ENEOS Materials zet ChatGPT Enterprise in voor productie

ENEOS Materials werd in 2022 opgericht als een kernonderdeel van de ENEOS Group, gericht op de materialendivisie. Het bedrijf ontwikkelt, produceert en verkoopt een breed assortiment producten, waaronder rubber voor autobanden en golfballen, industriële rubberproducten, bindmiddelen voor lithium-ionbatterijen en geavanceerde materialen.

Gezien de personeelstekorten en stijgende kosten, en de noodzaak om AI veilig en nauwkeurig te gebruiken in combinatie met bedrijfseigen gegevens, behoorde ENEOS Materials tot een van de eerste bedrijven in Japan die ChatGPT Enterprise heeft ingevoerd en heeft het gebruik ervan sindsdien uitgebreid naar alle medewerkers.

De impact van deze implementatie is zichtbaar in de volgende resultaten:

• 80% van de werknemers meldde aanzienlijke verbeteringen in hun werkprocessen tijdens de pilotfase
• Er was 90% minder tijd nodig voor het verzamelen en analyseren van gegevens voor de HR-afdeling
• Onderzoek van maanden teruggebracht tot minuten dankzij geavanceerde researchmogelijkheden in ChatGPT

Een multifunctioneel team werkte samen met OpenAI om ChatGPT Enterprise te implementeren, wat leidde tot impactvolle toepassingen op verschillende afdelingen.

De productie-industrie in Japan staat voor diverse uitdagingen, zoals personeelstekorten vanwege dalende geboortecijfers en vergrijzing, en stijgende kosten voor grondstoffen en energie. ENEOS Materials vormt daarop geen uitzondering. Yoshirou Sakura, manager van de afdeling productietechnologie, zegt: "Het gebruik van digitale tools om de productiviteit te verhogen is essentieel nu ons personeelsbestand krimpt. Het verbeteren van de efficiëntie en het verbreden van wat werknemers aankunnen, is essentieel om concurrerend te blijven."

Daarom heeft ENEOS Materials gekozen voor ChatGPT Enterprise. Een afdelingsoverschrijdend team van vrijwilligers wilde de technologie eerst zelf onder de knie krijgen en daarna het potentieel ervan in de productiesector verkennen. Dat leidde tot brede adoptie. Taku Ichibayashi, manager van de afdeling Research & Development, zegt: "Om optimale bedrijfsresultaten te behalen met AI is een beveiligde omgeving voor de verwerking van bedrijfseigen gegevens essentieel. ChatGPT Enterprise voldeed aan onze interne vereisten voor cyberbeveiliging en leverde output met de door ons gewenste nauwkeurigheid."

Sinds de implementatie van ChatGPT Enterprise bij ENEOS Materials is het systeem snel omarmd binnen het bedrijf en zijn er meer dan 1.000 aangepaste GPT's gemaakt. Binnen het hele bedrijf gebruikte meer dan 90% van de werknemers ChatGPT minstens wekelijks, en meldde meer dan 80% aanzienlijke verbeteringen in hun werkprocessen. ENEOS Materials heeft voortgebouwd op dit momentum en ChatGPT Enterprise in de hele organisatie uitgerold, waar het een centrale rol speelt in de inspanningen om nieuwe waarde te creëren. "ChatGPT is voor elke medewerker een waardevolle partner geworden," zei Sakura.

"Diepgaand onderzoek (Deep Research) stelt ons in staat om taalbarrières weg te nemen", zegt Kenichi Sakemi van de afdeling Process Development and Engineering bij ENEOS Materials, met een fabriek in Hongarije. "Waar vroeger maanden nodig waren voor de sourcing van Hongaarse bronnen, kunnen we vanwege de mogelijkheden van diepgaand onderzoek nu binnen een paar kwartier uitgebreid zoeken naar lokale materialen."

De afdeling wil de productiviteit stimuleren, de productkwaliteit verhogen en de milieu-impact verminderen en maakt daarom gebruik van snel en nauwkeurig onderzoek naar geavanceerde technologieën om voorop te blijven lopen. Dankzij de implementatie van diepgaand onderzoek heeft het team deze ambitie weten om te zetten in meetbare resultaten:

• Onderzoeken die maanden duurden, zijn nu in enkele minuten afgerond
• Hongaarse inhoud nauwkeurig vertaald naar het Japans om inzichten vast te leggen
• Berekeningen en analyses waarvoor eerst een halve dag nodig was, zijn nu binnen een paar minuten klaar

Diepgaand onderzoek speelt ook een glansrol in zeer specialistische domeinen zoals chemische techniek, waar complexe berekeningen en geavanceerde onderzoeken nu snel kunnen worden uitgevoerd.

