OpenAI

29 oktober 2026

Credit Saison behaalt 954% ROI met ChatGPT Enterprise-pilot

Credit Saisons ChatGPT Enterprise-pilot leverde 954% ROI op. Ontdek hoe leidinggevenden en medewerkers de resultaten hielpen omzetten in bedrijfsbreed gebruik.

Het witte woordmerk van Credit Saison op een gebogen laag marineblauw papier met textuur.
Grootte van de onderneming: Enterprise
Regio: Azië-Pacific en Oceanië
Sector: Financiën
Producten: ChatGPT

954%

Rendement op de investering (ROI) tijdens de pilot

14

uur per maand bespaard per pilotdeelnemer

1

maand tussen het einde van de pilot en het besluit om ChatGPT Enterprise bedrijfsbreed in te voeren

850

uur gemiddeld per maand bespaard door het gebruik van Codex in het ontwikkelteam

Bezig met laden...

Creditcards vormen de kern van Credit Saisons activiteiten, met ongeveer 31,16 miljoen kaarthouders. Het bedrijf biedt ook financieringen aan en is internationaal actief.

In september 2025 stelde Credit Saison ChatGPT Enterprise beschikbaar aan alle medewerkers. Een pilot had meer tijdwinst opgeleverd dan beoogd. Dat gaf het bedrijf het vertrouwen om al een maand na afloop een bedrijfsbrede uitrol goed te keuren. Dankzij de uitrol kreeg elke medewerker toegang tot AI op het werk. Die verandering begon met de pilot.

Een pilot in het hele bedrijf levert 954% ROI op

Met veel medewerkers in generalistische functies wilde Credit Saison weten hoe AI het dagelijks werk kon verbeteren en tastbare resultaten kon opleveren. Kazutoshi Ono, senior uitvoerend bestuurder, CDO en CTO van Credit Saison, zette een duidelijke koers uit: "We weten het pas als we het echt gaan gebruiken."

Samen met OpenAI voerde het bedrijf een ChatGPT Enterprise-pilot uit met 315 deelnemers. De pilot duurde ruim een maand, van eind juni tot begin augustus 2025. De groep bestond uit vrijwilligers, medewerkers die het projectteam had voorgedragen, alle directieleden, inclusief de president, en vertegenwoordigers van elke afdeling. Dat was iets minder dan 10% van de circa 3.700 medewerkers van het bedrijf in Japan.

De resultaten? Credit Saison meldt een rendement op de investering (ROI) van 954% en een tijdwinst van 14 uur per medewerker per maand, oftewel ongeveer 169 uur per jaar. Beide cijfers lagen ruim boven de oorspronkelijke doelen van 500% ROI en 7,5 uur tijdwinst per persoon per maand.

In een enquête na de pilot zei 75% van de managers en 70% van de medewerkers zonder leidinggevende functie niet meer zonder ChatGPT Enterprise te kunnen. Ongeveer 80% van de respondenten op de juridische afdeling vond dat ze hun werk beter konden doen, terwijl ruim 80% op de IT-afdeling meer werkplezier ervoer. De voordelen gingen verder dan tijdwinst: ook hoe medewerkers hun eigen capaciteiten en hun werk ervoeren, veranderde.

Gebruik stimuleren via medewerkers en leidinggevenden

De resultaten van de pilot waren te danken aan zowel de geboden ondersteuning als de betrokken mensen. Credit Saisons CoE, dat de invoering van AI leidt, gebruikte een speciaal Slack-kanaal om successen en mislukkingen openlijk te delen. Individuele ervaringen werden lessen waar de hele organisatie van kon leren. OpenAI ondersteunde dit met trainingen voor directieleden en praktische workshops voor beginners, zodat deelnemers AI in hun werk konden toepassen.

Een hoogtepunt van de pilot was een GPT op maat die aandeelhoudersvergaderingen simuleerde. Met de spraakmodus konden medewerkers realistische, interactieve gesprekken oefenen zoals die tijdens een echte aandeelhoudersvergadering plaatsvinden. De GPT trok vooral veel belangstelling van Credit Saisons topmanagement. Al snel kwamen er verzoeken om de prompt te delen. Dit enthousiasme hielp om spraakgestuurde AI breder in het bedrijf te laten gebruiken.

De betrokkenheid van de leiding bleef niet beperkt tot interesse tonen. Ono moedigde Katsumi Mizuno, vertegenwoordigend bestuurder, uitvoerend president en COO van Credit Saison, aan om het goede voorbeeld te geven: "Medewerkers aanmoedigen om het te gebruiken is niet genoeg. Leidinggevenden moeten het zelf regelmatig gebruiken." Mizuno omarmde deze aanpak: hij maakte een eigen GPT voor bedrijfsonderzoek en ging die in zijn dagelijks werk gebruiken.

Directieleden gebruikten zelf AI, terwijl medewerkers praktische toepassingen ontdekten. Samen verbonden deze inspanningen de investeringsbeslissing met het dagelijks gebruik. Dat hielp Credit Saison om binnen een maand na de pilot een bedrijfsbrede uitrol goed te keuren.

Drie manieren waarop medewerkers van Credit Saison ChatGPT inzetten

In heel Credit Saison vinden medewerkers praktische manieren om ChatGPT in hun dagelijks werk te gebruiken, zoals deze drie voorbeelden laten zien.

