AI-gebruiksscenario's identificeren en opschalen
Hoe vroege gebruikers hun AI-inspanningen gebruiken
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
In slechts twee jaar heeft 39% van de volwassenen in de VS al AI gebruikt.(opent in een nieuw venster) Het internet bereikte in hetzelfde tijdsbestek een adoptie van slechts 20%. De opkomst van AI verandert niet alleen sectoren, maar creëert ook kansen voor individuele medewerkers. AI geeft mensen de ruimte om werk met een hogere toegevoegde waarde te doen, hun vaardigheden uit te breiden en hun carrière verder te ontwikkelen.
In een onderzoek concludeerde BCG(opent in een nieuw venster) dat AI-leiders in de afgelopen drie jaar 1,5 keer snellere omzetgroei, 1,6 keer hogere aandeelhoudersrendementen en 1,4 keer beter rendement op geïnvesteerd kapitaal realiseerden dan minder ver gevorderde organisaties.
Volgens McKinsey(opent in een nieuw venster) is 92% van de bedrijven van plan om hun investeringen in AI te verhogen. Toch hebben veel organisaties nog steeds behoefte aan begeleiding bij het realiseren van tastbare waarde. Slechts 1% gelooft dat hun investeringen in AI volledig volwassen zijn.
Wij hebben van dichtbij gezien wat succesvolle AI-projecten onderscheidt. Onze inzichten zijn gebaseerd op 300 van onze meest succesvolle implementaties, meer dan 4.000 adoptie-enquêtes en meer dan 2 miljoen zakelijke gebruikers.
Deze gids is bedoeld om je organisatie te helpen AI-toepassingen te vinden en op te schalen die duidelijke waarde opleveren. We delen het proces op in drie stappen:
Kansen identificeren om AI in je bedrijf toe te passen door te begrijpen waar AI in uitblinkt.
Medewerkers fundamentele toepassingen leren die ontdekkingen kunnen versnellen in elke afdeling.
Toepassingen verzamelen en prioriteren die de grootste impact hebben op je bedrijf.
In deze gids vind je klantverhalen, praktische checklists en voorbeelden van use cases die zijn afgestemd op verschillende afdelingen om de voortgang van je team te ondersteunen.
Het is belangrijk te beseffen dat AI-adoptie veel meer inhoudt dan alleen het vinden van de juiste use cases. Onderwerpen zoals het bouwen van een AI-first-cultuur, het ontwikkelen van use cases met hogere waarde en het stimuleren van brede adoptie binnen je organisatie vallen buiten de scope van deze gids. Daarover delen we meer in andere publicaties. Voor nu richten we ons op het proces van het vinden van de juiste use cases voor jouw organisatie.
"Dit is een tijd waarin je voordeel zou moeten halen [uit AI] en hopen dat je concurrenten alleen nog maar wat aan het experimenteren zijn."
Houd deze drie principes in gedachten. Ze vormen de basis voor alle praktische richtlijnen die volgen.
AI moet worden geleid en gestimuleerd door het management.
Complexe toepassingen kunnen indrukwekkend lijken, maar vertragen vaak de voortgang. Het is meestal effectiever om medewerkers te stimuleren zelf toepassingen te vinden die voor hen en voor het bedrijf het beste werken.
Adoptie bevorderen met hackathons, use case-workshops en door collega's geleide leersessies werkt voor veel van onze klanten als katalysator.
Laten we de beste stappen doorlopen om use cases voor je teams te identificeren.
De eerste stap is het vinden van onderdelen van je bedrijf die direct met AI kunnen worden verbeterd.
Een manier om dat te doen, is om AI te zien als een manier om superassistenten voor je personeel te creëren. AI-superassistenten worden nooit moe en verliezen nooit hun focus. Ze zijn altijd beschikbaar wanneer je hulp nodig hebt. En ze kunnen flexibel worden ingezet voor vrijwel elke taak, waardoor de vaardigheden van je medewerkers worden versterkt.
