DALL·E 2
DALL-E 2 is een AI-systeem dat realistische afbeeldingen en kunst kan maken op basis van een beschrijving in natuurlijke taal.
DALL-E 2 kan originele, realistische afbeeldingen en kunst maken op basis van een tekstbeschrijving. Het kan concepten, attributen en stijlen combineren.
DALL-E 2 kan originele, realistische afbeeldingen en kunst maken op basis van een tekstbeschrijving. Het kan concepten, attributen en stijlen combineren.
In januari 2021 introduceerde OpenAI DALL-E. Een jaar later genereert ons nieuwste systeem, DALL-E 2, nog meer realistische en nauwkeurigere afbeeldingen met een 4x hogere resolutie.
DALL-E 2 kreeg de voorkeur boven DALL-E 1 toen de beoordelaars elk model vergeleken.
- 71,7%
bij voorkeur voor bijpassend bijschrift
- 88,8%
bij voorkeur voor fotorealisme
Focus op veiligheid
DALL-E 2 begon als een onderzoeksproject en is nu beschikbaar in bèta. Veiligheidsmaatregelen die we hebben ontwikkeld en die we blijven verbeteren, zijn onder andere:
Schadelijke generaties voorkomen
We hebben de mogelijkheid voor DALL-E 2 om gewelddadige, haatdragende of seksueel getinte afbeeldingen te genereren beperkt. Door de meest expliciete inhoud uit de trainingsgegevens te verwijderen, hebben we de blootstelling van DALL-E 2 aan deze concepten geminimaliseerd. We hebben ook geavanceerde technieken gebruikt om fotorealistische generaties van gezichten van echte personen te voorkomen, waaronder die van publieke figuren.
Lees over het verbeteren van de veiligheid
Misbruik indammen
Ons inhoudsbeleid staat niet toe dat gebruikers gewelddadige, seksueel getinte of politieke inhoud genereren, naast andere categorieën. We genereren geen afbeeldingen als onze filters tekstprompts en uploads van afbeeldingen identificeren die ons beleid kunnen schenden. We hebben ook geautomatiseerde en menselijke controlesystemen om misbruik te voorkomen.
Inhoudsbeleid lezen(opent in een nieuw venster)
Gefaseerde uitrol gebaseerd op leren
Leren van het gebruik in de praktijk is een belangrijk onderdeel van het op verantwoorde wijze ontwikkelen en inzetten van AI. We begonnen met een voorvertoning van DALL-E 2 aan een beperkt aantal vertrouwde gebruikers. Naarmate we meer leerden over de mogelijkheden en beperkingen van de technologie en meer vertrouwen kregen in onze veiligheidssystemen, voegden we langzaam meer gebruikers toe en maakten we DALL-E in juli 2022 beschikbaar in bèta.
Risico's en beperkingen weergeven(opent in een nieuw venster)
We hopen dat DALL-E 2 mensen in staat zal stellen om zich creatief uit te drukken.
DALL-E 2 helpt ons ook te begrijpen hoe geavanceerde AI-systemen onze wereld zien en begrijpen, wat cruciaal is voor onze missie om AI te maken die de mensheid ten goede komt.
Vooruitgang in onderzoek
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Techniek, ontwerp, product en prototyping
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Communicatie, beleid, juridische zaken, operaties, veiligheid en beveiliging
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Dankbetuigingen
Dank aan iedereen die heeft meegeholpen met en feedback heeft gegeven op deze release: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O’Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder