grensverleggende AI. Via fellowshiptraining en samenwerking met laboratoria voor grensverleggende AI en veiligheidsonderzoekers levert het project openbare analyses op over toezicht en het behoud van betekenisvolle menselijke controle naarmate de mogelijkheden van AI toenemen.

Nanyang Technological University: privacybeschermende LLM-agenten voor controleerbare simulaties van overheidsbeleid. NTU ontwikkelt en evalueert een kader voor AI-agenten dat financiële transactiegegevens op individueel niveau omzet in privacybeschermende gedragsprofielen. Hiermee wordt vóór invoering gesimuleerd hoe huishoudens zouden reageren op overheidsoverdrachten en industriebeleid. De simulaties worden gevalideerd aan de hand van waargenomen reacties op eerder beleid en gevestigde statistische benchmarks. Het project levert een prototype, een schema voor privacybeschermende profielen, controleerbare rapporten die de grondslag van elke voorspelling toelichten en aangeven hoe wijzigingen in het beleidsontwerp deze naar verwachting beïnvloeden, en waarborgen voor verantwoord gebruik door overheden.

Yonsei University: democratische verantwoording met behulp van AI. Yonsei University onderzoekt of transparante, door mensen gevalideerde AI-methoden kunnen helpen om de kwaliteit van het toezicht in de Nationale Vergadering van Zuid-Korea te beoordelen. De eerste fase levert een analytisch rapport, een proefdataset en een codeboek op waarin het gebruik van bewijs, polarisatie en de kwaliteit van parlementair toezicht worden onderzocht.

De projecten lopen zes maanden; de resultaten worden in 2027 gepubliceerd.

In Industriebeleid voor het tijdperk van Intelligentie stelden we dat overheden bereid moeten zijn om het volledige beleidsinstrumentarium in te zetten — van onderzoeksfinanciering en de ontwikkeling van de beroepsbevolking tot marktsturende instrumenten en gerichte regelgeving — om samenlevingen door een technologische transitie van deze omvang te loodsen. Maar geen enkel bedrijf en geen enkele overheid heeft alle antwoorden.

Deze subsidies moeten de kring van mensen die aan antwoorden werken vergroten. Ze ondersteunen onafhankelijke instellingen wereldwijd bij het toetsen van nieuwe ideeën, het opbouwen van bewijs en het helpen van democratische samenlevingen om te bepalen hoe AI kansen kan vergroten en de weerbaarheid kan versterken. Deze projecten vormen een begin. We hopen dat de resultaten bijdragen aan een veel breder publiek debat over het beleid dat het tijdperk van Intelligentie vereist.