Om mogelijke AI-toepassingen te identificeren, richt je op veelvoorkomende uitdagingen op de werkvloer in deze drie belangrijke gebieden:
Repetitieve taken met lage toegevoegde waarde
Vaardigheidsknelpunten
Omgaan met ambiguïteit
Laten we de beste stappen doorlopen om use cases voor je teams te identificeren.
Wees concreet over waarom AI-adoptie belangrijk is voor de toekomst van je bedrijf: bijvoorbeeld om gelijke tred te houden met concurrenten, in te spelen op veranderende klantverwachtingen of groei te bestendigen. Als medewerkers een doordacht 'waarom' horen, zorgt dat voor vertrouwen en duidelijkheid. Zo kunnen ze zien hoe deze veranderingen aansluiten op hun eigen werk en doelen.
"Elke keer dat ik iets doe wat ik vervelend vind, vraag ik mezelf af: hoe kan ik ervoor zorgen dat ik dit niet nog een keer hoef te doen?"
Wees concreet over waarom AI-adoptie belangrijk is voor de toekomst van je bedrijf: bijvoorbeeld om gelijke tred te houden met concurrenten, in te spelen op veranderende klantverwachtingen of groei te bestendigen. Als medewerkers een doordacht 'waarom' horen, zorgt dat voor vertrouwen en duidelijkheid. Zo kunnen ze zien hoe deze veranderingen aansluiten op hun eigen werk en doelen.
Example
Onze productmanager gebruikt AI om interactieve prototypes te maken zonder te hoeven wachten op hulp van andere teams.
Kenniswerk omvat vaak ambiguïteit en open vragen. Medewerkers weten soms niet hoe ze moeten beginnen of lopen vast, waardoor projecten stilvallen. Hier kan AI werken als katalysator: het helpt ideeën genereren, data analyseren en vervolgstappen voorstellen wanneer het pad onduidelijk is.
Mensen in alle bedrijven die we hebben gesproken gebruiken AI om hun denkproces op gang te brengen en nieuwe ideeën los te maken. Ze brainstormen over campagnes, zoeken snel inzichten in ruwe data, analyseren trends of bepalen hun volgende stap als ze even niet weten wat ze moeten doen.
Example
Ons marketingteam brainstormt over campagne-ideeën met de spraakmodus in ChatGPT om de creativiteit te stimuleren en een start te maken met een briefing.
Door je op dit soort werk te richten, ontdek je snel AI-kansen met grote impact. Zo help je je teams workflows te optimaliseren, knelpunten te verminderen en innovatie te versnellen in je hele organisatie.
"We hebben een AI-automatiseringswerkgroep opgericht met dit leidende principe. We vroegen alle leden van het financiële team om processen te beschrijven die volgens hen baat zouden kunnen hebben bij AI. Op basis daarvan maakten we een roadmap met projecten die we wilden verkennen."
Vraag je teams een lijst te maken van scenario's en taken waarbij ze:
Moeite hebben om aan de slag te gaan of tegen blokkades aanlopen
Veel tijd besteden aan handmatig werk dat anderen niet altijd waarderen of dat niet de beste besteding van hun tijd is (hun 'anti-to-do-lijst')
Tegen een tekort aan vaardigheden aanlopen totdat een ander team kan helpen (data-analyse, design, schrijven in de merkstijl en webontwikkeling zijn goede voorbeelden)
Gebruik deze lijsten om mogelijke gebieden voor nieuwe toepassingen te vinden.
Dit kun je doen aan het begin van een workshop of hackathon om je medewerkers te laten zien waar ze kunnen beginnen.
