Natuurbranden detecteren met ChatGPT
Eerstejaarsstudent Ryan Honary maakte van een wetenschapsproject een sensornetwerk dat natuurbranden detecteert voordat ze catastrofaal worden.
"In groep 7 wilde ik begrijpen waarom branden zo verwoestend waren en waarom er geen oplossing bestond."
Een brand dicht bij huis
Nadat Ryan Honary in groep 7 de verwoesting door de Camp Fire van 2018 had gezien, dacht hij dat er een betere manier moest zijn. Hij werkte dat idee uit tot een wetenschapsproject met een paar draden, een warmtedetector en een föhn.
Vijf jaar later was dat wetenschapsproject uitgegroeid tot SensoRy AI: een systeem dat natuurbranden bij het ontstaan detecteert en brandweerlieden en autoriteiten direct waarschuwt. ChatGPT zet de complexe sensorgegevens om in duidelijke, bruikbare informatie die hulpverleners snel en gemakkelijk kunnen begrijpen.
Ryan stelt de bedrading van een sensor nauwkeurig af.
Ryan ontvangt op basis van live sensorgegevens waarschuwingen van ChatGPT.
Ryan sleutelt aan zijn sensoren in de garage waar SensoRy AI begon.
De eerste signalen detecteren
Natuurbranden ontstaan vaak in afgelegen terrein, waar ravijnen, vegetatie en beperkt zicht vroegtijdige detectie bemoeilijken. Camera's, satellieten en menselijke waarnemers kunnen de eerste tekenen van brand missen.
De sensoren op zonne-energie van SensoRy AI detecteren bij het ontstaan van een brand hitte, rook, vlammen en rookpluimvorming. Die informatie wordt via een meshnetwerk doorgestuurd, terwijl ChatGPT de live sensorgegevens omzet in duidelijke waarschuwingen die hulpverleners begrijpen zodra een mogelijke brand wordt gedetecteerd.
"Dit zou baanbrekende technologie zijn, zelfs als die niet door een kind was ontwikkeld."
Ryan gebruikt ChatGPT om complexe sensorgegevens om te zetten in duidelijke, eenvoudige natuurbrandwaarschuwingen.
Ryan gebruikt ChatGPT Voice om tijdens zijn werk handsfree sensortests uit te voeren.
Van waarschuwingen naar antwoorden
Een brand detecteren is slechts de eerste stap. De echte uitdaging is om complexe sensorgegevens om te zetten in antwoorden waar mensen naar kunnen handelen. Ryans sensoren analyseren warmtebeelden, rook, gps-coördinaten, windomstandigheden en de mogelijke verspreiding van de brand. ChatGPT helpt die informatie om te zetten in duidelijke, directe aanwijzingen voor brandweerlieden en bewoners.
Met ChatGPT bouwde Ryan een portofoonfunctie waarmee brandweerlieden rechtstreeks vragen kunnen stellen, zoals: Is dit een brand? Waar bevindt de brand zich? Wat is de beste evacuatieroute? ChatGPT zet live sensorgegevens binnen enkele seconden om in antwoorden.
De brand opsporen
De verspreidingsroute volgen
De brandzone in beeld brengen
"Dankzij ChatGPT konden we nieuwe manieren vinden om een oud probleem op te lossen. Het detecteert branden sneller."
Ryan bouwde met ChatGPT een portofoonfunctie waarmee brandweerlieden direct vragen kunnen stellen over een gedetecteerde brand.
Ryan laat brandweerlieden zien hoe zijn sensoren ChatGPT gebruiken om de locatie en verspreidingsroute van een brand en nabijgelegen evacuatieroutes in kaart te brengen.
Ryan werkt samen met brandweerlieden om de sensoren verder te verbeteren.
Van wetenschapsbeurs tot sensornetwerk
Wat begon als een wetenschapsproject in groep 7, is nu een werkend systeem voor natuurbranddetectie in Zuid-Californië. SensoRy AI heeft in het veld al branden gedetecteerd, is in drie steden in gebruik en wordt uitgebreid tot meer dan 100 sensoren verspreid over de staat.
Terwijl Ryan zich voorbereidt om voor zijn studie uit huis te gaan, blijft hij met brandweerlieden, onderzoekers en terreinbeheerders samenwerken om het netwerk bij elke implementatie te verbeteren. Zijn doel is om brandweerlieden sneller te laten reageren, bewoners eerder duidelijke informatie te geven en gemeenschappen beter tegen natuurbranden te beschermen.
"Er geldt geen minimumleeftijd om iets te vinden waar je echt vol passie aan wilt werken."