Overslaan naar hoofdinhoud
OpenAI

26 augustus 2026

Hoe loveholidays met Codex van iedereen een bouwer maakt

De online reisorganisatie brengt softwareontwikkeling met Codex binnen bereik van teams in het hele bedrijf, terwijl engineers zich op moeilijkere problemen kunnen richten.

Grootte van de onderneming: Enterprise
Regio: Europa en het VK
Sector: Reizen, Technologie
Producten: Codex

11×

AI-ondersteunde codewijzigingen zijn in een jaar gestegen van 7% naar 79%

73%

toename in de frequentie van AI-ondersteunde implementaties zonder uitbreiding van het engineeringteam

93%

Succespercentage van wijzigingen aan het Data Platform, gestegen van 58%

Meer wijzigingen aan het Data Platform per ondersteuningsverzoek

Bezig met laden...

loveholidays(opent in een nieuw venster) is een toonaangevende online reisorganisatie die actief is in acht Europese markten. Met zijn technologie verwerkt het bedrijf dagelijks 60 biljoen combinaties van pakketreizen om miljoenen mensen te helpen hun perfecte vakantie te vinden. Achter die schaalgrootte staat een technologieplatform waaraan het bedrijf jarenlang heeft gebouwd om het zoeken en boeken van een vakantie sneller en flexibeler te maken.

Nu verandert Codex wie eraan kan bouwen.

Productmanagers, ontwerpers en commerciële teams dragen steeds vaker rechtstreeks bij aan de codebases van loveholidays. Teams kunnen prototypes van klantervaringen maken, gegevens en infrastructuur aanpassen en ideeën omzetten in werkende software, zonder dat elk verzoek eerst in de wachtrij van het engineeringteam belandt.

"Iedereen is een bouwer", zegt Dmitri Lerko, Head of Engineering bij loveholidays. "Wijzigingen aanbrengen in onze applicaties en infrastructuur en code implementeren is niet langer uitsluitend werk voor engineers. Productmanagers, ontwerpers en commerciële belanghebbenden creëren waarde en voeren implementaties uit."

Voor Mike Jones, CTO van loveholidays, maakt dat deel uit van een grotere ambitie: bouwen aan wat het bedrijf de algemene intelligentie voor reizen noemt door zijn technologie te combineren met de expertise van zijn medewerkers, en beide met AI toegankelijker te maken.

"Bij loveholidays is onze platformvisie om de algemene intelligentie voor reizen te bouwen. Dat betekent dat we onze geweldige technologie samenbrengen met de expertise van onze medewerkers en die met AI en Codex voor iedereen toegankelijk maken."
—Mike Jones, CTO, loveholidays

Van idee naar een live klantervaring

Een van de duidelijkste voorbeelden is Search Playground.

Voorheen moest iemand elders in het bedrijf met een idee voor een nieuwe klantervaring een engineeringteam ervan overtuigen prioriteit te geven aan een prototype. Elk experiment bracht daardoor alternatieve kosten met zich mee: engineeringtijd die aan het testen van het ene idee werd besteed, kon niet elders worden ingezet.

loveholidays wilde die afhankelijkheid doorbreken.

De engineers bouwden Search Playground met het ontwerpsysteem, de frontendtechnologieën en Codex van het bedrijf. Daarmee kunnen mensen uit het hele bedrijf een idee omzetten in een werkende klantervaring, feedback verzamelen en testen of het idee waarde oplevert.

Via de Playground zijn al meer dan tien nieuwe zoekervaringen ontwikkeld. De meeste zijn gebouwd door mensen die geen engineer zijn, en minstens drie draaien nu op de website van loveholidays.

Een daarvan is Inspireer mij(opent in een nieuw venster), waarmee reizigers verschillende soorten reizen kunnen ontdekken, van strandvakanties tot culinaire uitstapjes.

Een ander voorbeeld kwam van marketing. Voor de recente campagne Chips uit het buitenland wilde het team een interactieve microsite om inzendingen voor een wedstrijd te verzamelen en vakantie-inspiratie te delen. Voorheen zou het voor het ontwerp en de ontwikkeling van zo'n zelfstandige digitale ervaring afhankelijk zijn geweest van een extern bureau, met extra kosten en doorlooptijd tot gevolg. Met Codex en Search Playground bouwde het team de ervaring binnen enkele uren zelf, met behoud van het bestaande ontwerpsysteem van loveholidays.

"We wilden het uitproberen van nieuwe ideeën loskoppelen van de daadwerkelijk beschikbare engineeringtijd", zegt Lerko. Het resultaat is niet alleen dat prototypes sneller worden gemaakt. Het betekent dat meer ideeën de kans krijgen om uit te groeien tot producten.

Specialistische engineeringexpertise direct beschikbaar maken

Achter de schermen geldt hetzelfde principe.

Het Data Platform en de infrastructuur van loveholidays waren oorspronkelijk ontworpen voor technische gebruikers. Voor wijzigingen was kennis nodig van specialistische tools, repositories, versiebeheer en interne processen. Als iemand vastliep, moest een gespecialiseerde engineer bijspringen.

Codex biedt loveholidays een andere manier om die expertise op te schalen.

Engineeringteams leggen hun best practices, instructies en validaties vast in workflows waar Codex andere gebruikers doorheen kan leiden. In plaats van elk onderliggend systeem te moeten begrijpen, kunnen medewerkers zich richten op wat ze willen bereiken. Codex helpt ondertussen een wijziging voor te stellen, controles uit te voeren en de wijziging door het releaseproces te leiden.

"We leggen alle best practices vast in code. We leggen validaties vast in code en verbeteren die voortdurend wanneer de praktijk verandert", zegt Lerko. "De expertise van onze data- en infrastructuurengineers is beschikbaar via Codex. Zo heeft iedereen die zelf in infrastructuur- of gegevensbehoeften voorziet 24 uur per dag, 7 dagen per week direct toegang tot die expertise."

De resultaten zijn meetbaar.

Het percentage succesvolle AI-ondersteunde wijzigingen aan het Data Platform van loveholidays is het afgelopen jaar gestegen van 58% naar 93%. Tegelijkertijd ziet het team per ondersteuningsverzoek vier keer zoveel wijzigingen aan het Data Platform.

In de bredere selfserviceworkflows voor infrastructuur is het succespercentage gestegen van 63% naar 90%.

Dat verandert het werk aan beide kanten. Teams kunnen verder zonder op specialistische hulp te wachten, terwijl engineers minder tijd kwijt zijn aan het oplossen van routineverzoeken en meer tijd kunnen besteden aan het verbeteren van het platform zelf.

"Hoe meer werk je aan AI kunt overdragen, hoe hoger het niveau van je eigen werk wordt. Je werk bestaat er niet langer uit dat je een oplossing aangereikt krijgt en die uitvoert. Je moet je bezighouden met het bedrijfsprobleem zelf."
—Mike Jones, CTO, loveholidays

Meer software, zonder meer engineers

Die verschuiving is zichtbaar in de hele engineeringorganisatie van loveholidays.

Een jaar geleden werd ongeveer 7% van de codewijzigingen ondersteund door AI. Nu is dat 79%.

In dezelfde periode nam het aantal implementaties met 73% toe, terwijl het aantal medewerkers in het engineeringteam vrijwel gelijk bleef.

Voor loveholidays draait die extra capaciteit niet om meer code produceren als doel op zich. Het bedrijf meet AI bewust af aan bedrijfsresultaten en niet alleen aan de mate van toepassing.

"Technologie is slechts een middel om een doel te bereiken", zegt Jones. "Het gaat niet om de technologie zelf, maar om de impact ervan. We geven mensen bewust niet alleen toegang tot tools, maar helpen ze ook bedrijfsproblemen op te lossen en meten de impact daarvan."

Een deel van die impact is al zichtbaar in het bedrijfsresultaat.

Dankzij meer capaciteit voor optimalisatiewerk waarvan de alternatieve kosten eerder te hoog waren, heeft het Data Engineering-team van loveholidays de kosten voor cloudopslag met ongeveer £36.000 per jaar verlaagd. Daarnaast bespaart het jaarlijks nog eens circa £100.000 door verspilling bij gegevensverwerking te verminderen.

En het grotere effect is misschien wel wat teams nu voor mogelijk houden.

"We merken dat wat vroeger te moeilijk was, nu heel gewoon is", zegt Lerko. "Dat betekent dat wat nu te moeilijk is, straks ook gewoner wordt."

Bouwen aan de algemene intelligentie voor reizen

Voor loveholidays wordt Codex steeds meer een gemeenschappelijke interface tussen de medewerkers en de technologie waarop het bedrijf rust.

"Codex wordt één centraal besturingspunt: één interface die wordt gedeeld door engineers, datawetenschappers en de rest van het bedrijf", zegt Lerko. "Dat is bijzonder krachtig, omdat je niet langer iedereen een andere tool hoeft te leren gebruiken."

Dat wijst op een ander model voor softwareontwikkeling: specialistische expertise wordt beschikbaar in de hele organisatie, meer mensen kunnen ideeën omzetten in werkende producten en engineers kunnen zich toeleggen op complexere problemen.

Voor loveholidays is dat uiteindelijk wat "algemene intelligentie voor reizen" betekent: de zelfgebouwde technologie combineren met de expertise van medewerkers en beide vervolgens beschikbaar maken voor een groter deel van het bedrijf.

En dankzij Codex begint het onderscheid te verdwijnen tussen de mensen met ideeën en de mensen die ze kunnen bouwen.

Stap in het nieuwe tijdperk van werk

Meer dan 1 miljoen bedrijven wereldwijd behalen zinvolle resultaten met OpenAI.