Of gebruik deze prompt om ChatGPT om interessante toepassingen te vragen:
Zodra je je teams een kader hebt gegeven om nieuwe AI-kansen te identificeren, is de volgende stap om ze te trainen in de fundamentele manieren waarop ze AI kunnen gebruiken. Om hierbij te helpen, hebben we meer dan 600 toepassingen van onze klanten geanalyseerd. De meeste toepassingen vallen binnen een van de zes basistypes: fundamentele soorten toepassingen die relevant zijn voor alle afdelingen en disciplines:
Deze basistypen zijn een snelle manier om je medewerkers te helpen de meest veelbelovende toepassingen voor je bedrijf te vinden. Elk basistype vertegenwoordigt honderden praktijkvoorbeelden die we hebben gezien in verschillende sectoren, rollen en workflows, wat ze een snelle route naar schaalbare waarde maakt.
Laten we elk basistype van dichterbij bekijken, te beginnen met contentcreatie:
AI kan contentcreatie binnen alle teams ondersteunen, of het nu gaat om het samenvatten van verkoopgesprekken of het genereren van eerste concepten voor strategiedocumenten, blogposts, webpagina's en zelfs afbeeldingen en visualisaties. We zien dat teams AI gebruiken om hun werk te bewerken en te verfijnen, en het vervolgens op het laatste moment inzetten als eindredacteur.
AI kan automatisch schrijven in de stijl van je bedrijf en de richtlijnen voor je 'tone of voice' toepassen, je voorkeursstructuren voor documenten volgen of zelfs feedback geven op je teksten. Daarna kan het je werk vertalen naar verschillende talen of aanpassen voor verschillende doelgroepen, kanalen of programma's.
Tijdens het schrijven kan AI de volledige context van een gesprek meenemen of geüploade documenten raadplegen om de output vorm te geven. Bijvoorbeeld: upload je schrijfgids of gebruik je vijf beste blogposts, en vraag ChatGPT dan om op basis van die voorbeelden een gedetailleerde schrijfgids te maken.
Marketing | Maak campagnestrategieën, koppen of e-mailcampagnes. Genereer outlines en eerste concepten voor content. Pas content aan voor verschillende doelgroepen of kanalen. |
Financiële teams | Maak concepten voor beleidsdocumenten en technische boekhoudmemo's voor beoordeling door experts. |
Productteams | Maak documenten met productvereisten, genereer productbeschrijvingen, release-notes, communicatie over lanceringen en gebruikershandleidingen. |
Sales-teams | Genereer accountplannen, scripts voor gesprekken en opvolgingsmails. |
Promega schaalde zijn communicatie op voor verschillende markten en doelgroepen
Promega, een bedrijf in de biowetenschappen, bespaarde in de eerste zes maanden 135 uur door ChatGPT Enterprise te gebruiken voor de eerste concepten van e-mailcampagnes. Ze gebruiken het ook om campagnebriefings te genereren op basis van een tekstdocument en om teksten te vertalen naar betaalde advertenties voor specifieke marketingkanalen.
"De tijd die we terugwinnen door de e-mailstrategie af te stemmen, kunnen we investeren in het genereren van content die de e-mailervaring verbetert. Ik weet niet meer wanneer ik voor het laatst een marketingmail heb geschreven zonder deze GPT te gebruiken"
AI wordt in alle sectoren op grote schaal gebruikt voor onderzoek. Dit varieert van het snel leren over nieuwe concepten (zoals AI-adoptie of design thinking) tot het doorzoeken van het web naar relevante artikelen of concurrentiegegevens. Ook gaat het om uitgebreidere onderzoeksprojecten met meerdere stappen die het web scannen op artikelen, datapunten en inzichten. We zien ook dat teams lange interne documenten uploaden om snel tot inzichten te komen.
Een van de grootste voordelen van het gebruik van AI voor onderzoek is dat je het formaat en de structuur van de analyse zelf kunt bepalen: in een tabel, met opsommingstekens, georganiseerd in specifieke secties of met kruisverwijzingen.
De aandacht van AI voor details en het vermogen om instructies op te volgen, maken het een uitstekende onderzoeksassistent.
