JetBrains: het bedrijf dat verandert hoe de wereld programmeert
Door OpenAI-modellen te implementeren in hun tools en workflows, herdefinieert JetBrains hoe ontwikkelaars ontwerpen, redeneren en bouwen met AI.
Als je geen software schrijft, ken je JetBrains misschien niet.
Als je wel software schrijft, gebruik je ze vrijwel zeker.
Het bedrijf opereert achter de schermen van moderne ontwikkeling, het levert de tools die worden gebruikt door ongeveer 15 miljoen professionele ingenieurs wereldwijd (88 van de Fortune 100) en is de maker van Kotlin (de officiële programmeertaal voor Android). Als je IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand of Rider wel eens hebt geopend, heb je JetBrains gebruikt.
We spraken met Kris Kang, Hoofd Producten bij JetBrains, om te onderzoeken hoe het team de modellen van OpenAI gebruikt om te veranderen hoe ontwikkelaars bouwen — niet om te vervangen wat ze doen, maar om de lat hoger te leggen.
Ontwikkelaars schrijven niet alleen de code. Ze beoordelen het, redeneren erover en ontwerpen systemen. AI kan helpen met de onderdelen die verder gaan dan alleen typen.
Hoe JetBrains OpenAI omarmt
"Meer dan 15 miljoen ontwikkelaars gebruiken JetBrains, en nu integreren we OpenAI in die workflow," vertelt Kang. De verschuiving gaat niet alleen over automatisering; het gaat ook over empowerment. Het gaat erom de flow van developers te beschermen, repetitief werk te verminderen en ze te laten focussen op ontwerp, architectuur en oordeelsvermogen: de vaardigheden die je op de lange termijn meer opleveren met AI.
Intern gebruiken JetBrains-teams:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Extern kunnen JetBrains-klanten kiezen voor GPT‑5 voor Junie, de agent van het bedrijf, en voor AI Assistant (chatassistentie).
"We gebruiken ChatGPT. We gebruiken GPT-5. We gebruiken Codex... een van de favoriete LLM's van Junie is GPT-5.
Ingenieurs delegeren al echte taken aan agents en zien dat deze worden voltooid. "Ik geef een agent steeds moeilijkere taken, ondersteund door GPT‑5, en tot mijn verbazing worden veel van de taken succesvol voltooid," zegt Kang.
De benchmark van JetBrains draait niet alleen om snelheid, het gaat om blijvende technische uitmuntendheid. "Het gaat niet alleen om het genereren van code, het moet veilig, leesbaar en onderhoudbaar zijn," gaat Kang door.
JetBrains bekijkt impact vanuit twee invalshoeken:
Snelheid: minder standaard codes, minder contextwisselingen, snellere iteraties.
Kwaliteit: leesbare, beoordeelbare en onderhoudbare codes, geen slimme output die in productie faalt.
Leiderschapslessen van Kris
Begin waar mensen wrijving ervaren: documentatie, testen, beoordelingen, overdrachten.
Bescherm diep werk: contextwisselingen zijn dodelijker dan de typesnelheid ooit zal zijn.
Bouw hybride workflows — geen vervangende: AI maakt ontwerpen. Menselijke ontwerpen en beoordelingen.
Leg de lat hoger voor de basis: een helder gedefinieerde intentie en sterke architectuur versterken elkaar.
Voer experimenten uit die zich opstapelen: efficiënte iteratie is beter dan direct bewijs.
"Chat geeft je een duwtje. Agents geven je een sprong voorwaarts."
Wat volgt er?
Een toekomst waarin ingenieurs:
- Systemen ontwerpen
- Agents begeleiden en beschermen
- Efficiënter beoordelen en redeneren
- Sneller en met meer vertrouwen verzenden
Niet minder werk, maar beter werk.
"Degenen die op de juiste manier experimenteren met AI zullen merken dat de voordelen zich na verloop van tijd opstapelen".
Stap in het nieuwe werktijdperk
Andere interessante artikelen