De engineeringafdeling gebruikt een aangepaste GPT voor het ontwerpen van fabrieken volgens de bedrijfsnormen. Het genereert snel geoptimaliseerde specificaties op basis van invoer zoals vloeistoftype, stroomsnelheid, buisdiameter, drukverlies en materiaaleisen.

"Tot voor kort kostte het veel moeite om materiaalcorrosierisico's en ontwerpbaselines vast te stellen", zegt Sakemi. "Met de aangepaste GPT duurt dat nu niet meer dan een paar seconden."

ChatGPT verbetert ook de veiligheid door risico's bij de materiaalkeuze tijdens het ontwerp te signaleren, en door de tool consistent te gebruiken worden de beveiliging en algehele betrouwbaarheid verder verbeterd.

De tool versnelt niet alleen de ontwerpworkflows, maar verbetert ook de veiligheidsnormen en kostenefficiëntie. Op basis van diverse interne normen, rekenkracht en domeinkennis maakt ChatGPT een optimaal fabrieksontwerp mogelijk, waardoor de productiemogelijkheden van ENEOS Materials worden verbeterd.

De HR-afdeling organiseert jaarlijks talrijke trainingssessies voor werknemers en verzamelt feedback na afloop van de training om toekomstige programma's te verfijnen. “Voorheen belemmerden beperkte middelen een gedetailleerde analyse van de effectiviteit van trainingen”, zegt Marie Takeda van HR.

Dankzij een aangepaste GPT voor trainingsanalyse kon HR processen aanzienlijk stroomlijnen:

• Taken die voorheen 1-2 uur handmatig werk vergden, worden nu in 20 seconden voltooid
• Het door AI aangestuurde systeem evalueert en analyseert trainingen op basis van vastgestelde educatieve kaders
• Gegevensgestuurde inzichten zorgen voor een voortdurende verfijning van de trainingsinhoud

Ondanks dat ze geen eerdere ervaring had met programmeren, bouwde Takeda ook zelfstandig een interne tool om de gegevensverzameling te stroomlijnen. "Het was de eerste keer dat ik iets programmeerde", zegt ze, "maar met ChatGPT kon ik de tool zelf maken zonder voorafgaande kennis." Hierdoor werd de tijd die nodig was voor het verzamelen van gegevens met ongeveer 90% verminderd.

• Meer dan 90% van de medewerkers maakt wekelijks gebruik van ChatGPT Enterprise
• 80% van de werknemers meldde aanzienlijke verbeteringen in hun werkprocessen tijdens de pilotfase
• Onderzoeken worden teruggebracht van maanden naar minuten dankzij diepgaand onderzoek
• Er was 90% minder tijd nodig voor het verzamelen en analyseren van HR-gegevens.
• Meer dan 1.000 aangepaste GPT's zijn ontwikkeld binnen de organisatie
• Sneller en veiliger ontwerp van fabrieken en effectievere trainingen

"ChatGPT optimaliseert niet alleen de werktijden, maar creëert ook op een andere manier meerwaarde", zegt Ichibayashi. Snelheid en eenvoud zijn de meest opvallende voordelen van het platform van ENEOS Materials. ChatGPT kent geen steile leercurve zoals andere tools. Werknemers kunnen gewoon in het Japans beschrijven wat ze nodig hebben en onmiddellijk hoogwaardige resultaten genereren zonder dat ze iets hoeven te programmeren. Naarmate teams meer zelfvertrouwen krijgen, proberen ze geavanceerdere workflows en ontdekken ze onverwachte innovaties.

ENEOS Materials wil AI in de toekomst niet beperken tot alleen ChatGPT, maar het gebruik ervan verder uitbreiden. Het doel is om enerzijds oplossingen te vinden voor personeelstekorten in de productie-industrie vanwege de vergrijzing en de krimpende beroepsbevolking in Japan, en anderzijds de concurrentiepositie in Japan en in het buitenland te versterken. Sakura wil intern getrainde AI-modellen direct integreren in apparatuur en besturing via natuurlijke taal op de werkvloer mogelijk maken.