De VS bevorderen AI-veiligheid via actie op staats- en federaal niveau

Door Chris Lehane, Chief Global Affairs Officer

Van deelstaathoofdsteden in het hele land en Washington tot internationale bijeenkomsten krijgen serieuze benaderingen van de governance van geavanceerde AI vorm.

Californië, New York en onlangs ook Illinois hebben wetgeving voor de veiligheid van geavanceerde AI bevorderd die het land dichter bij een gemeenschappelijke basis voor het reguleren van de krachtigste AI-systemen brengt.

Deze inspanningen weerspiegelen de dynamiek achter wat OpenAI omgekeerd federalisme noemt: staten die via een gemeenschappelijk kader een gedeelde richting helpen bepalen. Nu door staten geleid werk samenkomt met inspanningen op federaal niveau, begint een nationale standaard vorm te krijgen die de basis legt voor een door de VS geleid wereldwijd AI-kader. Wij geloven dat de beste manier om ervoor te zorgen dat AI velen ten goede komt, en niet alleen enkelen, is dat cruciale beslissingen — te beginnen met veiligheid rond grensverleggende AI — door democratische regeringen worden genomen, niet uitsluitend door grensverleggende labs.

Uiteindelijk zouden de Verenigde Staten het meest gebaat zijn bij een nationaal kader dat op dat principe is gebaseerd. Maar zolang dat ontbreekt, kunnen staten ons daarheen brengen door wetten aan te nemen die op elkaar aansluiten. Stap voor stap kunnen zij een feitelijke nationale standaard creëren.

En als veiligheid de prioriteit is, is zo’n nationale standaard de beste beleidsaanpak om ervoor te zorgen dat (a) de VS voorop blijven lopen in innovatie en niet worden ondermijnd door een lappendeken van regels die het vermogen zouden vertragen om een wereldwijde democratische AI-stack uit te bouwen, gericht op het geven van de benodigde tools aan de goede partijen om zich te verdedigen tegen kwaadwillenden die AI willen misbruiken op gebieden als cyberveiligheid; en (b) de VS in de sterkste positie komen om de nationale standaard te vertalen naar een wereldwijde aanpak voor de veilige inzet van AI, gebouwd op democratische waarden. Als we een veiligheidskader willen creëren dat echt prioriteit geeft aan het tot stand brengen van een nationale en internationale standaard — wat de veilige inzet van AI het best zal ondersteunen — vergt dat hard werk, ernst en een strategie die de staten, de federale overheid en het internationale gesprek met elkaar verbindt. Een performatieve aanpak of deugpronken gaat dit niet oplossen: chaos op staatsniveau is niet in het belang van een duurzame veiligheidsaanpak en zal alleen tot meer chaos leiden.

Om die aanpak te laten slagen, moeten staten de kernelementen op elkaar blijven afstemmen, zoals Californië, New York en Illinois hebben gedaan. In grote lijnen zijn die elementen:

• Een gedocumenteerd veiligheidskader met risicobeoordelingen voor grensverleggende modellen en openbare bekendmaking van die beoordelingen en de resultaten ervan.
• Melding van ernstige veiligheidsincidenten.
• Governance en verantwoordingsplicht door middel van onafhankelijke, objectieve audits.

Gezamenlijk hebben deze drie staten democratisch toezicht ingebouwd in de inzet van grensverleggende AI. Californië stelde het kernkader voor openbaarmaking vast. New York liet zien dat de aanpak in verschillende rechtsgebieden kon worden overgenomen. Illinois vulde dit aan door onafhankelijke verificatie van belangrijke openbaarmakingen te vereisen.

We erkennen dat wetgeving vaak extra bepalingen bevat om de stemmen te krijgen die nodig zijn voor goedkeuring. Maar wij geloven dat dit de essentiële elementen zijn die nodig zijn om via omgekeerd federalisme een feitelijke nationale standaard te creëren. Zonder die discipline lopen we het risico op beleidsuitbreiding en een lappendeken van staatswetten die voor toezichthouders moeilijk te handhaven zijn, voor consumenten verwarrend zijn en ontwikkelaarsmiddelen afleiden — vooral bij start-ups en kleine bedrijven — die beter in veiligheid kunnen worden geïnvesteerd. Vooral, en zoals de afgelopen weken hebben laten zien, hebben we naarmate AI-modellen steeds krachtiger worden een samenhangend systeem nodig waarmee we de tools in handen kunnen geven van de overheid, kritieke infrastructuur, bondgenoten en vertrouwde partners.

Beleidsmakers moeten ook waken voor taakuitbreiding. Van staten mag niet worden gevraagd dat zij grote nationaleveiligheidsrisico’s beheren (of in feite namens het hele land nationaleveiligheidsbeslissingen nemen) of zeer technische beoordelingen uitvoeren die beter kunnen worden gedaan door federale experts met de middelen, expertise, toegang tot geheime systemen en capaciteit om nauw met onze teams samen te werken.

Op federaal niveau blijft de regering-Trump samenwerken met technische experts en nationaleveiligheidsexperts aan een kader voor tests door de Amerikaanse overheid van de krachtigste AI-modellen op het gebied van cyberveiligheid. Dat kader zal testnormen, tijdschema’s en processen vastleggen. OpenAI voert constructieve gesprekken met de regering, branchegenoten, bedrijfsorganisaties en andere belanghebbenden die dit initiatief helpen vormgeven.

Het lopende werk aan cyberevaluaties laat zien waarom consistentie belangrijk is. Vandaag worden modellen, begrijpelijkerwijs, al getest voordat het federale kader voltooid is. Terwijl labs dit proces doorlopen, is één les duidelijk geworden: we hebben op zowel staats- als federaal niveau een consistente en herhaalbare aanpak nodig. Dat is essentieel als we de krachtigste modellen in handen willen geven van de overheid, verdedigers van kritieke infrastructuur, bondgenoten en andere vertrouwde partners. We waarderen het doel van de regering om dit kader begin augustus gereed te hebben.