Verkoop aan consumenten: dagelijkse teambesprekingen vastleggen

  • Aan balies in winkelcentra en op andere locaties helpen medewerkers van Credit Saison klanten met het aanvragen en gebruiken van creditcards. Een GPT op maat voor de rapportage van vestigingsresultaten helpt deze teams hun besprekingen aan het einde van elke dag vast te leggen.

  • Op basis van een audio-opname van de vaste nabespreking vat de GPT automatisch de resultaten per medewerker, vergadernotities, overdrachtspunten voor de volgende dag en aandachtspunten samen. Teams vergaderen zoals ze gewend zijn, maar besteden minder tijd aan verslaglegging en het bundelen van resultaten. De vertrouwde werkwijze maakt het gebruik laagdrempelig, ook voor medewerkers zonder AI-ervaring. Inmiddels wordt de GPT op elke locatie gebruikt.

Zakelijke verkoop: van zakelijke uitdagingen naar betere voorstellen

  • Zakelijke verkoopteams gebruiken een GPT op maat voor bedrijfsonderzoek om klanten te analyseren. Die helpt hen zakelijke uitdagingen te herkennen en te beoordelen waar de diensten van Credit Saison uitkomst kunnen bieden.

  • Bij één bedrijfsanalyse kwamen uitdagingen aan het licht die medewerkers zelf nog niet volledig in beeld hadden. Door onderzoek en analyse voorafgaand aan verkoopgesprekken te stroomlijnen, helpt de GPT teams betere voorstellen te maken.

Verkoopbinnendienst: meer oefenkansen voor nieuwe medewerkers

  • Teams in de verkoopbinnendienst wilden minder ervaren medewerkers meer laten oefenen, zonder ervaren collega's van hun verkoopwerk af te houden.

  • Een GPT op maat voor rollenspellen met potentiële klanten helpt daarbij. De AI speelt de potentiële klant, zodat medewerkers verkoopgesprekken mondeling kunnen oefenen en achteraf feedback krijgen. Teams waarderen de kans om praktijkervaring op te doen voordat ze met echte potentiële klanten spreken.

De resultaten in het kort

  • 954% ROI behaald in een pilot met 315 deelnemers

  • 14 uur tijdwinst per deelnemer per maand, oftewel ongeveer 169 uur per jaar

  • 75% van de managers en 70% van de medewerkers zonder leidinggevende functie zei in de enquête na de pilot niet meer zonder ChatGPT Enterprise te kunnen

  • In diezelfde enquête gaf circa 80% van de respondenten op de juridische afdeling aan hun werk beter te kunnen doen, en meldde ruim 80% op de IT-afdeling meer werkplezier

  • Binnen een maand na de pilot viel het besluit om ChatGPT Enterprise bedrijfsbreed in te voeren

Het bedrijf transformeren met ondersteunende intelligentie

Credit Saison onderscheidt drie dimensies van AI-transformatie, oftewel AX. De eerste, "AX voor medewerkers", verandert hoe medewerkers werken en maakt dingen mogelijk die ze zonder AI niet hadden kunnen doen. Dat gaat verder dan het gebruik van ChatGPT in de verkoop. Zo bespaart Codex volgens Credit Saison in het ontwikkelteam gemiddeld 850 uur werk per maand.

Het bedrijf richt zich ook op "AX voor klanten", dat de klantbeleving, gebruikersinterfaces en gebruikerservaring verbetert, en "AX voor de organisatie", waarbij organisatiestructuren en rollen opnieuw worden ingericht rond AI.

Voor AX voor klanten ontwikkelt Credit Saison intern een AI-callcenter. AX voor de organisatie bevindt zich in een vroeger stadium: het bedrijf brengt hiervoor concrete toepassingen in kaart. Het overweegt ook ChatGPT Work om medewerkers te helpen zich te richten op werk met meer toegevoegde waarde. Nu AI zelfstandig taken gaat uitvoeren, wil het bedrijf nog zorgvuldiger omgaan met beveiliging, met de bescherming van klantgegevens als randvoorwaarde.

"We kunnen niet stoppen bij AX voor medewerkers. De uitdaging is nu hoever we kunnen komen met AX voor de organisatie, waarbij we de organisatiestructuur en de verdeling van verantwoordelijkheden opnieuw vormgeven met AI als uitgangspunt."
—Kazutoshi Ono, directeur, senior uitvoerend bestuurder, CDO en CTO, Credit Saison

Credit Saison ziet de samenwerking met OpenAI als belangrijk voor die vooruitgang. Door op de hoogte te blijven van de nieuwste mogelijkheden wil het beoordelen hoe nieuwe technologieën de bedrijfsvoering kunnen verbeteren en waarde kunnen creëren voor klanten. Zodra veilig gebruik is vastgesteld, wil het die snel inzetten.

Leidinggevenden die zelf AI gebruiken en medewerkers die praktische toepassingen vinden voor hun dagelijks werk, hebben het blijvende gebruik bij Credit Saison gestimuleerd. De volgende stap is voortbouwen op die kleine, praktische verbeteringen en ze uitbreiden naar klantcontact en de werkwijze van de organisatie. Het bedrijf wil "ondersteunende intelligentie", zijn aanpak om mensen meer te laten bereiken, vertalen naar transformatie in het hele bedrijf.

Stap in het nieuwe tijdperk van werk

Meer dan 1 miljoen bedrijven wereldwijd behalen zinvolle resultaten met OpenAI.