Issa kulħadd jista’ jħaddem id-data
Iltaqa’ mal-aġent tad-Data ġdid f’ChatGPT Work: ibdel id-data tal-kumpanija tiegħek fi tweġibiet, dashboards interattivi u azzjonijiet, billi sempliċiment tistaqsi.
In-nies f’kull negozju għandhom mistoqsijiet li d-data tista’ twieġeb. Għaliex naqas il-bejgħ? Fejn qed jiżdied l-infiq? Liema kwistjonijiet jheddu t-tiġdid tal-akbar kontijiet tagħna, u x’għandna nirranġaw l-ewwel? Biex tikseb dawk it-tweġibiet, spiss ikollok tistenna rapport jew titlob lil xi ħadd ieħor jagħmel l-analiżi.
Qed inniedu aġent tad-Data ġdid f’ChatGPT Work(jinfetaħ f’tieqa ġdida) biex ngħinu aktar nies iwieġbu dawk il-mistoqsijiet huma stess. Jikkonnettja mad-data tal-kumpanija tiegħek, jinvestiga x’inbidel u jibni dashboards interattivi li tista’ taqsam. Idderieġi u rfina l-analiżi f’konverżazzjoni waħda, mingħajr ma tikteb queries jew titgħallem għodda analitika ġdida.
L-aġent tad-Data jikkonnettja ma’ sorsi tad-data approvati, fosthom Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake u oħrajn. Jista’ wkoll jinkludi fl-analiżi fajls u dokumenti minn Google Drive u SharePoint.
Juża t-termini tan-negozju, id-definizzjonijiet tal-metriċi, il-kalkoli personalizzati u r-relazzjonijiet tad-data tal-organizzazzjoni tiegħek biex jinterpreta d-data. Dan il-kuntest jiġi minn saffi semantiċi u sorsi affidabbli bħal Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon u dashboards tal-BI.
L-amministraturi tal-intrapriża jagħżlu liema konnessjonijiet tad-data jkunu disponibbli u liema rwoli jistgħu jużawhom. Il-queries jinfurzaw il-permessi eżistenti tal-kont konness, inklużi r-restrizzjonijiet fuq it-tabelli, ir-ringieli u l-kolonni.
Agħmel mistoqsijiet ta’ segwitu biex tinvestiga r-riżultati u tirrevedi l-evidenza wara kull sejba.
Ibdel l-analiżi f’dashboard interattiv b’viżwalizzazzjonijiet inkorporati. It-tim tiegħek jista’ jeditjah, jaqsmu u jaġġornah skont il-bżonn. Aqsam il-linji gwida tal-marka tiegħek biex tfassal ir-riżultati skont id-dehra u l-istil tal-organizzazzjoni tiegħek.
L-aġent tad-Data jista’ wkoll jibni dashboards u jinteraġixxi magħhom f’Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau u ThoughtSpot. Idderieġi x-xogħol b’lingwaġġ sempliċi fl-għodod li diġà juża t-tim tiegħek.
Itlob lil ChatGPT Work jirrakkomanda l-passi li jmiss u jidentifika min jeħtieġ ikun involut. Jista’ jaqsam is-sejbiet permezz ta’ Slack jew email u jwettaq l-azzjonijiet li tapprova permezz ta’ għodod konnessi.
Aħna nużaw b’mod estensiv il-kapaċitajiet li fuqhom huwa mibni l-aġent tad-Data madwar OpenAI. Kważi t-tim kollu tal-prodott tagħna u aktar minn żewġ terzi tal-organizzazzjoni GTM tagħna jużaw aġenti tad-data f’ChatGPT Work biex janalizzaw id-data tal-kumpanija huma stess. It-tim tad-data tagħna għamel dan possibbli billi ħoloq definizzjonijiet komuni tan-negozju, stabbilixxa regoli tal-aċċess u daħħal salvagwardji għad-data sensittiva. Sir af aktar billi taqra din il-pubblikazzjoni(jinfetaħ f’tieqa ġdida) u tattendi l-webinar(jinfetaħ f’tieqa ġdida) tagħna.
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston u organizzazzjonijiet oħra fil-programm Alpha tagħna qed jużaw l-aġent tad-Data f’ChatGPT Work biex janalizzaw il-bejgħ u l-infiq, isibu żbalji fir-rapporti u jiddeċiedu liema opportunitajiet isegwu u kif iqassmu l-persunal għalihom.
L-aġent tad-Data jinsab elenkat bħala Data(jinfetaħ f’tieqa ġdida) fid-direttorju tal-Plugins f’ChatGPT Work. L-amministraturi jistgħu jagħmluh disponibbli jew jinstallawh għat-timijiet tagħhom minn Settings tal-Workspace > Plugins. Jistgħu wkoll jattivaw u jikkonfiguraw il-plugins rilevanti tas-sorsi tad-data, bħal Databricks u Snowflake, u jimmaniġġjaw min jista’ jużahom.
Jekk Data għadu mhux installat, siblu fid-direttorju tal-Plugins u agħżel Installa l-plugin, jew mur direttament fil-paġna ta’ Data(jinfetaħ f’tieqa ġdida). Lesti kwalunkwe pass meħtieġ biex tikkonnettja l-kont, imbagħad ibda konverżazzjoni ma’ @Data u staqsi l-mistoqsija tan-negozju tiegħek.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


