Overslaan naar hoofdinhoud
OpenAI
Categorie
Gegevens
Ontwikkelaar
Amazon Web Services

Hoe het werkt

Datalake-, analyse- en ETL-workflows met S3 Tables, AWS Glue en Athena. Omvat beheerde Iceberg-tabellen in S3 Tables, gegevensopname uit JDBC-databases, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery en DynamoDB, inventarisatie en detectie van assets in AWS Glue Data Catalog, federatieve Athena-query's en vectoropslag en semantisch zoeken met Amazon S3 Vectors.

Wat kun je nog meer doen?

  • Analysegegevens vinden

    AWS Data Analytics Zoek in de Glue Data Catalog naar tabellen in [region] die antwoord kunnen geven op [business question]. Vat hun schema's en locaties samen, beveel de beste bronnen aan en markeer ontbrekende gegevens.

  • Verkooptrends analyseren

    AWS Data Analytics Gebruik Athena om de maandelijkse verkoop in [table] voor het afgelopen kwartaal te analyseren. Vergelijk regio's, bepaal de grootste veranderingen en geef de SQL terug met een beknopte samenvatting van de bevindingen.

  • Gegevensopname in een datalake plannen

    AWS Data Analytics Plan de opname van [source table] in S3 Tables in [region]. Inspecteer het bronschema, beveel een opnameaanpak aan en vermeld de vereisten en validatiecontroles vóór gegevens worden verplaatst.

Wat is inbegrepen

App

  • AWS Data Analytics

Skills

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 meer

Resources

De AWS Data Analytics-plug-in toevoegen in een paar klikken

De beschikbaarheid hangt af van de plug-in, je abonnement en de instellingen van je werkruimte. Voor sommige verbindingen is configuratie of goedkeuring door een beheerder vereist. Neem contact op met de beheerder van je werkruimte als toegang is geblokkeerd.

Aan de slag met plug-ins

Gebruik de gegevens en tools van je organisatie in OpenAI-producten en versnel wat je teams kunnen doen.