Grensverleggende bouwers
Maak kennis met de bouwers die machine-intelligentie aan het werk zetten.
Grensverleggende bouwers creëren bedrijven die van nature zijn gebouwd op OpenAI-modellen, waarbij AI echt werk verricht in de echte wereld. Ze implementeren modellen die code schrijven, klanten bedienen, risico's identificeren en besluitvorming stimuleren in domeinen variërend van 'go-to-market' en klantervaring tot naleving en biodefense.
De volgende innovatiegolf komt niet van één bedrijf dat functies uitbrengt. Het zal voortkomen uit een open ecosysteem van bouwers die grensverleggende modellen gebruiken om de grenzen van het mogelijke te verleggen.
Kareem
Bouwen aan Clay
“We realiseerden ons dat GTM-professionals veel creatieve ideeën hadden om een bedrijf te laten groeien, maar deze niet konden uitvoeren. En om voorop te blijven lopen, moeten ze voortdurend dingen anders doen. Dus hebben we besloten een tool te bouwen die hen in staat stelt hun creativiteit te uiten en snel te implementeren.”
Ideeën voor groei omzetten in werkelijkheid
Kareem benadert 'go-to-market' als een creatieve discipline. Hij zag dat groei werd beperkt door systemen die ontworpen waren om het verleden vast te leggen in plaats van in te spelen op nieuwe ideeën.
Clay is gebouwd op AI-agenten die autonoom markten onderzoeken, signalen analyseren en in realtime outreachstrategieën genereren. Deze systemen doen meer dan alleen inzichten aan het licht brengen; ze handelen ernaar en verkorten continu de afstand tussen idee en uitvoering. De enige echte limiet aan wat mogelijk is met Clay is de creativiteit van de gebruiker.
Building with OpenAI
Clay bouwt voort op het OpenAI-platform om ruwe GTM-gegevens om te zetten in gestructureerde signalen. OpenAI-modellen worden gebruikt om attributen van bedrijfswebsites te classificeren en extraheren, accountgegevens te verbeteren en normaliseren, en transcripties van verkoopgesprekken te interpreteren voor zaken zoals intentie en vermeldingen van concurrenten. Clay kan hierdoor bruikbare inzichten genereren die downstream-campagnes, routing en voorbereidingsworkflows voor verkoop aansturen.
Kathleen en Tess
Bouwen aan Valthos
"Nu AI zich verder ontwikkelt, is het leven zelf programmeerbaar geworden. Of deze tools worden gebruikt voor een nieuw tijdperk van precisiegeneeskunde of om biologie als wapen in te zetten, hangt af van de stappen die we vandaag zetten."
Systemen die beschermen tegen biologische bedreigingen
Door de snelle ontwikkelingen in de biologie bepaalt de snelheid van detectie en reactie de resultaten. Kathleen en Tess hebben Valthos opgericht om aan die realiteit tegemoet te komen.
Valthos gebruikt AI-systemen die biologische sequenties meteen analyseren, risico's inschatten en binnen enkele uren in plaats van maanden prioriteiten stellen voor reacties. Het versterkt hierdoor de biologische verdediging in de praktijk.
Building with OpenAI
Valthos gebruikt OpenAI als de redeneringslaag die biologische modellen, sequentieanalyse en besluitvormingsprocessen samenbrengt. De resultaten van gespecialiseerde biomodellen worden geëvalueerd, vergeleken en gerangschikt via test- en verificatiekaders, waardoor snelle in-silico risicobeoordeling en triage van medische tegenmaatregelen mogelijk wordt.
Connor
Bouwen aan Unifty
“We bouwen go-to-market helemaal opnieuw op en geven je een systeem met acties om een doorlopende, meetbare en schaalbare pijplijn te creëren.”
Het actiesysteem voor de pipeline
Connor gelooft dat 'go-to-market' in wezen een zoekprobleem is. De gegevens bestaan, maar teams hebben geen manier om de beste leads naar boven te halen en er direct op in te spelen. Unify is een systeem dat signalen en outreach samenbrengt in een gestructureerde aanpak, zodat de beste producten het halen.
Building with OpenAI
Unify gebruikt de agentfuncties en tool-calling van OpenAI om miljoenen automatische onderzoekstaken uit te voeren in je hele markt. Altijd actieve agents pikken koopsignalen op, checken accounts in realtime en personaliseren de benadering met live context. Dit geeft vertegenwoordigers een duidelijk doel en een echte reden om contact te leggen, zodat elk contact relevant is en gebaseerd is op hoe hun product helpt.
Christina
Bouwen aan Vanta
"Security en compliance zouden twee kanten van dezelfde medaille moeten zijn. Je moet niet simpelweg een vinkje zetten voor een audit. Beveilig je systemen éérst en laat software het bewijs leveren."
Bedrijven helpen vertrouwen te winnen en te bewijzen
Christina richtte Vanta op nadat ze de kloof zag ontstaan tussen compliance en échte beveiliging.
Vanta beheert een agentisch vertrouwensplatform dat continu controles monitort, hiaten identificeert en problemen in realtime oplost, waardoor vertrouwen niet meer iets tijdelijks is, maar altijd werkt.
Building with OpenAI
Vanta gebruikt OpenAI-modellen om gegevens te analyseren en te vertalen binnen zijn beveiligings- en nalevingsplatform. De modellen brengen risico's, controles, activa en bewijs in kaart in een voortdurend bijgewerkt registratiesysteem en helpen bij het interpreteren van regelgeving, het opstellen van beleidswijzigingen en het toetsen daarvan aan nieuwe vereisten. Tegelijkertijd beheren de eigen workflows van Vanta de validatie, goedkeuringen en betrouwbaarheid op auditniveau.
Jesse en Ashwin
Bouwen aan Decagon
"Elke klant verdient overal een VIP-ervaring, 24/7. Als je ergens klant bent, moet het voelen alsof je de enige bent."
De AI-conciërge voor iedere klant
Jesse en Ashwin bouwen een nieuwe standaard voor klantervaring: de Concierge-standaard. Het is gepersonaliseerd en proactief, respectvol en resoluut. Decagon is gebouwd voor bedrijfsexperts die hun klanten het beste kennen en biedt hen een krachtig platform om AI-agenten te creëren, te optimaliseren en op te schalen om steeds aan de verwachtingen te voldoen.
Building with OpenAI
Decagon gebruikt OpenAI-modellen om AI-agenten aan te sturen voor klantenservice en bedrijfsactiviteiten. Deze kunnen binnenkomende verzoeken begrijpen, beslissingen nemen over volgende acties en workflows uitvoeren in verschillende tools. Met de API's van OpenAI kunnen deze agenten complexe situaties doorgronden, bedrijfsregels volgen en zich in de loop van de tijd verbeteren door interacties in de praktijk, waardoor ze betrouwbare en veilige ervaringen op grote schaal kunnen bieden.