Hoe Axios AI gebruikt voor impactvolle lokale journalistiek

Axios is een mediabedrijf dat essentieel, betrouwbaar nieuws en analyses levert op een manier die efficiënt, verhelderend en makkelijk te delen is. Het biedt een mix van originele en slim vertelde verslaggeving over trends in media, tech, zaken en politiek, met expertise, een eigen stem en Smart Brevity. 

We spraken met Allison Murphy, Chief Operating Officer bij Axios, over hoe AI impactvolle lokale journalistiek ondersteunt en gemeenschappen beter bedient.

AI is al een belangrijk onderdeel van hoe Axios Local werkt. In de kern willen we bewijzen dat een duurzaam, winstgevend model voor lokaal nieuws mogelijk is, waarbij elke gemeenschap in Amerika journalistiek van hoge kwaliteit krijgt. Dat vraagt om schaalbaarheid en efficiëntie, precies waar AI goed in is. Er is dus een heel natuurlijke match tussen wat OpenAI bouwt en wat wij bij Axios Local bouwen.

We gebruiken AI in de hele workflow, van het schrijven van verhalen tot redactie en distributie. Maar de echte meerwaarde is dat verslaggevers hun belangrijke werk nu sneller kunnen doen. Omdat lezers naar Axios komen voor onze Smart Brevity (slimme beknoptheid), hebben we een eigen GPT gebouwd: de Axiomizer. Verslaggevers voeren hun concepten in, waarna de tool suggesties doet voor scherpere koppen en duidelijke secties zoals 'Waarom dit belangrijk is', 'Wat nu' en 'Tussen de regels'. Het helpt goede verslaggeving nog beter over te komen op de lezer.

Het vervangt journalisten niet. Het maakt sterke, deskundige verslaggeving juist scherper, duidelijker en bruikbaarder. We voegen ook eindredactie- en stijlcontroles toe aan de tool. Zo kunnen eindredacteuren zich richten op zaken die echt menselijk inzicht vereisen, in plaats van tijd te verliezen aan eenvoudige correcties of opmaak.

Het resultaat is dat iedereen, zowel verslaggevers als redacteuren, meer tijd overhoudt voor impactvolle journalistiek, terwijl AI op de achtergrond het repetitieve werk overneemt.

Je kunt hier op veel manieren naar kijken, maar het draait uiteindelijk om dekking en werkwijze. Ons doel is dat verslaggevers hun tijd besteden aan wat alleen mensen kunnen: met bronnen praten, in data duiken en goede verhalen vertellen. Elke minuut die we besparen op productie, opmaak of routinewerk is winst.

Dankzij die efficiëntie kunnen we meer gemeenschappen bereiken. Als we in een nieuwe stad kunnen starten met slechts één goede verslaggever, zonder een hele laag productie en ondersteuning, kunnen we naar plekken waar dat voorheen niet kon. Dat is precies wat we hebben gedaan in steden als Boulder en Huntsville, Alabama, onze eerste steden met één verslaggever.

Met AI-gestuurde workflows achter de schermen kan één enkele verslaggever een geweldig lokaal nieuwsproduct neerzetten. Dat betekent meer lokale verslaggeving, op meer plekken, met dezelfde hoge kwaliteitseisen.

In de kern is de crisis in de lokale journalistiek een economisch probleem. Goede lokale journalistiek is maatwerk. Daardoor zijn de schaalvoordelen waar andere sectoren op leunen lastig te behalen. Je kunt een redactie niet zomaar kopiëren en plakken.

AI verandert die rekensom. Het stelt ons in staat meer waarde te halen uit onze deskundige verslaggevers en redacteuren, en schrapt kosten die voor de lezer geen toegevoegde waarde bieden. Door het economische plaatje te verbeteren, maken we hoogwaardige journalistiek op meer plekken mogelijk.

AI geeft ook toegang tot totaal nieuwe informatiebronnen. Er is al enorm veel openbare data beschikbaar (gemeenteraadsvergaderingen, opnames van schoolbesturen, publieke verslagen) maar die zit eigenlijk achter slot en grendel omdat niemand tijd heeft om alles te bekijken of te lezen. Met AI krijgen verslaggevers snelle, betrouwbare samenvattingen en zien ze direct wat belangrijk is. In plaats van een drie uur durende vergadering uit te zitten, zien ze waar het verhaal naartoe gaat en weten ze wie ze moeten bellen.

Dit betekent dat goede verslaggevers meer terrein kunnen bestrijken, meer verhalen kunnen onthullen en hun gemeenschap beter kunnen dienen. Ze maken informatie die technisch gezien openbaar was, maar in de praktijk ontoegankelijk, eindelijk bruikbaar voor mensen.

Menselijke verslaggevers blijven altijd de kern van Axios. Dat is niet onderhandelbaar. Zij zijn degenen die vertrouwen creëren bij de lezer. Zij zorgen dat Axios voelt als een buurman op zakformaat: iemand die je gemeenschap kent en vertelt wat er echt toe doet. Als je die menselijke stem verliest, verlies je het hele product.

Wat we standaardiseren is alles eromheen. We gebruiken technologie om de stijl consistent te maken en om zaken als opmaak, data en analyses te regelen, zodat verslaggevers dat niet hoeven te doen. Lezers geven veel om zaken als huizenprijzen, schoolprestaties en hoe hun gemeente zich verhoudt tot de buren. Maar ruwe data omzetten in heldere, betrouwbare inzichten vergt echt technisch werk.

Door tools te bouwen die dit voor hen doen (duidelijke grafieken, gecontroleerde berekeningen, transparante vergelijkingen) geven we elke verslaggever mogelijkheden die voorheen lastig schaalbaar of niet overal beschikbaar waren. Zo krijgt elke gemeenschap dezelfde hoogwaardige datajournalistiek, terwijl de verslaggeving zelf lokaal, menselijk en diep geworteld blijft in de regio.

We hebben ons sterk gericht op het identificeren van de onderdelen in onze nieuwsbrieven waar lezers dol op zijn, om vervolgens te kijken hoe we die makkelijker kunnen produceren.

Een goed voorbeeld zijn onze nieuwsoverzichten. Dit zijn niet zomaar lijstjes met links: ze worden zorgvuldig samengesteld door lokale verslaggevers die precies weten welke buurtblogs, regionale media en nichebronnen er in hun gemeenschap toe doen. Dat selectiewerk kost veel tijd.

Daarom hebben we samen met verslaggevers hun proces in kaart gebracht (wat lezen ze, hoe bepalen ze wat de moeite waard is, welke bronnen vertrouwen ze) en dit verwerkt in onze AI-prompts. In plaats van elke dag bij nul te beginnen, krijgen verslaggevers nu een korte, gecontroleerde lijst met links die al aansluit bij hun gevoel. Ze hoeven alleen nog te kiezen wat werkt. Wat vroeger uren kostte, kost nu slechts minuten. En elke stad krijgt een hoogwaardig overzicht dat nog steeds lokaal en menselijk aanvoelt.

We passen een vergelijkbare aanpak toe op de hele nieuwsbrief: we delen het op in componenten in plaats van alles in één keer te automatiseren. Hoe specifieker de taak, hoe beter het resultaat. Dat geeft ons controle, consistentie en een veel hogere kwaliteit.

Een ander mooi voorbeeld is hoe we naar lezers luisteren. We houden elk kwartaal enquêtes in al onze steden, maar we hebben maar één iemand die verantwoordelijk is voor publieksinzichten. Vroeger duurde het weken om die data om te zetten in iets bruikbaars voor verslaggevers. Nu kunnen we met AI de reacties analyseren en binnen een dag voor elke stad een heldere samenvatting op één pagina genereren. Dat betekent dat verslaggevers vrijwel direct feedback van lezers krijgen en hun onderwerpkeuze of aanpak daarop kunnen aanpassen.

Het is niet flitsend, maar wel krachtig. Het houdt ons nauw verbonden met onze lezers en helpt elke verslaggever een beter lokaal product te leveren.

De waarde van echt originele, deskundige journalistiek zal alleen maar toenemen. Geen enkele AI kan een relatie opbouwen met een bron of een primeur binnenhalen. Dat menselijke vertrouwen is onvervangbaar en vormt altijd de basis van goede verslaggeving.

Wat AI wél kan, is die verslaggeving verder brengen. Ten eerste ontsluit het informatie die al openbaar is maar lastig toegankelijk, zoals transcripties van vergaderingen, archieven en data, zodat verslaggevers betere vragen kunnen stellen en sneller verhalen vinden. Ten tweede verandert het de manier waarop journalistiek mensen bereikt. Eén verhaal kan nu een nieuwsbrief, video, podcast of socialmediaclip worden, zonder dat daar een heel productieteam voor nodig is.

Dat betekent dat een goede primeur niet meer op één plek blijft hangen, maar meer doelgroepen bereikt, in meer formats en met veel minder moeite. Natuurlijk zal er verstoring zijn. Dat is altijd zo in de media. Maar de voordelen zijn enorm: meer vragen beantwoord, meer gemeenschappen bediend en meer kwaliteitsjournalistiek voor de mensen die het nodig hebben.

Vanuit ons perspectief is dat precies wat onze lokale missie mogelijk maakt. We staan nog maar aan het begin en er zullen hobbels op de weg zijn. Maar zolang we ons blijven richten op vertrouwen en kwaliteit, biedt technologie ons een krachtige manier om de grenzen van lokale journalistiek te blijven verleggen.

Axios gebruikt ChatGPT ter ondersteuning van onderzoek, analyses en concepten voor interne updates. OpenAI werkt samen met Axios om de uitbreiding van Axios Local te financieren naar steden als Pittsburgh, Kansas City, Boulder en Huntsville.