Sales en marketing | Verken nieuwe sectoren, krijg meer inzicht in concurrenten en analyseer nieuwe doelgroepen. |
Financiën | Zoek benchmarks van beursgenoteerde bedrijven, overnamedoelen of artikelen en richtlijnen over boekhoudnormen. |
Product | Bepaal de omvang van nieuwe markten, onderzoek concurrenten, identificeer trends en analyseer gebruikersfeedback. |
Sales-teams | Zoek online naar nieuwe leveranciers en beoordeel de sterke en zwakke punten van hun producten. |
Softwareontwikkeling | Bekijk API-endpoints en externe documentatie. |
Introducing Deep Research
Diepgaand onderzoek is een nieuwe mogelijkheid in ChatGPT die zelfstandig onderzoek met meerdere stappen op internet uitvoert. Geef een opdracht en ChatGPT zal honderden online bronnen vinden, analyseren en samenvatten tot een uitgebreid rapport op het niveau van een onderzoeksanalist. Ontdek hier meer.
Veel softwareontwikkelaars zijn gevorderde gebruikers van AI. Ze gebruiken het voor debugging, het genereren van eerste concepten in programmeertalen die ze minder goed kennen, het omzetten van code naar een andere taal en als gesprekspartner ('rubber-ducking') bij het programmeren. In de afgelopen twee jaar zijn de capaciteiten van AI op het gebied van wiskunde, wetenschap en programmeren in vele talen aanzienlijk verbeterd. Veel tools bieden nu zelfs realtime voorbeelden van code aan.
We zien ook dat veel mensen zonder programmeerervaring met behulp van AI-tools gaan programmeren. Door simpelweg natuurlijke taal te gebruiken, kunnen marketing- en financiële teams Python-scripts bouwen om processen te automatiseren, SQL-query's schrijven om gegevens op te halen, of zelfs visualisaties maken met front-end code voor websites of interne presentaties.
Softwareontwikkelaars | Debug code of gebruik ChatGPT als 'rubber duck', vertaal code over naar andere programmeertalen en onderzoek API-endpoints. |
Marketing | Maak interactieve grafieken en datavisualisaties om te delen met web- en designteams of schrijf SQL voor data-analyse. |
Financiën | Maak Python-scripts om delen van de maandafsluiting te automatiseren. |
Product | Ontwikkel interactieve prototypes om nieuwe productideeën snel uit te werken. |
Tinder versnelt programmeren
Het engineeringteam van Tinder gebruikt ChatGPT om eerste concepten van code te genereren bij het werken met complexe talen (zoals Bash-scripts) die gespecialiseerde kennis vereisen. ChatGPT verbetert hun efficiëntie bij het programmeren door het makkelijk te maken om externe API-documentatie te raadplegen en architecturale en ontwerpbeslissingen te onderzoeken.
"Er waren taken in Jira die vroeger steeds werden uitgesteld omdat ze als een vervelende klus voelden. Nu pak ik ze juist op, omdat ik weet dat het makkelijker wordt met ChatGPT aan mijn zijde."
AI helpt iedereen om gegevens uit verschillende bronnen te harmoniseren, inzichten en trends te identificeren en te werken met complexe spreadsheetgegevens zonder dat daar geavanceerde Excel-, SQL- of Python-vaardigheden voor nodig zijn.
Je kunt AI meerdere spreadsheets of screenshots van dashboards geven om snelle analyses te ondersteunen. Het kan spreadsheetgegevens interpreteren, visuele grafieken begrijpen en zelfs helpen bij het opmaken van de output voor rapportages. Je kunt ook aanwijzingen geven over hoe de resultaten moeten worden gestructureerd, bijvoorbeeld door gewenste diagramtypen, samenvattingsindelingen of vergelijkingslogica op te geven.
