Van data naar beslissingen: hoe LSEG vertrouwde AI opschaalt
LSEG combineert OpenAI met zijn wereldwijde dataplatform om inzicht, innovatie en time-to-market te versnellen.
~2 weeks
productreleasecycli, van ~6 maanden naar ~2 weken
~4 weeks
van klantaanvraag tot productie-implementatie
London Stock Exchange Group (LSEG)(opent in een nieuw venster) staat centraal in de financiële markten. Als toonaangevende wereldwijde aanbieder van infrastructuur en data voor financiële markten ondersteunt het bedrijf meer dan 40.000 klanten en 400.000 eindgebruikers in ongeveer 190 markten.
LSEG investeerde al jaren fors in AI en machine learning om financiële modellen en analyses aan te drijven. Maar de opkomst van generatieve AI bood een fundamenteel nieuwe kans: niet alleen systemen verbeteren, maar transformeren hoe mensen met data omgaan, inzichten genereren en beslissingen nemen.
De uitdaging was duidelijk. Ondanks de geavanceerde infrastructuur bestond kenniswerk in de hele organisatie nog steeds uit handmatige synthese, gefragmenteerde workflows en tijdrovende processen die het genereren van inzichten vertraagden en schaalbaarheid beperkten.
“AI betekent een grote stap vooruit. Maar de echte transformatie ontstaat wanneer je opnieuw nadenkt over hoe je problemen oplost, niet alleen over hoe je ze uitvoert.”
Op dat moment werd OpenAI een logische partner, met krachtige modellen, intuïtieve interfaces en een ecosysteem dat al door klanten van LSEG werd omarmd.
LSEG benaderde generatieve AI met een doelbewuste strategie: begin met echte problemen en schaal verantwoord op.
Het bedrijf koos voor OpenAI op basis van modelkwaliteit, geschiktheid voor enterprise-gebruik en aansluiting op de klantvraag. Veel klanten van LSEG gebruikten ChatGPT al, waardoor er een natuurlijke kans ontstond om de vertrouwde data van LSEG rechtstreeks in die workflows te integreren.
“Zo ontstond een natuurlijk partnerschap,” zegt Max Grigoryev, groepsdirecteur AI Products. “We konden verbeteren hoe we intern werken, terwijl we klanten hielpen onze data te gebruiken in de omgevingen waar ze al werken.”
LSEG implementeerde ChatGPT Enterprise en OpenAI-API’s in de hele organisatie, waardoor binnen enkele weken duizenden medewerkers wereldwijd ermee aan de slag konden. Teams binnen product, engineering, research en operations begonnen AI te gebruiken om rapporten op te stellen, marktdata samen te vatten, producten te prototypen en interne workflows te stroomlijnen.
Analisten gebruiken ChatGPT nu bijvoorbeeld om grote hoeveelheden financiële en marktinformatie samen te vatten, waardoor ze minder tijd kwijt zijn aan eerste onderzoek en sneller tot inzichten komen. Productteams gebruiken AI om snel functies te prototypen, terwijl business-teams klantcommunicatie en documentatie efficiënter opstellen.
Tegelijkertijd bouwde LSEG vanaf het begin governance in. Dit omvatte kaders voor modelevaluatie, human-in-the-loop-controle voor kritieke outputs en strikte controles voor dataprivacy en beveiliging.
“Wij denken niet in termen van mensen beperken, maar van mensen in staat stellen,” legt Max uit. “Geef mensen de tools om sneller te werken, terwijl je ervoor zorgt dat alles veilig en compliant blijft.”
De adoptie schaalde snel op, gedreven door enthousiasme vanuit de organisatie. Vroege gebruikers lieten direct waarde zien, wat momentum creëerde binnen teams en regio’s.
“Waar klanten vroeger verwachtten dat projecten negen maanden zouden duren, verwachten ze nu resultaten in weken of dagen. Die mentaliteitsverandering is ingrijpend.”
Medewerkers gaven positieve feedback over de nauwkeurigheid van ChatGPT bij complexe taken, met duidelijke tijdwinst dankzij snellere outputs van hoge kwaliteit en minder handmatig werk.
“Wat met ChatGPT is veranderd, is dat we best practices gemakkelijker kunnen opschalen, taken sneller kunnen afronden en toch de normen en vaardigheden kunnen verankeren die we belangrijk vinden,” zegt Emily Prince, groepshoofd AI bij LSEG. “Dat is een grote stap vooruit, niet alleen in efficiëntie, maar ook in hoe creatief mensen problemen kunnen oplossen.”
Resultaten:
- Productreleasecycli teruggebracht van 3–6 maanden naar 2 weken
- Binnen enkele weken duizenden medewerkers wereldwijd in staat gesteld ermee te werken
- Doorlooptijden voor klantleveringen versneld tot ~4 weken van aanvraag tot productie
- Productiviteit van analisten verhoogd door sneller onderzoek en snellere synthese
- Crossfunctionele samenwerking verbeterd door informatiestromen tussen functies te versnellen
- Innovatietempo verhoogd, waarbij ideeën in uren van concept naar prototype gaan
“Historisch gezien duurde het vaak drie tot zes maanden om producten op de markt te brengen vanwege vereisten rond regelgeving, compliance, juridische zaken, cybersecurity en levering. Nu hebben veel producten die we aanpassen voor AI-gebruik een releasecyclus van twee weken.”
- Denk workflows opnieuw uit, niet alleen taken: de grootste winst komt uit het herontwerpen van hoe werk wordt gedaan
- Geef vroeg breed toegang: teams op schaal toegang geven versnelt leren en adoptie
- Breng snelheid en vertrouwen in balans: sterke governance maakt snellere, veiligere innovatie mogelijk
- Stimuleer experimenteren: innovatie ontstaat wanneer medewerkers het vertrouwen krijgen om te verkennen
- Vermijd uitersten: de meest effectieve aanpak van AI is doordachte, verantwoordelijke adoptie
“De mensen met de grootste impact gebruiken AI niet alleen; ze dagen hun hele manier van werken uit.”
- Begin met use cases met hoge impact en laag risico: governance is voor LSEG cruciaal om veilig op te schalen.
- Geef early adopters de ruimte: de adoptie bij LSEG versnelde toen de waarde direct zichtbaar was.
- Investeer in training en enablement: de beste use cases komen vaak van gebruikers zelf.
- Stel hoge eisen aan resultaten: wees duidelijk over hoe succes eruitziet voordat je opschaalt.
LSEG breidt nu uit van individuele productiviteitswinst naar AI-toepassingen die dieper op workflowniveau zijn ingebed. Dit omvat het rechtstreeks integreren van AI in onderzoeksprocessen, productontwikkeling en klantgerichte oplossingen.
Een belangrijke focus is het combineren van OpenAI-modellen met de vertrouwde data van LSEG via systemen zoals het Model Context Protocol, zodat klanten rechtstreeks binnen AI-workflows toegang krijgen tot precieze, verifieerbare informatie.
“Onze klanten geven om time to insight: sneller en nauwkeuriger beslissingen nemen,” zegt Max. “Dat is wat wij mogelijk maken.”
Vooruitkijkend ziet LSEG zijn grootste kans in schaal: zijn wereldwijde medewerkers en klanten in staat stellen AI volledig te benutten in hoe ze denken, bouwen en beslissen.
“Als je je de gezamenlijke kracht voorstelt van 27.000 medewerkers die vol vertrouwen met AI aan de slag gaan, is het potentieel buitengewoon. We zien nu al sterke resultaten, en er komt nog veel meer aan.”
