Cisco en OpenAI herdefiniëren enterprise engineering met Codex
Door Codex breed in te zetten, maakte Cisco AI-native ontwikkeling tot een kernonderdeel van hoe enterprise-software wordt gebouwd.
Resultaten
95%+
Van nieuwe AI-features die door Codex zijn geschreven
Resultaten
10-15x
Toename in doorvoer bij het oplossen van defecten met Codex CLI
Resultaten
1,500+
Engineering-uren bespaard per maand
Cisco ontwikkelt en beheert al tientallen jaren enkele van 's werelds meest complexe missie-kritische softwaresystemen. Naarmate generatieve AI zich ontwikkelde van de experimentele fase naar echte operationele mogelijkheden, zette Cisco de technologie in voor hun eigen expertise: het opschalen van geavanceerde technologie in veeleisende, praktische omgevingen.
Die aanpak bepaalt nu al hoe Cisco nieuwe producten bouwt, waaronder AI Defense, waarbij Codex hielp om cruciaal engineeringwerk terug te brengen van meerdere kwartalen naar weken.
In plaats van Codex te behandelen als een op zichzelf staande ontwikkelaarstool, begon Cisco het rechtstreeks te integreren in productie-engineeringworkflows, waarbij het werd blootgesteld aan enorme multi-repository-systemen, codebases met veel C/C++, en de vereisten voor beveiliging, compliance en governance van een wereldwijde onderneming.
Tijdens dat proces hielp Cisco Codex vorm te geven tot iets dat fundamenteel verschilt van een productiviteitstool voor ontwikkelaars: een AI-teamgenoot voor engineering die op enterprise-schaal kan werken.
"Ik vond het geweldig om te ontdekken hoe we Codex konden integreren in de workflows voor de levenscyclus van Cisco-bedrijfssoftware. En de samenwerking met het team van OpenAI om Codex gereed te maken voor bedrijfsgebruik, was bijzonder prettig."
Cisco's werk aan AI Defense laat zien hoe dat model er in de praktijk uit kan zien. AI Defense is Cisco's end-to-end AI-beveiligingsoplossing die beschermt tegen safety- en security-risico's die door AI worden geïntroduceerd.
Codex werd door Cisco's team gebruikt om het grootste deel van AI Defense te schrijven, evenals bijna elke nieuwe feature die Cisco bouwt.
'Functionaliteiten die anders pas na meerdere kwartalen bij klanten terecht zouden komen, waren nu binnen weken beschikbaar.'
Dit werk weerspiegelt ook Cisco's bredere rol in het bevorderen van AI-beveiliging. Cisco behoort tot de toonaangevende beveiligingsorganisaties die samenwerken met OpenAI's Daybreak-initiatief, dat OpenAI-modellen, Codex en beveiligingspartners samenbrengt om cyberverdediging te versnellen en software continu te beveiligen. Als onderdeel van dit programma hebben zij beheerde toegang tot GPT‑5.5‑Cyber, een model voor cyberverdedigers.
Cisco gebruikte Codex ook om hun Defense Squad te helpen bouwen, een open-sourcetool die in minder dan een week van ideevorming naar de ontwikkelaarscommunity ging.
Cisco heeft al een volwassen engineeringorganisatie met meerdere AI-initiatieven in uitvoering. Wat Codex aantrekkelijk maakte, waren niet de coderingsmogelijkheden of oppervlakkige automatisering, maar agency. Codex toonde het vermogen om:
- Te begrijpen en te redeneren over grote, onderling verbonden repositories
- Vloeiend te werken in complexe programmeertalen
- Echte workflows uit te voeren via CLI-gebaseerde, autonome compile-test-fix-lussen
- Te werken binnen bestaande review-, beveiligings- en governanceframeworks
Door rechtstreeks met OpenAI samen te werken, konden Cisco-engineers feedback geven over hoe deze mogelijkheden zich gedroegen in echte omgevingen, en zo gebieden vormgeven zoals workfloworkestratie, beveiligingscontroles en ondersteuning voor langlopende engineeringtaken, die allemaal cruciaal zijn voor enterprise-gebruik.
Zodra Codex was ingebed in het dagelijkse engineeringwerk, begonnen teams het toe te passen op enkele van hun meest uitdagende en tijdrovende workflows:
Cross-repo build-optimalisatie: Codex analyseerde buildlogs en afhankelijkheidsgrafieken in meer dan 15 onderling verbonden repositories en identificeerde inefficiënties. Het resultaat: een vermindering van ~20% van de buildtijden en meer dan 1500 engineeringuren per maand bespaard in wereldwijde omgevingen.
Defectherstel op grote schaal (CodeWatch): Met Codex-CLI wist Cisco defectreparatie te automatiseren met iteratieve, agentgestuurde uitvoering op grootschalige C/C++-codebases. Wat vroeger weken aan handmatig werk kostte, is nu in enkele uren voltooid. Daardoor worden er 10-15x keer zoveel defectoplossingen doorgevoerd en kunnen engineers zich richten op design en validatie.
Frameworkmigraties in dagen, niet weken: Toen Splunk-teams meerdere UI's van React 18 naar 19 moesten migreren, handelde Codex het grootste deel van de repetitieve wijzigingen autonoom af, waardoor weken werk werden teruggebracht tot dagen en engineers zich konden concentreren op beslissingen die veel beoordelingsvermogen vragen.
“We maakten de grootste stappen toen we Codex niet meer zagen als een hulpmiddel, maar als onderdeel van het team. We gebruiken Codex om een plandocument te genereren en te volgen, zodat het reviewteam het proces en de gegenereerde code gemakkelijker kon begrijpen."
Cisco gaf continue feedback vanuit echt productiegebruik, wat OpenAI hielp om Codex sneller geschikt te maken voor grote ondernemingen, vooral op gebieden als compliance, beheer van langlopende taken en integratie met bestaande ontwikkelpijplijnen.
Voor Cisco bracht de samenwerking een herhaalbaar model tot stand voor de adoptie van AI van de volgende generatie: diepgaand technisch partnerschap, echte workloads en leiderschapsafstemming vanaf dag één.
Tegenwoordig wordt Codex gebruikt in meerdere Cisco-businessunits en verbetert het de productiviteit, codekwaliteit en tijd tot oplossing. In plaats van werk alleen in te schatten met traditionele maatstaven voor inspanning, vragen teams steeds vaker: 'Hoelang duurt die Codex-run?'
“Codex is een betekenisvol onderdeel geworden van hoe we denken over door AI ondersteunde ontwikkeling en werkzaamheden in de toekomst.”