Marketing | Upload gegevens over webinardeelname en visualiseer deze direct. Vat de belangrijkste trends samen op basis van een screenshot van een dashboard. |
Product | Analyseer trends, feedback op sociale media of upload CRM-data over functieverzoeken om nieuwe kansen te identificeren. |
Sales | Bekijk accountlijsten om de sterkste accounts te vinden. Koppel leads aan accounts en beoordeel ze op intentiesignalen. |
Financiën | Analyseer snel onkostengegevens om trends te ontdekken of harmoniseer data uit verschillende spreadsheets en databases. |
Poshmark vindt meer tijd voor inzichten en strategieën
Poshmark, een modemarktplaats, gebruikte ChatGPT om Python-code te genereren die miljoenen spreadsheetregels verwerkt voor de analyse van hun bedrijfsresultaten. Vervolgens gebruiken ze AI om wekelijkse prestatierapporten en boekhoudkundige memo's voor het management te genereren, wat elke week uren handmatig werk bespaart.
"We hebben handmatig werk aanzienlijk verminderd en de snelheid, nauwkeurigheid, communicatie en inzichten verbeterd. Ik zie dat ieders werk naar een hoger niveau wordt getild."
Toepassingen voor ideevorming en strategie zijn populair bij alle teams, van het brainstormen over een nieuwe blogpost tot het helpen structureren van een document, het oplossen van problemen met een strategie of het geven van feedback op werk op basis van belangrijke doelen of voorkeuren van stakeholders.
Naarmate AI-modellen multimodaler worden, zien we dat teams spraak en beeld gebruiken om met AI te communiceren, net zoals ze dat met een collega zouden doen.
En naarmate modellen steeds beter worden in het doordenken van complexe problemen, zien we dat veel teams strategische plannen met deze modellen opstellen, waarbij ze rekening houden met hun gegevens, doelen, context, beperkingen en afhankelijkheden.
Marketing | Brainstorm over campagne-ideeën op basis van nieuwe kansen. Upload je marketingbrief en vraag wat er ontbreekt. Vraag om een go-to-market- plan voor een productlancering. |
Product | Maak een plan voor marktuitbreiding naar een nieuwe regio, rekening houdend met lokale concurrenten, risico's, de omvang van de kans en de benodigde middelen. |
Sales | Bouw lanceringsplannen die alle afhankelijkheden en risico's laten zien. Upload je productvereisten (PRD) en identificeer zwakke punten vóór een beoordeling door het management. |
Financiën | Oefen je pitch of ontdekkingsvaardigheden met de spraakmodus. |
Match Groep simuleert focusgroepen
Match Group, wereldleider in online dating, experimenteert met de multimodale mogelijkheden van GPT‑4 om focusgroepen te simuleren voor de gebruiksvriendelijkheid van producten. Door wireframes te uploaden en ChatGPT te vragen een specifieke persona na te bootsen, kunnen ontwerpers vragen stellen terwijl ze de 'gebruiker' vragen door de interface te navigeren en feedback te geven. Het resultaat: nieuwe ideeën voor productinnovaties zonder extra kosten of vertraging.
Veel toepassingen omvatten het automatiseren van delen van een taak. We hebben gezien dat klanten herhaalbare routinetaken identificeren en manieren ontwerpen om deze over te dragen aan AI. Automatiseringen kunnen eenvoudig zijn, zoals het genereren van wekelijkse updates over de concurrentie, of complexer, zoals het opstellen van een financieel rapport voor wekelijkse briefings voor leidinggevenden, klaar voor menselijke beoordeling.
Het geheugen en aangepaste instructies zijn de sleutel tot het automatiseren van dit soort processen. Aangepaste GPT's zijn de manier om deze te delen. Door een standaardset instructies op te stellen, telkens hetzelfde document te uploaden en elke keer dezelfde output te specificeren, kunnen teams taken met een lagere waarde uitbesteden.
Tegenwoordig zijn deze automatiseringen vaak afzonderlijke taken, maar met producten zoals diepgaand onderzoek en Operator bewegen we ons naar een wereld waarin AI zelfstandig en volgens planning taken met meerdere stappen kan uitvoeren.
Marketing | Maak een standaardrapport en visualisaties voor snelle evaluaties van webinars. Of maak samenvattingen voor Slack op basis van vergadernotulen of transcripties. |
Product | Maak een samenvattingstool voor lanceringsupdates. Of vat wekelijkse klantinzichten samen en deel ze. Zet vergadernotulen om in Slack-berichten voor het management die afhankelijkheden en volgende stappen samenvatten. |
Financiën | Zet wekelijkse financiële gegevens om in een overzicht voor het management, inclusief meldingen voor wijzigingen die aandacht nodig hebben. |
IT | Upload je softwarearchitectuur als een screenshot en vraag naar belangrijke afhankelijkheden, risico's en optimalisatiemogelijkheden. |
BBVA automatiseert delen van het kredietanalyseproces
De Credit Analysis Pro GPT van BBVA helpt kredietrisico-analisten hun beoordelingen te versnellen door ongestructureerde data te verzamelen uit verschillende bronnen, zoals jaarverslagen, ESG-analyses en persartikelen.
Leer je teams de basistypes en geef voorbeelden voor elke afdeling.
Begin daarna met het brainstormen over ideeën voor nieuwe toepassingen, organiseer hackathons of bedrijfsbrede competities om te zien wie de meest impactvolle toepassingen kan vinden.
Lees meer over de 'use case olympics' van Bain voor een specifiek raamwerk.
Zet een spreadsheet of Slack-kanaal op waar je alle toepassingen kunt verzamelen die je teams bedenken.
Het GPT Lab van Estée Lauder werkt met multidisciplinaire teams, waaronder een zakelijke gebruiker, een inhoudelijk expert en een technische lead, om kansrijke toepassingen te identificeren en te ontwikkelen. Hun proces is eenvoudig en herhaalbaar:
Ontwerp: De zakelijke gebruiker bepaalt het doel, de reikwijdte en het publiek in een briefing van twee pagina’s.
Voorbereiding: De KMO verzamelt relevante gegevens om de use case vorm te geven volgens best practices.
Bouwen en testen: de technisch verantwoordelijke bouwt de GPT, integreert de datasets en test de GPT op nauwkeurigheid en consistentie.
Introductie: Het hele team implementeert de GPT en maakt een gebruikershandleiding.
Pivot en opschalen: Het hele team gebruikt feedbackloops om te itereren en te optimaliseren op basis van de prestaties van de GPT.
"We bekijken elk bedrijfsproces, van juridisch tot onderzoek, productie en commercie, en denken na over hoe we die met AI opnieuw kunnen vormgeven."
Lees meer over het Estée Lauder GPT Lab.
Zodra teams de belangrijkste toepassingen begrijpen en problemen om op te lossen beginnen te herkennen, groeit het aantal ideeën snel.
De uitdaging verschuift dan van ontdekking naar prioritering. Welke toepassingen kun je opschalen zodat ze impact hebben op alle medewerkers? Welke leveren nu waarschijnlijk de meeste kostenbesparingen op? Wat zou kunnen leiden tot een nieuw product of een nieuwe inkomstenstroom?
Onze Customer Success-teams gebruiken dit framework voor impact/inspanning om zakelijke klanten te helpen bij het prioriteren van hun ideeën. Het is een eenvoudig kwadrant waarmee elke use case wordt beoordeeld op de waarde voor het bedrijf en de benodigde inspanning.
Focus op hoge ROI | Snelle successen met grote impact en weinig inspanning zijn vaak de beste manier om momentum op te bouwen. |
Selfservice | De projecten die de minste inspanning vergen en die een gebruiker voor zichzelf kan opzetten als persoonlijke assistent voor een bepaalde taak. Veel hiervan beginnen als individuele oplossingen, maar worden vaak waardevol voor hele teams. |
Hoge waarde/hoge inspanning | Vaak transformatief (zoals de Dose GPT van Moderna of de klantassistent van Klarna), maar deze toepassingen vereisen meestal meer tijd, planning en middelen om te bouwen. Veel teams beginnen met snelle successen om momentum op te bouwen en gebruiken die als inspiratie om te investeren in projecten met een hogere waarde. |
Hoge inspanning/weinig impact | Deze kun je voorlopig veilig aan de kant schuiven. Nieuwe producten en mogelijkheden kunnen het gemakkelijker maken om ze te bouwen en te implementeren, dus sta ervoor open om ze later alsnog op te pakken. |
Met dank aan Jeret Shuck van Softbank dat hij ons liet zien hoe je deze eenvoudige maar krachtige tool gebruikt.
