Cognition laat Devin eigen werk testen met GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra helpt Devin software te testen en de werking ervan aan te tonen, zodat engineers minder code hoeven te beoordelen en meer kunnen opleveren.
Cognition is het bedrijf achter Devin, een autonome software-engineer die wereldwijd wordt gebruikt door bedrijven, van grote banken tot techstart-ups. Nu de engineeringteams van Cognition meer code schrijven, is het beoordelen van dat werk een uitdaging geworden. Cognition ziet het vermogen van GPT‑6 Astra om zijn werk te testen en de resultaten te tonen als een manier om codebeoordeling efficiënter te maken.
"Een van de grote verbeteringen van Astra is dat het zijn werk kan testen en kan aantonen dat dit echt werkt zoals je verwacht."
Cognition past GPT‑6 Astra toe in zijn volledige productaanbod. "We gebruiken het om verbeteringen door te voeren in al onze producten, waaronder Devin, onze belangrijkste agent in de cloud, maar ook onze CLI- en desktopproducten", zegt Yan.
In één voorbeeld gebruikt Devin Astra om Otter Run, een iPhone-game, te testen. Vervolgens levert het een opname van de game in een simulator, samen met een rapport waarin staat welke controles zijn geslaagd en welke onderdelen niet zijn getest.
De opname toont hoe de applicatie zich gedraagt, terwijl het rapport de reikwijdte van de tests vastlegt. Engineers kunnen deze resultaten gebruiken om te onderzoeken hoe de software werkt en te begrijpen wat nog aandacht nodig heeft.
Astra helpt Cognition ook om klanten "veel sneller" antwoord te geven, aldus Yan. Wanneer een klant een schermafbeelding van een bug stuurt, kan het team die via Astra aan Devin doorgeven. Devin verhelpt het probleem en stuurt een schermafbeelding van het resultaat terug.
Cognition ziet grondiger testen met GPT‑6 Astra als een stap naar een efficiënter beoordelingsproces. Als Devin zijn werk test en bewijs van de resultaten levert, kunnen engineers wijzigingen mogelijk beoordelen met minder handmatige controle van de code.
"We verwachten dat we na verloop van tijd minder code handmatig hoeven te bekijken en uiteindelijk meer kunnen opleveren. Dat is een van de dingen waar we bij GPT-6 echt enthousiast over zijn."
