Australian Payments Plus werkt sneller met ChatGPT en Codex

Australian Payments Plus⁠(opent in een nieuw venster), of AP+, beheert betalings- en identiteitsinfrastructuur in heel Australië. Het bedrijf staat centraal in het betalingsecosysteem en ondersteunt producten en diensten die dagelijks door miljoenen mensen worden gebruikt.

De teams werken aan schemaregels, technische specificaties, ledenverplichtingen, operationele processen, cybersecurity en veerkracht, en verwachtingen van toezichthouders. Snelheid is daarbij belangrijk, maar nauwkeurigheid en verantwoordelijkheid zijn nog belangrijker.

Dat maakt kenniswerk uitzonderlijk complex. Medewerkers moeten vaak grote hoeveelheden context samenbrengen en technische informatie omzetten in duidelijke beslissingen, documenten en richtlijnen voor leden. AP+ introduceerde ChatGPT Enterprise in het hele bedrijf om medewerkers te helpen sneller door die complexiteit heen te werken, waarbij Codex de volgende stap wordt voor product-, engineering- en technische workflows.

Codex helpt de technische teams van AP+ complexe problemen in betalingssystemen te onderzoeken. In één reconciliatiegeval gebruikten AP+-teams Codex om een subtiele inconsistentie in tijdstempels te traceren in systeemlogs en reconciliatiegegevens, waardoor dagen handmatig onderzoek werden teruggebracht tot minuten.

Voor AP+ laat dit zien hoe AI technische teams kan helpen complexe problemen efficiënter te onderzoeken in een veeleisende betalingsomgeving. AP+ onderzoekt ook hoe Codex securityteams kan ondersteunen op gebieden als threat modeling, kwetsbaarheidsanalyse, triage van meldingen en zichtbaarheid over onderling verbonden systemen.

Deze eerste usecases laten zien hoe AI specialisten kan helpen complexe problemen sneller te onderzoeken, terwijl menselijke experts verantwoordelijk blijven voor risicobeslissingen, validatie en respons.

Vóór ChatGPT Enterprise kon het vinden van de juiste informatie een traag, handmatig proces zijn. Medewerkers van AP+ moesten vaak zoeken in schemaregels, technische specificaties en interne documenten om een vraag te beantwoorden of werk vooruit te helpen. In de betalingsomgeving kan een klein detail het antwoord veranderen.

AP+-teams gebruiken nu ChatGPT Enterprise om complexe informatie samen te vatten, datagedreven communicatie met leden op te stellen en onduidelijke problemen te structureren.

Door bijvoorbeeld ChatGPT te gebruiken om door eftpos-specificaties en gerelateerde documenten te navigeren, vinden medewerkers sneller het juiste vertrekpunt voordat ze expertbeoordeling toepassen.

Binnen AP+ gebruiken medewerkers ChatGPT om informatie en werkmateriaal sneller om te zetten in gestructureerde output. Aantekeningen worden vergadersamenvattingen. Workshopinput wordt beslismateriaal. Dichte ontwerpdocumenten worden oplossingsoverzichten. Conceptcommunicatie wordt duidelijker voordat deze wordt gedeeld.

Dit werk heeft altijd zorgvuldige synthese gevraagd: de context begrijpen, de juiste structuur vinden en informatie afstemmen op het publiek. ChatGPT helpt de tijd te verkorten die nodig is om tot een eerste bruikbare versie te komen, zodat medewerkers zich meer kunnen richten op oordeelsvorming, duidelijkheid en kwaliteit.

In plaats van werk te automatiseren, fungeert ChatGPT als sparringpartner: het helpt teams hun boodschap aan te scherpen, hun denkwijze te toetsen en onduidelijkheid weg te nemen voordat werk wordt gedeeld.

Volgens interne gegevens van AP+ hielp ChatGPT 80% van de medewerkers creatiever te zijn of de werkkwaliteit te verbeteren. Binnen AP+ hebben medewerkers ook meer dan 300 aangepaste GPT’s en meer dan 1.000 Projects gemaakt, wat wijst op brede adoptie.

In productontwikkeling gebruiken teams ChatGPT Enterprise en Codex om van statische prototypes naar functionelere productconcepten te gaan. Voorheen waren producttests in een vroege fase vaak gebaseerd op doorklikschermen die lieten zien hoe een ervaring eruit kon zien, maar niet hoe die zich zou gedragen.

Nu kunnen teams betaaltrajecten, mobiele interacties, authenticatiestromen en checkoutervaringen simuleren in omgevingen die zich meer gedragen als echte systemen. AP+ gebruikt Codex bijvoorbeeld om werkende simulaties in 1 dag te bouwen, terwijl dat eerder dagen tot weken kon duren.

Dat is belangrijk in betalingen, waar klantgedrag kan veranderen afhankelijk van timing, authenticatieprompts, apparaatinteracties of transactiestromen. Door realistischer concepten eerder te testen, kunnen AP+-teams betere feedback verzamelen en innovatierisico verlagen voordat grote engineeringinvesteringen nodig zijn.

De ervaring van AP+ biedt praktische lessen voor gereguleerde organisaties die AI verantwoord willen opschalen in het dagelijkse werk.

• Maak de veilige route de makkelijke route. AP+ richtte zich erop medewerkers veilige, goed beheerde tools met passende toegang te geven, zodat zij veilig konden experimenteren binnen duidelijke grenzen.
• Maak governance partner bij de lancering. In een gereguleerde omgeving hangt adoptie af van hoogwaardige gesprekken tussen de teams die verantwoordelijk zijn voor privacy, security, governance en operationeel risico.
• Laat teams leren in hun eigen context. AP+ merkte dat AI-adoptie het beste werkt wanneer medewerkers relevante voorbeelden uit hun eigen teams zien, niet alleen generieke training.
• Gebruik champions om verandering tastbaar te maken. AI-champions helpen usecases in bestaande teamritmes te brengen, waardoor minder extra vergaderingen of losse AI-programma’s nodig zijn.

Nu ChatGPT Enterprise onderdeel wordt van het dagelijkse werk en de adoptie van Codex groeit, breidt AP+ de manieren uit waarop teams AI gebruiken voor productontwikkeling, technisch onderzoek en workflows voor leden, altijd met expertbeoordeling en menselijke verantwoordelijkheid.

Met de oplossingen van OpenAI helpt AP+ zijn medewerkers sneller door complexiteit heen te werken, terwijl verantwoorde adoptie centraal blijft staan.