Hoe Endava softwarelevering herontwerpt rond AI-agents

Endava is een wereldwijde technologiedienstverlener die al meer dan 25 jaar ondernemingen helpt complexe zakelijke problemen op te lossen met technologie. Tegenwoordig draait die missie steeds meer om AI.

Maar voor Endava betekende AI adopteren meer dan nieuwe tools introduceren. Het vroeg om een herziening van workflows, leiderschapsgedrag en de manier waarop teams in het hele bedrijf samenwerken.

We spraken met Matthew Cloke, CTO, om te horen hoe Endava AI in de hele organisatie verankert, softwarelevering herontwerpt rond agents en een cultuur creëert waarin experimenteren wordt verwacht en niet optioneel is.

“AI heeft de afgelopen paar jaar een fundamentele impact gehad op Endava,” zegt Cloke. “We moesten echt antwoord geven op de vraag hoe we een relevante organisatie konden zijn in de nieuwe AI-wereld.”

Door die mindset koos Endava OpenAI als zijn enterprise-AI-platform, waardoor medewerkers in het hele bedrijf toegang kregen tot ChatGPT Enterprise en Codex. Het doel was niet simpelweg adoptie: het was AI een vast onderdeel te maken van het dagelijkse werk.

“AI-native zijn bij Endava betekent dat je eerst aan AI denkt om het probleem op te lossen,” legt Cloke uit. “Het is het eerste wat je doet, in plaats van het laatste wat je doet.”

Endava’s AI-transformatie begon binnen de teams voor softwarelevering.

Toen ontwikkelaars begonnen te experimenteren met AI-ondersteund coderen en agentische workflows, beseften teams al snel dat de bottleneck niet langer de engineering-output was. Ook het verzamelen van requirements, de businessanalyse, de planning en de coördinatie met stakeholders moesten sneller gaan.

Dat inzicht leidde tot de ontwikkeling van DavaFlow⁠(opent in een nieuw venster), de AI-native deliverymethodologie van het bedrijf.

“We begonnen onszelf uit te dagen om te kijken hoe snel we requirements konden opleveren en hoe snel we de juiste zakelijke oplossingen voor onze klanten konden creëren,” zegt Cloke.

Tegenwoordig is OpenAI-technologie ingebed in de volledige DavaFlow-levenscyclus, van voorbereiding op vergaderingen en bedrijfsplanning tot productdiscovery, software-engineering en implementatie.

Belangrijk is dat de adoptie niet stopte bij ontwikkelaars.

Juridische teams begonnen AI te gebruiken om workflows voor onderzoek en documentatie te stroomlijnen. Projectmanagers gingen Codex gebruiken om governancerapporten te genereren en de voortgang van engineering samen te vatten. Commerciële teams vervingen planningsactiviteiten met veel spreadsheets door lichte, door AI gegenereerde applicaties.

In één interne prijsdiscussie sloegen medewerkers spreadsheets volledig over en bouwden ze in plaats daarvan een pricing-app van één pagina waarmee teams direct konden werken.

“Het veranderde het gesprek volledig,” zegt Cloke.

AI-agents zijn ook een vast onderdeel geworden van de dagelijkse bedrijfsvoering. Leiderschapsteams gebruiken agents om projecten samen te vatten, communicatie te automatiseren, inboxen te beheren en werk asynchroon te coördineren.

• Softwarelevering versneld door AI-agents te integreren in engineeringworkflows
• AI-adoptie uitgebreid voorbij engineering naar juridische, financiële en operationele teams
• Handmatige rapportage en coördinatie verminderd via AI-ondersteunde workflows
• Teams in staat gesteld interne tools en applicaties te bouwen zonder toegewijde engineeringondersteuning
• AI-vaardigheid vastgesteld als onderdeel van verwachtingen rond werving en promotie in het hele bedrijf

Toen Endava AI uitrolde onder zijn wereldwijde personeelsbestand van 11.000 mensen, kwamen verschillende principes naar voren:

• Behandel AI-adoptie als een gedragsverandering, niet als een software-uitrol
• Leiders moeten AI actief gebruiken om adoptie in de hele organisatie te stimuleren
• Maak ruimte voor experimenten, zelfs wanneer de uitkomsten niet perfect zijn
• Betrek niet-technische teams vroeg bij het proces, niet later
• Praktische ervaring is de snelste manier om scepsis te overwinnen
• Maak AI onderdeel van dagelijkse workflows, geen afzonderlijk initiatief

Als langdurige OpenAI-partner ziet Endava de volgende fase van enterprise-AI rond orkestratie draaien: het combineren van modellen, agents, workflows en menselijke expertise tot geïntegreerde systemen die fundamenteel veranderen hoe organisaties opereren.

“We zijn echt enthousiast over de workflows die kunnen ontstaan door deze tools te combineren,” zegt Cloke.

Van redenerende modellen en Codex-agents tot automatisering en samenwerking op enterprise-schaal: Endava gelooft dat AI meer wordt dan een productiviteitslaag. Het wordt het operating model zelf.

En voor organisaties die nog aan het begin van de reis staan, is Cloke’s advies eenvoudig: begin de technologie zelf te gebruiken.

“De toekomst is gearriveerd,” zegt hij. “Je moet het gewoon omarmen.”