CNA transformeert de nieuwsredactie met AI
Een gesprek met Walter Fernandez, Editor-in-Chief van CNA.
In onze nieuwe Executive Function-serie worden de opvattingen belicht van leiders die transformatie stimuleren door middel van AI.
Channel NewsAsia (CNA) is een wereldwijd nieuwsnetwerk in Singapore met een bereik van 150 miljoen huishoudens en aangesloten apparaten in Azië, Europa en de VS. Het produceert bekroonde nieuws- en actualiteitenprogramma's voor alle platforms, van digitaal en televisie tot radio en meer.
We gingen in gesprek met Walter Fernandez over het traject dat CNA met AI volgt, hoe dit de manier verandert waarop journalisten werken met AI en hoe de toekomst er op de nieuwsredactie met AI uitziet.
We zijn al in 2019 begonnen met experimenteren met AI, lang voordat ChatGPT de wereld veroverde. Zelfs toen zagen we al een enorm potentieel voor AI om nieuwsredacties te transformeren. In die tijd zagen de meeste redacteuren AI als een ondersteunende technologie, iets dat hen kon helpen.
Ik heb een meer agressieve visie. Ten eerste groeien de mogelijkheden van AI exponentieel. Ten tweede zal AI de manier waarop nieuwsredacties werken fundamenteel veranderen, meer nog dan de disruptieve invloed van sociale media twintig jaar geleden. Ten derde zal AI een fundamentele basistechnologie worden.
Dus als je vraagt naar onze visie bij CNA, dan gaan we er helemaal voor. Dat betekent niet dat je de allereerste moet zijn, maar wel dat je een early adopter van AI moet zijn, omdat de voordelen zich in de loop van de tijd opstapelen. Tegelijkertijd mag vroegtijdige acceptatie niet overhaast gebeuren. We hebben een jaar lang gewerkt aan het opstellen en optimaliseren van onze AI-richtlijnen, het opzetten van cross-functioneel toezicht, het handhaven van human-in-the-loop-processen en het opstellen van specifieke do's en don'ts voor de nieuwsredactie. We staan bijvoorbeeld geen gekloonde AI-stemmen of door AI gegenereerde beelden toe in nieuwsverslaggeving of documentaires.
En we tolereren geen projecten waarin het om ijdelheid gaat. Alles moet echte problemen of pijnpunten oplossen. We zullen onszelf nooit een ‘AI-first newsroom’ noemen.
“Onze leidraad blijft publieke journalistiek, waarbij AI een hulpmiddel is om die missie te vervullen.”
AI speelt nu een centrale rol in ons werk op het gebied van desinformatie, door de verhalen aan het licht te brengen die in enorme hoeveelheden gegevens verborgen zitten en door content in meerdere formaten en talen aan te bieden.
Laat ik de recente algemene verkiezingen in Singapore als voorbeeld nemen. Dat was een periode waarin we ChatGPT echt hebben ingezet in onze berichtgeving.
Er waren twee belangrijke manieren. Ten eerste fungeerde het als een ‘tweede brein’ voor verslaggevers. We hebben interne GPT's met geverifieerde informatie gebouwd om context te bieden voor verhalen.
Ten tweede hebben we de geavanceerde redeneringsmodellen van OpenAI gebruikt om verkiezingscampagnes te analyseren, met name manipulatieve campagnes op sociale media. Een opvallend geval: ChatGPT ontdekte een verband tussen twee verdachte accounts die tijdens de campagne hun profielnaam hadden gewijzigd. We hadden het niet gevraagd om daar naar te zoeken, en we hadden er niet eens aan gedacht, maar ChatGPT bracht de anomalie aan het licht en hielp ons in realtime verborgen verbanden te ontdekken.
Dat is wat ons zo enthousiast maakt over ChatGPT: de mogelijkheid om dingen te doen op de nieuwsredactie die voorheen simpelweg niet mogelijk waren.
Het keerpunt was het vinden van de eerste echte usecase voor de nieuwsredactie. We vroegen journalisten “wat is je grootste pijnpunt”. Er waren er veel, maar één sprong eruit: verslaggeving over het parlement.
Parlementsvergaderingen kunnen lang en inspannend zijn. Daarom hebben we ‘Parliament AI’ ontwikkeld. Het kon de gezichten van meer dan 90 parlementsleden herkennen, toespraken transcriberen en doorzoekbare samenvattingen genereren, wat onze journalisten hielp om efficiënter parlementair verslag te doen.
“Toen verslaggevers zagen dat AI een echte uitdaging oploste, was iedereen meteen enthousiast. Vervolgens werd het een kwestie van prioriteiten stellen: welke pijnpunten moesten als volgende worden aangepakt?"
Het is ongelooflijk dat het team tot nu toe meer dan twintig aangepaste GPT's heeft gemaakt, waaronder een algemene GPT “Newsroom Buddy” om journalisten te helpen bij het bedenken van ideeën en het controleren van de CNA-stijlgids. Dit is tot nu toe een van de populairste GPT's geweest.
"Enablement en cultuur zijn cruciale pijlers voor het gebruik van AI op de nieuwsredactie, en ze vergen tijd. Het belangrijkste is de massale acceptatie."
We hebben meer dan 500 Enterprise-licenties uitgerold binnen CNA en nog eens 2000 op groepsniveau. Iedereen gebruikt de tools, maar training is net zo belangrijk. We organiseren basis- en gevorderde trainingen met het OpenAI-team, hackathons en stimuleren cross-functionele teams. Het is niet alleen voor het ‘AI-team’. Redacteuren, journalisten, publieksgroepen, iedereen is erbij betrokken.
We hebben een visie om een volledig AI-gestuurde nieuwsredactie op te zetten, waarin we AI effectief inzetten in elk proces. In een tijdperk waarin AI-tools in een paar minuten een oneindige hoeveelheid content kunnen genereren en onze fysieke en audio-gelijkenis kunnen klonen, zal het echte verschil voor nieuwsredacties niet meer liggen in de taal, het formaat of het medium waarin ze publiceren of uitzenden. In een zee van ‘AI-rommel’ zal het allemaal draaien om de kwaliteit en relevantie van onze content.
Dus dit is mijn boodschap: AI wordt een fundamentele technologie om onze publieke taak te vervullen. Nieuwsredacties moeten zich realiseren dat we de fase van afwachten al lang achter ons hebben gelaten. Het gaat nu om een zorgvuldig overwogen tech stack en procestransformatie. Dit is het moment om je medewerkers enthousiast te maken over het potentieel van AI op de nieuwsredactie. De transformatie zal gebaseerd zijn op het idee dat AI niet alleen het werk van journalisten zal helpen verbeteren, maar hen ook in staat zal stellen om nieuwe en ambitieuzere projecten aan te pakken.
Denk groot en droom nog groter over wat een AI-gestuurde organisatie kan bereiken.
