DALL·E 3
DALL·E 3 begrijpt aanzienlijk meer nuances en details dan onze vorige systemen, waardoor je je ideeën eenvoudig kunt omzetten in uitzonderlijk nauwkeurige afbeeldingen.










DALL·E 3 is nu beschikbaar voor alle ChatGPT‑gebruikers en voor ontwikkelaars via onze API.
Tekst-naar-afbeeldingssystemen kunnen soms woorden negeren, waardoor gebruikers gedwongen worden om prompt engineering te leren. DALL·E 3 is een grote stap vooruit in ons vermogen om afbeeldingen te genereren die precies passen bij de tekst die je invoert.

DALL·E 3 is aanzienlijk beter dan DALL·E 2, zelfs met dezelfde prompt.


DALL·E 3 is gebouwd op ChatGPT, waardoor je ChatGPT kunt gebruiken als brainstormpartner en als verfijner van je prompts.
Vraag gewoon aan ChatGPT wat je wilt zien, van een eenvoudige zin tot een gedetailleerde paragraaf. van een eenvoudige zin tot een gedetailleerde paragraaf.
ChatGPT genereert automatisch op maat gemaakte, gedetailleerde prompts voor DALL·E 3 die je idee tot leven brengen. Als je een bepaalde afbeelding mooi vindt, maar hij is niet helemaal goed, kun je ChatGPT vragen om tweaks aan te brengen met slechts een paar woorden.
Net als bij DALL·E 2 zijn de afbeeldingen die je met DALL·E 3 maakt van jou en je hebt onze toestemming niet nodig om ze te herdrukken, te verkopen of te verhandelen.
Schadelijke generaties voorkomen
DALL·E 3 heeft beperkingen om verzoeken om een publieke figuur bij naam te noemen te weigeren. We hebben de veiligheidsprestaties verbeterd op risicogebieden zoals het genereren van publieke figuren en schadelijke vooroordelen met betrekking tot visuele over- en onderrepresentatie, in samenwerking met red teamers (domeinexperts die het model aan stresstests onderwerpen) om ons te helpen bij het beoordelen en beperken van risico's op gebieden zoals propaganda en desinformatie.
Intern testen
We onderzoeken ook de beste manieren om mensen te helpen herkennen wanneer een afbeelding met AI is gemaakt. We experimenteren met een herkomstclassificatie - een nieuw intern hulpmiddel waarmee we kunnen vaststellen of een afbeelding al dan niet werd gegenereerd door DALL·E 3. We hopen dit hulpmiddel te kunnen gebruiken om een beter inzicht te krijgen in de manieren waarop gegenereerde afbeeldingen kunnen worden gebruikt. We delen binnenkort meer info.
Creatieve controle
Met DALL-E 3 worden verzoeken om een afbeelding in de stijl van een levende artiest geweigerd. Makers kunnen hun afbeeldingen nu ook afmelden voor training van onze toekomstige beeldgeneratiemodellen.
Creatieve controle
















Credits
Kernonderzoek en uitvoering
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Onderzoeksbijdragers - primair
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Onderzoeksbijdragers - secundair
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Inferentieoptimalisatie
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Product - primair
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Product - secundair
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Veiligheid - primair
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Veiligheid - secundair
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Communicatie
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Juridisch en publiek beleid
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Speciale dank
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman