AWS en OpenAI kondigen een meerjarig strategisch samenwerkingsverband aan
Dankzij het partnerschap kan OpenAI zijn geavanceerde AI workloads vanaf nu draaien op de infrastructuur van wereldklasse van AWS.
Belangrijkste punten:
- De meerjarige, strategische samenwerking biedt OpenAI directe en toenemende toegang tot de wereldklasse infrastructuur van AWS voor hun geavanceerde AI-werkbelastingen.
- AWS gaat OpenAI voorzien van Amazon EC2 UltraServers, met honderdduizenden chips en de mogelijkheid om op te schalen naar tientallen miljoenen CPU's voor geavanceerde generatieve AI-workloads.
- Met een toezegging van $ 38 miljard zal OpenAI de rekencapaciteit snel uitbreiden en tegelijkertijd profiteren van de prijs, prestaties, schaal en beveiliging van AWS.
Vandaag hebben Amazon Web Services (AWS) en OpenAI een meerjarige, strategische samenwerking aangekondigd die de wereldklasse infrastructuur van AWS biedt om de kern AI-werkbelastingen van OpenAI onmiddellijk uit te voeren en op te schalen. Onder deze nieuwe overeenkomst van $ 38 miljard, die de komende zeven jaar doorgroeit, krijgt OpenAI toegang tot AWS-rekenkracht bestaande uit honderdduizenden geavanceerde NVIDIA GPU's, met de mogelijkheid uit te breiden tot tientallen miljoenen CPU's om agentische workloads snel op te schalen. AWS heeft uitzonderlijke ervaring met het veilig, betrouwbaar en op grote schaal beheren van grootschalige AI-infrastructuur, met clusters die meer dan 500.000 chips bevatten. Het leiderschap van AWS op het gebied van cloudinfrastructuur, gecombineerd met de baanbrekende vooruitgang van OpenAI in generatieve AI, zal miljoenen gebruikers helpen om waarde te blijven halen uit ChatGPT.
De snelle vooruitgang van AI-technologie heeft een ongekende vraag naar rekenkracht doen ontstaan. Nu aanbieders van grensverleggende modellen hun modellen naar nieuwe hoogten van intelligentie proberen te tillen, wenden ze zich steeds vaker tot AWS vanwege de prestaties, schaal en beveiliging die ze kunnen bereiken. In het kader van dit partnerschap zal OpenAI onmiddellijk beginnen met het gebruik van AWS-rekenkracht. De volledige capaciteit wordt naar verwachting vóór eind 2026 ingezet, met uitbreidingsmogelijkheden tot in 2027 en daarna.
De infrastructuur die AWS voor OpenAI ontwikkelt, heeft een geavanceerd architectonisch ontwerp dat is geoptimaliseerd voor maximale efficiëntie en prestaties van AI-verwerking. Het clusteren van de NVIDIA GPU's—zowel GB200's als GB300's—via Amazon EC2 UltraServers op hetzelfde netwerk schakelt prestaties met lage latentie in over onderling verbonden systemen, waardoor OpenAI efficiënt workloads kan uitvoeren met optimale prestaties. De clusters zijn ontworpen om verschillende workloads te ondersteunen, van het leveren van inferentie voor ChatGPT tot het trainen van volgende generatie modellen, met de flexibiliteit om zich aan te passen aan de evoluerende behoeften van OpenAI.
"Het schalen van grensverleggende AI vereist enorme, betrouwbare rekenkracht," zei OpenAI medeoprichter en CEO Sam Altman. Onze samenwerking met AWS versterkt het brede rekenkracht-ecosysteem dat dit volgende tijdperk zal aandrijven en geavanceerde AI naar iedereen zal brengen.
"Terwijl OpenAI de grenzen blijft verleggen van wat mogelijk is, zal de best-in-class infrastructuur van AWS dienen als ruggengraat voor hun AI-ambities," zei Matt Garman, CEO van AWS De breedte en onmiddellijke beschikbaarheid van geoptimaliseerde rekenkracht laat zien waarom AWS uniek gepositioneerd is om de enorme AI-werklasten van OpenAI te ondersteunen.
Dit nieuws zet de samenwerking tussen de bedrijven voort om geavanceerde AI-technologie te leveren die organisaties wereldwijd ten goede komt. Eerder dit jaar werden de open weight foundation modellen van OpenAI beschikbaar op Amazon Bedrock, waardoor deze extra modelopties beschikbaar kwamen voor miljoenen klanten op AWS. OpenAI is snel uitgegroeid tot een van de meest populaire openbaar beschikbare modelaanbieders in Amazon Bedrock met duizenden klanten, waaronder Bystreet, Comscore, Peloton, Thomson Reuters, Triomics en Verana Health, die hun modellen gebruiken voor agentische workflows, codering, wetenschappelijke analyse, wiskundige probleemoplossing en meer.