Een federaal testkader helpt geavanceerde AI-tools in handen te geven van de overheid, verdedigers van kritieke infrastructuur, bondgenoten en andere vertrouwde partners. Daarmee versterkt het democratische instellingen en helpt het een door de VS geleide democratische AI-stack op te bouwen. Dit is het moment om Amerika’s innovatievoorsprong in te zetten ter ondersteuning van democratische AI.

Noch een ongedefinieerd federaal proces, noch een lappendeken van staatswetten zal een samenhangend veiligheidsregime voor grensverleggende AI opleveren. We hebben een aanpak nodig die ervoor zorgt dat de beste testers de krachtigste modellen beoordelen — en dat vertrouwde verdedigers snel genoeg toegang krijgen tot die tools om kwaadwillenden voor te blijven.

Ook het Congres komt in beweging. Wetgevers in beide kamers en aan beide kanten van het politieke spectrum — onder wie recent nog afgevaardigden Jay Obernolte en Lori Trahan — hebben oog voor ontwikkelingen in de staten en de uitvoerende macht en hebben voorstellen voor een federaal kader ingediend. Geen discussietekst met een realistische kans op goedkeuring zal perfect zijn. Maar wij zien dit werk als een productieve stap vooruit en vinden dat veel bepalingen doordacht zijn en steun verdienen.

We zijn eveneens bemoedigd dat leiders in de Senaat en het Huis serieus werk maken van voorstellen voor nationaal bestuur en veiligheid rond grensverleggende AI, en we hebben met velen van hen constructieve gesprekken gevoerd. Gezien de omvang en invloed van de staten die al wetten in dezelfde richting hebben aangenomen, zou het opnemen van die benaderingen in federale wetgeving het makkelijker moeten maken om één nationaal veiligheidsregime voor grensverleggende AI vast te stellen.

OpenAI’s blauwdruk voor veiligheid rond grensverleggende AI beschrijft wat volgens ons de essentiële elementen van dat kader zijn.

Ten eerste moet de federale overheid het voortouw nemen bij het testen en evalueren van de meest geavanceerde systemen. Grensverleggende AI roept vragen op over nationale veiligheid en openbare veiligheid die technische expertise, middelen en toegang vereisen die geen enkele staat volledig kan evenaren.

Dat werk moet het Center for AI Standards and Innovation (CAISI), opgericht onder president Biden en versterkt onder president Trump, verder versterken. CAISI kan de duurzame federale capaciteit bieden die nodig is om geavanceerde modellen te evalueren en veiligheid rond grensverleggende AI te verschuiven naar het voorkomen van schade voordat die ontstaat, in plaats van vooral te vertrouwen op verantwoording achteraf. Elke federale wetgeving moet zorgvuldig overwegen hoe CAISI met de rest van de overheid moet samenwerken en welke rol het moet spelen als middelpunt van het testen.

Ten tweede moeten bedrijven die de krachtigste systemen ontwikkelen aan duidelijke eisen voldoen, waaronder onafhankelijke audits, incidentmelding, sterke beveiligingsnormen en bescherming voor klokkenluiders.

Ten derde moeten federale en staatsinspanningen elkaar versterken. Staatswetten zullen niet allemaal identiek zijn, en we kijken ernaar uit om met beleidsmakers in het hele land samen te werken zodat ze de veiligheid versterken en tegelijk de economische voordelen van AI maximaliseren.

Staten moeten ook blijven dienen als laboratoria van de democratie op gebieden buiten veiligheid rond grensverleggende AI, waaronder jeugdbescherming, elektriciteits- en milieubeleid, en AI-onderwijs en -geletterdheid.

Een federaal kader blijft essentieel. Grensverleggende AI roept vragen op over nationale veiligheid, economische concurrentiekracht en openbare veiligheid die uiteindelijk nationale standaarden, nationale capaciteiten en nationale instellingen vereisen om democratische AI te ondersteunen.

Nationale wetgeving is ook cruciaal voor een door de VS geleid internationaal kader voor AI-standaarden. Dat idee werd enkele weken geleden besproken tijdens de G7, samen met Brazilië, Egypte, India, Kenia en Korea, waar de CEO’s van toonaangevende grensverleggende labs spraken over de noodzaak van zo’n kader. Na die bijeenkomst stelde OpenAI-CEO Sam Altman in de Financial Times⁠(opent in een nieuw venster) voor: “een door de VS geleid internationaal forum dat geaccepteerde standaarden vaststelt, deskundige en onpartijdige analyses van capaciteiten en risico’s biedt, en de technologie beschikbaar maakt voor landen en bedrijven die deelnemen en zich aan de regels houden.” Deze week presenteerde Google DeepMind-CEO Demis Hassabis ook doordachte ideeën in een nieuw paper. Federale wetgeving — noodzakelijkerwijs met steun van beide partijen — zou een sterke basis bieden voor die internationale inspanning.

De dynamiek is nu op elk niveau zichtbaar. Staten stellen gemeenschappelijke benaderingen vast. Het Congres en de uitvoerende macht bouwen aan een nationaal kader. En wereldleiders beginnen internationale standaarden te bespreken. Als elk niveau op het andere voortbouwt, kunnen de VS het voortouw nemen bij de ontwikkeling van een wereldwijd kader dat is gebaseerd op een democratische visie op AI. En deze democratische afstemmingsaanpak voor AI is de aanpak die veiligheid echt vooropstelt.