62%
van de waarde van AI ligt in de kernfuncties van bedrijven
Door AI-kansen op deze manier te evalueren en te prioriteren, versnel je grote successen die verdere interesse en investeringen stimuleren.
Stimuleer het gebruik van het prioriteringskader binnen het hele bedrijf en moedig medewerkers aan om het te gebruiken in teamvergaderingen om de beste ideeën te vinden.
Overweeg bij toepassingen met een hoge waarde en hoge inspanning om een aangepaste GPT in te zetten terwijl je de benodigde scope bepaalt.
Laat leidinggevenden toepassingen ondersteunen die impact hebben op hele afdelingen. Steun van bovenaf is een belangrijk kenmerk van succesvolle AI-implementaties.
Evalueer deze scores elk kwartaal opnieuw, omdat toepassingen die nu veel inspanning vragen, later makkelijker kunnen worden door de vooruitgang van AI-mogelijkheden.
De meeste teams beginnen met het gebruik van AI voor losse taken: een blogpost redigeren, een campagnebriefing maken of een beleidsdocument opstellen. Het is makkelijker om AI te zien als iets voor afgebakende, specifieke taken.
Maar we zien gevorderde gebruikers AI integreren in alles wat ze doen en toepassingen vinden die meerdere stappen in een workflow beslaan.
Gebruik diepgaand onderzoek om markttrends te verkennen
Analyseer klantgegevens om de omvang van kansen in te schatten
Brainstorm over een lanceringsstrategie met de spraakmodus
Genereer berichten, campagnemateriaal en vertalingen
Door teams te helpen AI te zien als iets dat ze van begin tot eind kunnen integreren, bereid je hen voor op een toekomst waarin AI-agents volledige projecten namens hen kunnen uitvoeren.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Diepgaand onderzoek om markttrends en kansen te begrijpen
Data-analyse om doelgroepen en kansen te begrijpen
Brainstorm over campagnestrategie en het ontwikkelen van de briefing
Contentcreatie om kernboodschappen en teksten op te stellen
Automatiseer de lokalisatie van content en de optimalisatie van kanalen
Moedig power users aan om workflows op te splitsen in afzonderlijke taken, kerntoepassingen (primitives) te identificeren en elke stap duidelijk in kaart te brengen.
AI is niet zoals traditionele software of cloud-apps. Om de sterke punten ervan te leren benutten, heb je een andere mindset nodig. Maar ons werk met klanten laat zien hoe snel mensen uit alle vakgebieden deze mindset kunnen aanleren en kansrijke toepassingen in hun werk kunnen herkennen.
Om dit proces op gang te brengen, komt het erop neer dat je organisatie drie stappen zet:
Begrijp waar AI waarde toevoegt
Breng in kaart welke onderdelen van je bedrijf direct voordeel kunnen halen uit AI.Leer je medewerkers basistoepassingen
Help teams om fundamentele toepassingen te verkennen en hun eigen oplossingen te bouwen.Bepaal wat je wilt opschalen
Richt je op kansen met veel impact en weinig inspanning met behulp van het framework voor impact/inspanning.
Hoe meer mensen met AI werken om taken en workflows te herontwerpen, hoe meer kansen ze ontdekken.
We hopen dat deze gids je team een duidelijke manier biedt om aan de slag te gaan. We staan klaar om je te ondersteunen bij de reis van ideeën naar resultaten.
"We bekijken elk bedrijfsproces, van juridisch tot onderzoek, productie en commercie, en denken na over hoe we die met AI opnieuw kunnen vormgeven."
Geïnteresseerd om AI naar je bedrijf te brengen?
Andere interessante artikelen
